Figma Context MCP
de GLips
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Se ejecuta en tu computadora★ 16.165MITActualizado hace 5 meses
Instalar
AI HomeDesign MCP
Resumen
Descripción del creador (original en inglés)
MCP server to virtually stage, redesign, enhance and declutter real-estate photos.
Los tres pilares de PopNx MCP
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
- Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
- Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
- UsoiAún sin medir★ –
Qué puedes hacer con él
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
- Conexión: Se ejecuta en la nube
- Transporte: Streamable HTTP
- Categoría: Diseño, imágenes y audio
Instalación
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Antes de instalar
- Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
- Se ejecuta en el servidor del creador: lo que le pidas pasa por su servidor.
- El registro no indica ninguna clave que completar.
Necesitas
- Se ejecuta en la nubeNo hay nada que instalar; se conecta por internet
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:
- Abre Settings → Connectors
- Presiona Add custom connector
- Pega la dirección de abajo y presiona Add
- Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador
https://mcp.aihomedesign.com/{connector_token}/mcpLa dirección tiene partes {…} que solo tú conoces (como tu cuenta), así que cópiala y complétalas.
Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add --transport http aihomedesign 'https://mcp.aihomedesign.com/{connector_token}/mcp'La dirección tiene partes {…} que solo tú conoces (como tu cuenta), así que cópiala y complétalas.
O copia la configuración tú
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"aihomedesign": {
"url": "https://mcp.aihomedesign.com/{connector_token}/mcp"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
La dirección tiene partes {…} que solo tú conoces (como tu cuenta), así que cópiala y complétalas.
O copia la configuración tú
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"aihomedesign": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.aihomedesign.com/{connector_token}/mcp"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:
- Abre ChatGPT en la web → Settings → Connectors (Apps)
- Presiona Create o Add (en algunos planes primero hay que activar Developer mode en Advanced)
- Pega la dirección de abajo, ponle un nombre y guarda
- Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador
https://mcp.aihomedesign.com/{connector_token}/mcpLa dirección tiene partes {…} que solo tú conoces (como tu cuenta), así que cópiala y complétalas.
Los nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Qué puede hacer
Todavía no hemos leído la lista de herramientas de este servidor; revisamos los endpoints por turnos.
Revisiones básicasi
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
- ✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con el dominio aihomedesign.com (el registro comprueba quién es dueño del dominio)
- … Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- … Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- – No aplica
El endpoint responde
La dirección necesita datos de tu propia cuenta, así que no podemos revisarla por ti
- – No aplica
Inicio de sesión con OAuth
La dirección necesita datos de tu propia cuenta, así que no podemos revisarla por ti
- … Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint
Comparado con otros en Diseño, imágenes y audioi
- Más estrellas que el 0% de los otros 2751 servidores de esta categoría
- Publicado en el registro más recientemente que el 15% de los otros 2751 servidores de esta categoría
- Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 2751 servidores de esta categoría
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Preguntas frecuentes
¿Es seguro AI HomeDesign MCP?
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
¿Qué claves o códigos necesita?
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?
Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.
¿Sigue en mantenimiento?
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.0) llegó al registro hace 4 meses.
¿Qué apps pueden usarlo?
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.
¿Qué puedo usar en su lugar?
En la misma categoría: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Alternativas
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Claude Real Video
de HUANGCHIHHUNGLeo
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
Se ejecuta en tu computadora★ 2284MITActualizado hace 2 meses
Instalar
Figma MCP Server
de figma
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Se ejecuta en la nube★ 2152Actualizado hace 13 meses
Instalar
README del creador
Abrir el README
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
AI HomeDesign MCP Server — AI Virtual Staging, Home Staging & Interior Design for Claude
An open‑source Model Context Protocol (MCP) server for AI virtual staging
and real‑estate photography editing. It turns the
AI HomeDesign photo API into natural‑language
tools, so Claude — or any MCP client — can do virtual home staging,
AI interior design, photo enhancement, decluttering, and day‑to‑dusk
conversions just by being asked.
What is this?
AI HomeDesign MCP Server exposes the AI HomeDesign V3 API as a set of Model Context Protocol tools over streamable HTTP. Any MCP‑compatible AI client — Claude Desktop, Claude in the browser, Cursor, and more — can then run professional real‑estate photo editing in plain English:
- 🛋️ Virtual staging — furnish an empty room with photorealistic AI furniture in a chosen design style. Digital home staging in seconds, with no physical furniture.
- 🎨 Virtual restaging & AI interior design — replace existing furniture or fully redesign a furnished room.
