text-to-reality

Name: text-to-reality
Author: ai-wes

de ai-wesversión 0.1.1i★ –iSe ejecuta en tu computadora

Nombre en el registroio.github.ai-wes/text-to-reality

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Turn an idea into a device anyone can build: parts, printed parts, wiring, code and a picture guide.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
UsoiMuy nuevo↓ 24/sem · ★ –

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

Conexión: Se ejecuta en tu computadora
Transporte: stdio
Categoría: Herramientas para desarrolladores

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
Debes completar tú: TEXT_TO_REALITY_DIR

Necesitas

PyPIuv de Python instalado (para el comando uvx)

¿Qué app usas?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "text-to-reality": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "text-to-reality",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "TEXT_TO_REALITY_DIR": "your-value"
      }
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add text-to-reality --env TEXT_TO_REALITY_DIR=your-value -- uvx text-to-reality mcp

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "text-to-reality": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "text-to-reality",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "TEXT_TO_REALITY_DIR": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "text-to-reality": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "text-to-reality",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "TEXT_TO_REALITY_DIR": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

TEXT_TO_REALITY_DIR env
Folder where build projects are saved (default: ./text-to-reality)

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 9 nov 2026

✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub ai-wes, dueña del repo
… Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
… Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
– No aplica
El endpoint responde
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
– No aplica
Inicio de sesión con OAuth
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
… Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Herramientas para desarrolladoresi

Más estrellas que el 0% de los otros 5597 servidores de esta categoría
Publicado en el registro más recientemente que el 49% de los otros 5597 servidores de esta categoría
Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 5597 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro text-to-reality?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.1) llegó al registro hace 34 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

GitHub

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

de githubMuy usado★ 34,2 milActualizado hace 6 días

Computadora o nube

Instalar

Desktop Commander

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

de wonderwhy-erMuy usado↓ 709,6 mil/sem★ 10,2 milActualizado hace 18 días

Se ejecuta en tu computadora

Instalar

Cloudflare MCP

Cloudflare MCP servers

de cloudflareMuy usado★ 4,4 milActualizado hace 14 meses

Se ejecuta en la nube✓ mcp.cloudflare.com

Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

text-to-reality

Give your agent the power to build real things.

text-to-cad makes a part. text-to-reality makes the working device.

Describe something you want to exist. Your agent turns it into a build package anyone can put together by following pictures:

a parts list you can order, using parts that plug together
3D-printable parts for the case and mounts
the wiring, every wire and which connector it goes in
the code, ready to load
a step-by-step picture guide written for someone who has never built electronics
tests, so you know it works

No soldering, no breadboard, no electronics experience required. It runs on your machine: no account, no API key, and your projects are plain folders you own.

Example: Agent Meter

*"Build me a little desk character that shows what my coding agent is doing and

how much of my Claude allowance is left."*

Agent Meter illustrates this workflow: a Seeed Studio XIAO ESP32-S3 and a small screen inside a printed character, wired with plug-on connectors, with firmware and a picture guide. Its face shows when your agent is working, finished or waiting on you, plus your remaining allowance.

[Get the Agent Meter kit →](https://www.jig-robotics.com/projects/agent-meter)

Install

Ask your agent

Install text-to-reality from https://github.com/ai-wes/text-to-reality

Or install it yourself. text-to-reality runs through uv: check it's installed with uv --version, or use uv's installer. Then run the commands for your agent and restart it.

Claude Code

claude plugin marketplace add ai-wes/text-to-reality

claude plugin install text-to-reality@ai-wes

To update: claude plugin marketplace update ai-wes, then claude plugin update text-to-reality@ai-wes.

Codex

codex plugin marketplace add ai-wes/text-to-reality

codex plugin add text-to-reality@ai-wes

Cursor

Cursor also loads the Claude Code plugin; if that's installed, skip this.

git clone --depth 1 https://github.com/ai-wes/text-to-reality ~/.cursor/plugins/local/text-to-reality

Claude Desktop

Add the server to Claude Desktop's config (Settings > Developer > Edit Config), then restart. If it can't find uvx, use its full path (which uvx).

"mcpServers": { "text-to-reality": { "command": "uvx", "args": ["--no-config", "--managed-python", "--python", "3.13", "--from", "text-to-reality==0.1.1", "text-to-reality", "mcp"] } } }

Projects are saved in text-to-reality/ in the folder the app starts in; set TEXT_TO_REALITY_DIR in env to choose another folder.

Other agents

npx skills add ai-wes/text-to-reality

Then add the MCP server above to your agent's MCP config.

Works with text-to-cad

text-to-reality plans the whole device; text-to-cad is great at the printed parts. Install both, and the agent uses text-to-cad for the printed parts when it's available.

How it works

Each build is a folder. The agent fills in seven stages and checks them:

Stage	What's in it
Requirements	`brief.md`: what it does, size, power, budget, how you'll know it works
Parts	`bom.json`: every part and quantity
Printed parts	CAD source and STL/3MF files
Electronics	`wiring.json`: every wire, its color, and its connector
Code	firmware source and how to load it
Assembly	the picture guide
Testing	what to check, and what a pass looks like

The local MCP server gives the agent tools to create projects, record files, catch files edited after they were checked, validate the package, keep a build history, and look up board header layouts and plug-on parts.

You can also check a folder yourself:

uvx text-to-reality check ./text-to-reality/my-build

Parts that plug together

Loose jumper wires fall off and get swapped. JIG_ makes connectors that turn the wires going to one row of pins into a single plug, so wiring becomes plugging things in.

The agent uses JIG_ connectors by default. It looks up each board's pin rows, picks one connector per row, lists what to buy, and notes any row a connector can't fit. [Get them at jig-robotics.com →](https://jig-robotics.com/support/dupont-housings)

Each connector is a base that holds the wires in order and a cover that snaps on. The picture guide shows how to load it, close it and plug it on.

License

MIT

text-to-reality

Resumen

Los tres pilares de PopNx MCP

Qué puedes hacer con él

Instalación

Antes de instalar

Valores que debes completar

Qué puede hacer

Revisiones básicasi

El creador coincide con el repo

Sigue en mantenimiento

Tiene licencia

El endpoint responde

Inicio de sesión con OAuth

Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

Comparado con otros en Herramientas para desarrolladoresi

Preguntas frecuentes

Alternativas

GitHub

Desktop Commander

Cloudflare MCP

README del creador

text-to-reality

Example: Agent Meter

Install

Ask your agent

Claude Code

Codex

Cursor

Claude Desktop

Other agents

Works with text-to-cad

How it works

Parts that plug together

License