Agent Verify

Name: Agent Verify
Author: AI-Blockchain-Ventures

de AI-Blockchain-Venturesversión 2.0.0i★ –iSe ejecuta en tu computadora

Nombre en el registroio.github.AI-Blockchain-Ventures/agentverify

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Security checks for AI agents and MCP configs: 124 tested checks, from your AI coding assistant.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
UsoiAún sin medir★ –

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

Conexión: Se ejecuta en tu computadora
Transporte: stdio
Categoría: Otros
Debes completar: AGENTVERIFY_API_KEY

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
Debes completar tú: AGENTVERIFY_API_KEY

Los valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.

Necesitas

npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "agentverify": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "agentverify",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "AGENTVERIFY_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add agentverify --env AGENTVERIFY_API_KEY=your-value -- npx -y agentverify mcp

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "agentverify": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "agentverify",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "AGENTVERIFY_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "agentverify": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "agentverify",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "AGENTVERIFY_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

AGENTVERIFY_API_KEY secreto obligatorio env
Your Agent Verify API key (dashboard → API / CLI). Free accounts work.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub AI-Blockchain-Ventures, dueña del repo
… Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
… Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
– No aplica
El endpoint responde
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
– No aplica
Inicio de sesión con OAuth
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
… Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Otrosi

Más estrellas que el 0% de los otros 32583 servidores de esta categoría
Publicado en el registro más recientemente que el 90% de los otros 32583 servidores de esta categoría
Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 32583 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Agent Verify?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

Debes completar: AGENTVERIFY_API_KEY

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (2.0.0) llegó al registro hace 3 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, sync. labs

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Spec Driven Development

de formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses

Instalar

Remote Desktop Commander

de desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado ayer

Instalar

sync. labs

de synchronicity-labs

Lipsync videos, dub them into other languages, make talking videos and open sync. Studio.

Computadora o nubeActualizado hoy

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README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

Agent Verify

Know what your AI agent can do before you deploy it.

Agent Verify inspects an AI agent or agent package — its permissions, tools, MCP connections, execution controls, secrets, runtime configuration, and dependencies — and issues a VERIFIED or NOT VERIFIED result with evidence, before the agent reaches production.

Traditional security tools scan software. Agent Verify also examines what an AI agent is *connected to* and what those connections may let it actually *do* — a legitimate credential, valid API access, and an approved tool can still combine into an action the agent should never be able to take.

Agent Verify provides open-source CLI, CI, web integration, and API tooling backed by a proprietary verification engine — see Privacy & proprietary scanner boundary.

Architecture

Dashboard ─┐

CLI ───────┼──► Worker API ──► server-side entitlement & scan quota ──► private scanner engine API ───────┘ │ └──► D1 (billing/quota) · Firestore (reports, orgs, audit log)

Every scan — from the dashboard, the CLI, or a direct API call — goes through the same authenticated Worker route and the same server-owned monthly quota; there is no client-only or local-storage-based scan counter anywhere in the product, and no browser code ever runs the detection engine directly. See Web App and Privacy & proprietary scanner boundary for how that boundary is enforced and verified.

What this repo contains — open source vs. proprietary

Component	Location	License
Web app (dashboard, reports, landing page)	`apps/web`	Open source (this repo, MIT)
CLI / SDK (`agentverify` on npm)	`packages/cli`	Open source (this repo, MIT)
Cloudflare Worker API	`workers/api`	Open source (this repo, MIT)
Detection engine (`@agentverify/scanner`)	`packages/scanner`	Proprietary — not in this repository

Quick Start — CLI

npm install -g agentverify

agentverify scan ./agents --key av_your_key

Get an API key from Dashboard → API access after signing in at https://aimodularity.com/agentverify/. Full docs, including the API contract, CI/CD integration, and JSON output shape: https://aimodularity.com/agentverify/docs/

agentverify --help

agentverify --version agentverify scan ./agents --key av_your_key # scan a directory agentverify scan --file agent.json --key av_your_key # scan a single file agentverify scan ./agents --key av_your_key --ci # CI mode, strict exit codes agentverify scan ./agents --key av_your_key --ci --policy standard # + policy evaluation

CI exit codes distinguish a real security failure from an execution problem:

Code	Meaning
`0`	All scanned files verified
`1`	`NOT_VERIFIED` — a real security/verification failure
`2`	`NOT_ASSESSED` — insufficient evidence for a verdict
`3`	Execution error — bad/missing API key, network failure, missing file (not a security finding)

GitHub Action

- uses: AI-Blockchain-Ventures/agentverify@v1.4.0

with: path: ./agents api-key: ${{ secrets.AGENTVERIFY_API_KEY }}

See docs/github-action.md for the full reference — Markdown/JSON output modes, PR comment posting, branch protection, and policy evaluation in CI.

Web App

The dashboard (apps/web) provides scan history, report sharing, a check catalog, policy profiles, and organization/team management (roles: Owner/Admin/Member/Viewer) on top of the same Worker API the CLI uses — every dashboard scan is server-metered exactly like a CLI or API scan, never run or counted client-side.

What Agent Verify analyzes

Permissions and tool access, MCP server connections and what they expose, execution/authorization controls, secrets and credential handling, runtime configuration, and dependencies — static analysis of submitted content, not a live sandbox execution.

