Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Adaptive Recall

de AIAppsAPIversión 1.0.1i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.AIAppsAPI/adaptive-recall

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Adaptive memory system with cognitive scoring, knowledge graph, and self-improving ML.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: Streamable HTTP
  • Categoría: Búsqueda y memoria de IA
  • Debes completar: ADAPTIVE_RECALL_API_KEY

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Los valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.

Necesitas

  • npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "adaptive-recall": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "adaptive-recall"
      ],
      "env": {
        "ADAPTIVE_RECALL_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add adaptive-recall --env ADAPTIVE_RECALL_API_KEY=your-value -- npx -y adaptive-recall

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "adaptive-recall": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "adaptive-recall"
      ],
      "env": {
        "ADAPTIVE_RECALL_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "adaptive-recall": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "adaptive-recall"
      ],
      "env": {
        "ADAPTIVE_RECALL_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

  • ADAPTIVE_RECALL_API_KEY secreto obligatorio env
    Your Adaptive Recall API key (get one free at adaptiverecall.com)

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub AIAppsAPI, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 7240 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 12% de los otros 7240 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 7240 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Adaptive Recall?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

Debes completar: ADAPTIVE_RECALL_API_KEY

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.1) llegó al registro hace 6 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Context7

de upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computadora o nube★ 64.224MITActualizado hace 3 días
Instalar

Codebase Memory

de DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Se ejecuta en tu computadora★ 48.148MITActualizado hace 20 días
Instalar

Exa

de exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Se ejecuta en la nube★ 5213MITActualizado hace 44 días
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README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

Adaptive Recall

Adaptive memory system for AI applications. Patent pending.

adaptiverecall.com | Documentation | Sign Up Free

What It Does

Adaptive Recall is a hosted memory server that stores, retrieves, and manages long-term memory for AI applications. It connects via MCP or REST API.

  • Multi-strategy retrieval: four search strategies run in parallel (vector similarity, temporal recency, full-text keyword, knowledge graph traversal) and the system learns which to prioritize for each type of query
  • Cognitive scoring: results ranked using ACT-R activation modeling from cognitive science, factoring in recency, access frequency, entity connections, and validated confidence
  • Knowledge graph: entities and relationships extracted automatically from stored memories, used as a retrieval pathway alongside text similarity
  • Memory lifecycle: memories progress through stages, gain or lose confidence based on corroborating evidence, and fade naturally when unused
  • Self-improving: ML models train on your usage patterns, every parameter change must pass statistical validation against real query history before being adopted
  • Retrieval quality monitoring: the system verifies its own retrieval consistency and identifies knowledge gaps

Connect

Sign up at adaptiverecall.com to get your server URL and API key.

MCP Configuration

Add to your MCP client config (Claude Code, Codex, Cursor, or any MCP-compatible tool):

{

"mcpServers": { "adaptive-recall": { "type": "url", "url": "https://YOUR_SERVER_URL/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY" } } } }

For Claude Code, add this to .mcp.json in your project or ~/.claude/settings.json for global access. For Gemini CLI, add to ~/.gemini/settings.json using httpUrl instead of url. For Codex, add to your Codex MCP configuration.

REST API

Every action is also available as an HTTP endpoint at https://YOUR_SERVER_URL/v1/. All requests require a Bearer token in the Authorization header.

Actions

ActionDescription
storeSave a new memory. Generates embeddings and extracts entities automatically.
recallSearch memories using multi-strategy retrieval with cognitive scoring.
updateModify an existing memory. Re-embeds automatically if content changes.
forgetRemove a memory by ID or by finding the closest match to a query.
graphExplore the knowledge graph, traversing entity relationships by name and depth.
statusSystem health, memory counts, confidence distribution, and knowledge gap detection.
snapshotGet a formatted overview of stored memories, organized by type.
feedbackSend feedback directly to the Adaptive Recall developers.

Memory Types

When storing memories, assign a type that affects how the memory is managed:

Learning types (evolve over time, gain/lose confidence, have lifecycle stages):

  • general_knowledge - facts, observations, reference information
  • user_knowledge - information about people and their preferences

Lookup types (static reference, no lifecycle):

  • callable_scripts - tool and script references
  • work_project - project tracking, tasks, deadlines
  • cross_reference - pointers to external information and resources
  • learned_procedure - multi-step workflows and procedures

Pricing

Free, Starter, Pro, and Business plans available. See adaptiverecall.com for details.

Links

Pregunta a PopNx