Makefile MCP

Name: Makefile MCP
Author: ai-ronin-systems

de ai-ronin-systemsversión 0.3.0i★ –iSe ejecuta en tu computadora

Nombre en el registroio.github.ai-ronin-systems/makefile-mcp

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Expose trusted GNU Make targets as governed MCP tools without a generic shell.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
UsoiMuy nuevo↓ 90/sem · ★ –

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

Conexión: Se ejecuta en tu computadora
Transporte: stdio
Categoría: Herramientas para desarrolladores

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
El registro no indica ninguna clave que completar.

Necesitas

PyPIuv de Python instalado (para el comando uvx)

¿Qué app usas?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "makefile": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "makefile-mcp",
        "serve"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add makefile -- uvx makefile-mcp serve

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "makefile": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "makefile-mcp",
        "serve"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "makefile": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "makefile-mcp",
        "serve"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 8 nov 2026

✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub ai-ronin-systems, dueña del repo
… Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
… Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
– No aplica
El endpoint responde
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
– No aplica
Inicio de sesión con OAuth
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
… Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Herramientas para desarrolladoresi

Más estrellas que el 0% de los otros 4924 servidores de esta categoría
Publicado en el registro más recientemente que el 73% de los otros 4924 servidores de esta categoría
Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 4924 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Makefile MCP?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.3.0) llegó al registro hace 13 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

GitHub

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

de githubMuy usado★ 34,2 milActualizado hace 5 días

Computadora o nube

Instalar

Desktop Commander

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

de wonderwhy-erMuy usado↓ 709,6 mil/sem★ 10,2 milActualizado hace 17 días

Se ejecuta en tu computadora

Instalar

Cloudflare MCP

Cloudflare MCP servers

de cloudflareEn crecimiento★ 4,4 milActualizado hace 14 meses

Se ejecuta en la nube✓ mcp.cloudflare.com

Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

Makefile MCP

Expose trusted GNU Make targets to AI agents — without exposing a generic shell or replacing Make with another workflow system.

Makefile MCP turns an existing Makefile into typed MCP tools. It is zero-config and run-safe by default, and deny-by-default when governed.

Makefile  →  Makefile MCP  →  Codex / Claude / LangChain / Cursor / VS Code / MCP client

Threat model

Design for a compromised agent: any text it reads can carry a prompt injection. Makefile MCP keeps the worst case short. A hijacked agent can run only the targets you listed, with values you typed, and a human approves the risky ones. Read the [threat model](https://github.com/ai-ronin-systems/makefile-mcp/blob/main/docs/threat-model.md) for the threats, controls, tests that prove them, and limits.

Protected	Not protected
Agents cannot run arbitrary shell commands, only exposed Make targets.	A malicious or buggy Makefile: recipes are trusted code, not sandboxed.
Without config, agents can only run `test`, `lint`, `check`, and `fmt`.	A target the operator chose to expose doing something destructive.
Governed mode runs only allow-listed `(context, target)` pairs with typed, validated inputs.	Host or container privileges granted outside Makefile MCP.
`dangerous` tasks need explicit human approval through the MCP client; no approval, no run.	An MCP client that auto-approves elicitation without a human.
Every governed run attempt, refused, approved, or cancelled, can be written to an audit log, with secret inputs masked.	Secrets a recipe prints in ways that differ from the input value.
The approval prompt shows the exact arguments; agent-supplied text cannot reshape it.	An agent that can edit unpinned Make code or scripts: editing a recipe is a shell.
With `pin`, any edit to the Makefile, its includes, or listed scripts stops the server until a human restarts it.	Prompt injection in output the agent does read; `agent_output: tail` or `none` narrows it.
Audit records are hash-chained; `doctor` reports edits. A CI test replays a hijacked agent.	A same-user process rewriting the whole log and its chain.

Details: threat model, SECURITY.md, and security model.

Quick start

pipx install makefile-mcp        # or: uv tool install makefile-mcp

makefile-mcp serve

Given:

test: ## Run tests

pytest -q

lint: ## Run lint ruff check .

Makefile MCP exposes make_test and make_lint as MCP tools. Other targets are listed but not runnable until you govern them.

makefile-mcp list

makefile-mcp doctor makefile-mcp run test makefile-mcp run test --preview # GNU Make --dry-run; not a sandbox

One-shot use: uvx makefile-mcp serve.

Why Makefile MCP

Makefile MCP is intentionally narrow: the repository's Makefile remains the executable source of truth, while Makefile MCP supplies a governed agent-facing capability boundary.

Principle	What it means
Make stays authoritative	No duplicate workflow DSL, plugin command language, scheduler, database, or second execution engine.
No generic shell capability	Agents invoke discovered or explicitly governed Make targets, not arbitrary host commands.
Trusted Makefile, untrusted invocation	Repository automation is trusted; caller-selected tasks and declared values are authorized, validated, and bounded. GNU Make's own variable/function semantics are treated as an interpreter boundary.
One execution path	CLI, direct MCP tools, generic MCP tools, preview, contexts, and capabilities share the same catalog, authorization, validation, and executor.
Conservative discovery	Makefile MCP statically exposes only Make syntax it can classify confidently; ambiguous constructs are omitted rather than guessed.
Bounded Unix runtime	Foreground execution has bounded input/output, timeout/cancellation cleanup, stdin isolation, process-group handling, and physical-context locking.