Verification output

VERIFIED — sufficient execution context was assessed and the required trust controls passed.
NOT VERIFIED — sufficient execution context was assessed and one or more security or protocol controls failed.
NOT ASSESSED — the submitted content didn't contain enough agent execution context to make a decision. This is not a security failure, and it must never be read as VERIFIED.

Every finding is also labeled by how it was derived: definite (a concrete pattern was matched), heuristic (inferred from context — could be a false positive/negative), or informational (a neutral observation). Agent Verify does static analysis — it never executes submitted code — so it is honest about what it cannot see: see Limitations below.

Artifact fingerprinting / signed attestations

Every scan computes a SHA-256 artifact fingerprint over the exact scanned content — identical content always produces the same fingerprint, independent of when it ran or whether the ruleset changed since. When server-side signing is configured, a scan result can carry a signed attestation (ECDSA P-256 / ES256) over the verdict, score, and fingerprint — independently verifiable by any third party with nothing more than the published public key, with no shared secret and no need to trust Agent Verify's API at verification time.

Policies

Built-in policy profiles (standard, high-security, financial-agent, production-infrastructure) can be evaluated against a scan's evidence in addition to — never instead of — the base verdict: a scan can be VERIFIED and still fail a stricter policy, but a policy can never turn a NOT_VERIFIED scan into a pass. Pass --policy on the CLI or the policy input on the GitHub Action.

Security model

Billing, quota, and authentication are server-authoritative — see docs/billing-setup.md for the full architecture. Webhook payloads are signature-verified and processed idempotently, organization mutations are RBAC-enforced server-side (never trusting a client-supplied role), and Firestore Security Rules enforce per-user access control independently of the UI. Full detail and how to report an issue: SECURITY.md.

Privacy & proprietary scanner boundary

The detection engine — the actual rules that decide what's risky — is Agent Verify's core IP and is intentionally not tracked in this git repository (packages/scanner/ is gitignored). The CLI and Worker call it over HTTPS or via a private build; nothing in this public repo bundles or exposes its source, and no browser-shipped code ever imports it — only Worker-side (server-only) code does. A permanent CI check (npm run check:private-boundary) builds the web app and statically inspects every emitted client bundle for known proprietary markers on every change, so this boundary can't silently regress. Public CI validates the web app, CLI, and Worker against a type-compatible stub of the scanner (see scripts/create-ci-scanner-stub.mjs) so the public build is verifiable without the private engine ever being present.

Plans

Free (10 scans/month, basic findings, private report history), Pro ($19.99/month — full remediation guidance, corrected snippets, A2SPA implementation guidance, PDF export, 100 scans/month), Team (coming soon), Enterprise (contact us). Pricing is defined once in apps/web/src/lib/pricing.ts and mirrored in the Worker's quota table (workers/api/src/billing.ts) — see those files for the current source of truth.

Documentation

App docs: https://aimodularity.com/agentverify/docs/
GitHub Action reference: docs/github-action.md
Billing/entitlement architecture: docs/billing-setup.md
Proprietary scanner boundary: docs/private-scanner-boundary.md
Roadmap: ROADMAP.md
Changelog: CHANGELOG.md

Development

npm install

npm run dev # apps/web dev server npm run build # apps/web production build npm run build:cli # packages/cli npm run build:worker # workers/api npm run lint # apps/web npm run check:web # apps/web typecheck npm run check:worker # workers/api typecheck npm run test:worker # workers/api tests npm run test --workspace=packages/cli npm run test:rules # Firestore Security Rules against the real emulator npm run check:private-boundary # proprietary-boundary regression check

See CONTRIBUTING.md for the full contributor guide, including what you can and cannot modify and PR expectations.

Limitations

Agent Verify performs static analysis of submitted content. It does not execute your agent and cannot see: runtime-only behavior, permissions/credentials granted dynamically at deploy time, remote policy enforced outside the codebase, production network ACLs, external identity provider policy, or runtime secrets injected outside the source. Every report includes a "What Agent Verify Could Not Determine" section stating this explicitly for that scan. Findings are evidence-based and heuristic, not a formal proof of security — a clean report is not a guarantee of safety, and a finding is not proof of exploitation.

License

MIT — AI Blockchain Ventures LLC — hello@aiblockchainventures.com

MIT applies to the components in this repository (web app, CLI, Worker API) as listed above. The detection engine is proprietary, is not distributed under this license, and is not included in this repository.

Agent Verify

Resumen

Los tres pilares de PopNx MCP

Qué puedes hacer con él

Instalación

Antes de instalar

Valores que debes completar

Qué puede hacer

Revisiones básicasi

El creador coincide con el repo

Sigue en mantenimiento

Tiene licencia

El endpoint responde

Inicio de sesión con OAuth

Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

Comparado con otros en Otrosi

Preguntas frecuentes

Alternativas

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

sync. labs

README del creador

Agent Verify

Architecture

What this repo contains — open source vs. proprietary

Quick Start — CLI

GitHub Action

Web App

What Agent Verify analyzes

Verification output

Artifact fingerprinting / signed attestations

Policies

Security model

Privacy & proprietary scanner boundary

Plans

Documentation

Development

Limitations

License