Context7
Up-to-date docs for AI agents
Descripción del creador (original en inglés)
Adaptive memory system with cognitive scoring, knowledge graph, and self-improving ML.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
ADAPTIVE_RECALL_API_KEYLos valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"adaptive-recall": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"adaptive-recall"
],
"env": {
"ADAPTIVE_RECALL_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add adaptive-recall --env ADAPTIVE_RECALL_API_KEY=your-value -- npx -y adaptive-recallCompleta los valores vacíos antes de ejecutarlo.
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"adaptive-recall": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"adaptive-recall"
],
"env": {
"ADAPTIVE_RECALL_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"adaptive-recall": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"adaptive-recall"
],
"env": {
"ADAPTIVE_RECALL_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub AIAppsAPI, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
Debes completar: ADAPTIVE_RECALL_API_KEY
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.1) llegó al registro hace 6 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Adaptive memory system for AI applications. Patent pending.
adaptiverecall.com | Documentation | Sign Up Free
Adaptive Recall is a hosted memory server that stores, retrieves, and manages long-term memory for AI applications. It connects via MCP or REST API.
Sign up at adaptiverecall.com to get your server URL and API key.
Add to your MCP client config (Claude Code, Codex, Cursor, or any MCP-compatible tool):
{
"mcpServers": { "adaptive-recall": { "type": "url", "url": "https://YOUR_SERVER_URL/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY" } } } }
For Claude Code, add this to .mcp.json in your project or ~/.claude/settings.json for global access. For Gemini CLI, add to ~/.gemini/settings.json using httpUrl instead of url. For Codex, add to your Codex MCP configuration.
Every action is also available as an HTTP endpoint at https://YOUR_SERVER_URL/v1/. All requests require a Bearer token in the Authorization header.
| Action | Description |
|---|---|
| store | Save a new memory. Generates embeddings and extracts entities automatically. |
| recall | Search memories using multi-strategy retrieval with cognitive scoring. |
| update | Modify an existing memory. Re-embeds automatically if content changes. |
| forget | Remove a memory by ID or by finding the closest match to a query. |
| graph | Explore the knowledge graph, traversing entity relationships by name and depth. |
| status | System health, memory counts, confidence distribution, and knowledge gap detection. |
| snapshot | Get a formatted overview of stored memories, organized by type. |
| feedback | Send feedback directly to the Adaptive Recall developers. |
When storing memories, assign a type that affects how the memory is managed:
Learning types (evolve over time, gain/lose confidence, have lifecycle stages):
general_knowledge - facts, observations, reference informationuser_knowledge - information about people and their preferencesLookup types (static reference, no lifecycle):
callable_scripts - tool and script referenceswork_project - project tracking, tasks, deadlinescross_reference - pointers to external information and resourceslearned_procedure - multi-step workflows and proceduresFree, Starter, Pro, and Business plans available. See adaptiverecall.com for details.