See Design rationale for the full capability/property map and the alternatives deliberately left out.

Architecture

                         Makefile

One catalog. One execution path. Thin CLI and MCP adapters.

See Architecture.

Governed mode

Without .makefile-mcp.yaml, Makefile MCP runs in auto mode: every conservatively discovered root target is listed, but only test, lint, check, and fmt can run, with no caller-controlled Make variables. --legacy-auto-run restores the old run-everything behavior (deprecated).

Add .makefile-mcp.yaml to switch to explicit governance:

schema_version: 1

contexts: backend: directory: backend

tasks: test: contexts: [root, backend] risk: safe

deploy: risk: dangerous variables: ENV: type: enum values: [staging, production] required: true

capabilities: verify: test

audit: path: .makefile-mcp/audit.jsonl

pin: paths: [scripts] # freeze Make code and scripts the agent must not change

Only enabled (context, target) pairs are callable. dangerous tasks additionally need human approval (defaults.require_approval), and audit writes one JSON line per call. See Governed mode, Configuration, and Contexts and capabilities.

MCP presentations

Makefile MCP supports three MCP presentations over the same callable catalog. Choose the presentation that best fits your requirements.

makefile-mcp serve --tools direct    # default: one typed tool per callable target

makefile-mcp serve --tools generic # list_tasks / describe_task / run_task makefile-mcp serve --tools both # both views, same execution core

See MCP presentations and client setup.

Security

Makefile MCP assumes the repository, Makefiles, included Make code, wrapper scripts, and provisioned tools are trusted operator-controlled code. The security boundary is the invocation: an MCP/CLI caller chooses an exposed task/context and, in governed mode, supplies declared values. Makefile MCP authorizes and validates that request; it does not sandbox hostile Makefiles.

Runtime bounds, cancellation/process-group cleanup, stdin isolation, and locking are primarily execution-correctness properties. They limit failure modes around trusted automation rather than turning Make into a sandbox. The built-in MCP server is stdio-only: no HTTP listener, remote-auth layer, TLS, tenancy, or network-service lifecycle is hidden inside the product.

See [SECURITY.md](https://github.com/ai-ronin-systems/makefile-mcp/blob/main/SECURITY.md) for the security policy, reporting process, trust boundary, and limitations. Detailed implementation notes are in docs/security.md.

Intentional scope limits

GNU Make on Linux/macOS; Windows is not currently supported.
Trusted repository assumption: Makefiles, includes, scripts, and provisioned tools are operator-controlled code.
Static discovery is deliberately conservative, not a complete GNU Make parser.
Preview is GNU Make dry-run, not sandboxing; Make evaluation can still have side effects.
Direct tool inventory is registered at startup; generic catalog calls can observe supported Makefile changes.
.makefile-mcp.yaml is startup policy; changes require restart and fail closed until then.
Foreground/bounded tasks only; deliberately detached daemons are outside Makefile MCP's process-group containment model.
No HTTP server, auth stack, scheduler, job queue, workflow persistence, plugin execution framework, or arbitrary shell tool.
Reload behavior:
.makefile-mcp.yaml is startup policy. Restart Makefile MCP after adding, removing, or editing it.
Makefile discovery refreshes when the conventional Makefile or tracked literal includes change.
Generic calls see the refreshed catalog immediately.
Direct tool inventory is a startup snapshot: adding or removing direct tools requires a restart. Existing direct tools still re-check the live catalog when invoked.

Requirements

Python 3.11+ · GNU Make · Linux or macOS

Documentation

Threat model — why agents should not get a shell, threats and controls, the policy and audit log, guarantees and limits. Start here.
Architecture — runtime flow, responsibilities, lifecycle, invariants, and dependency rules.
Design rationale — key tradeoffs, full product-property map, and deliberately rejected alternatives.
CLI reference — commands, options, result model, root detection, and exit codes.
Configuration — authoritative .makefile-mcp.yaml fields, defaults, approval, audit log, and precedence.
Static Make discovery — supported syntax, fail-closed behavior, includes, limitations, and cache semantics.
Governed mode — explicit exposure, typed inputs, risk metadata, human approval, and operating model.
MCP presentations — direct, generic, both, schemas, result/error semantics, naming, and lifecycle.
[Contexts and capabilities](https://github.com/ai-ronin-syste

Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo

Makefile MCP

Resumen

Los tres pilares de PopNx MCP

Qué puedes hacer con él

Instalación

Antes de instalar

Qué puede hacer

Revisiones básicasi

El creador coincide con el repo

Sigue en mantenimiento

Tiene licencia

El endpoint responde

Inicio de sesión con OAuth

Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

Comparado con otros en Herramientas para desarrolladoresi

Preguntas frecuentes

Alternativas

GitHub

Desktop Commander

Cloudflare MCP

README del creador

Makefile MCP

Threat model

Quick start

Why Makefile MCP

Architecture

Governed mode

MCP presentations

Security

Intentional scope limits

Requirements

Documentation