- ✨ Image enhancement — fix lighting, sharpness, and color balance for listing‑ready photos.
- 🧹 Item removal / decluttering — automatically remove furniture and clutter to reveal a clean space.
- 🌆 Day to dusk — convert a daytime exterior into a warm twilight / dusk scene.
- 🧱 Wall, floor & ceiling changes — restyle surfaces with a tasteful AI finish.
Because it speaks MCP, there is no SDK to learn — you describe what you want and the model calls the right tool with the right parameters.
Why virtual staging and home staging over MCP?
Traditional home staging means renting furniture and scheduling a shoot. Virtual staging for realtors replaces that with an edited photo — but it still costs hours in editing tools or days of turnaround from a staging service.
This server collapses that into a conversation: drop in a listing photo, pick a style, and get back a downloadable, market‑ready image. It's multi‑tenant (every caller uses their own AI HomeDesign key), stateless, and self‑hostable, so it fits both a single agent and a production PropTech product.
Available tools
| Tool | What it does | Input |
|---|---|---|
list_capabilities | List every tool, grouped by category | — |
list_styles | List allowed design styles, room types & widget options | — |
describe_tool | Show a tool's inputs + a ready‑to‑use example payload | tool slug |
virtual_staging | Furnish an empty room in a design style | image + style + room |
virtual_restaging | Swap furniture in an already‑furnished room | image + style + room |
interior_design | Fully redesign a furnished room | image + style + room |
enhance_image | Improve lighting, sharpness & color | image |
remove_items | Declutter / remove furniture | image |
day_to_dusk | Turn a daytime exterior into dusk | image |
change_wall / change_floor / change_ceiling | Restyle a surface | image + room |
create_project · create_order · run_process · get_process · wait_for_result | Low‑level primitives for full control | see describe_tool |
Every helper accepts an image URL or a base64 image, and returns downloadable result‑image URLs.
Supported design styles: prime, modern, farmhouse, scandinavian, hampton, industrial, traditional, contemporary. Supported room types: bedroom, living‑room, kitchen, bathroom, dining‑room, home‑office, outdoor, nursery.
Quick start
Option A — Connect to the hosted server (no setup)
- Get your API key. Sign in at aihomedesign.com, open API / Developer settings, and copy your
x-api-key. - Generate your connector link. Paste that key into the generator at [aihomedesign.com/mcp](https://aihomedesign.com/mcp). The key is validated server‑side once, then stored encrypted; you get back a personal endpoint:
https://mcp.aihomedesign.com/aihd_<your-token>/mcpYour raw key never appears in the URL.
- Add it to your AI assistant. In Claude: Settings → Connectors → Add custom connector, name it *AI HomeDesign*, and paste the URL. Every tool shows up automatically. Works with any MCP‑compatible client.
⚠️ The connector link does not contain your raw key, but it **grants access to your
account — treat it like a password.** Rotating your key in the AI HomeDesign
dashboard revokes every link previously issued for it.
Server health check, no key needed: mcp.aihomedesign.com/health
Option B — Self‑host with Docker
git clone https://github.com/AIHomeDesign/aihomedesign-mcp.gitcd aihomedesign-mcp cp .env.example .env # add your AIHD_API_KEY (and DB_DSN/TOKEN_SECRET for multi-tenant)
docker build -t aihomedesign-mcp . docker run -p 8080:8080 --env-file .env aihomedesign-mcp
The MCP endpoint is served at http://localhost:8080/mcp (streamable HTTP), with a health check at GET /health.
Option C — Run locally with Python
pip install -r requirements.txtexport AIHD_API_KEY=your_key_here python app/server.py
Configuration
All configuration is via environment variables — see .env.example.
| Variable | Purpose | Default |
|---|---|---|
AIHD_API_KEY | Default/fallback AI HomeDesign x‑api‑key | — |
AIHD_API_BASE | API base URL | https://api.aihomedesign.com/v3 |
PORT | Listen port | 8080 |
DB_DSN | Postgres DSN for token map + usage log (optional) | — |
TOKEN_SECRET | Fernet key to encrypt user keys at rest (optional) | — |
MCP_CONNECTOR_BASE | Base used to build connector links | — |
UPLOAD_DIR / PUBLIC_BASE | Enable the built‑in image‑upload endpoint | — |
Security & multi‑tenant design
- Bring‑your‑own‑key: each request carries the caller's own AI HomeDesign key; jobs run under that key.
- Keys never sit in the URL: the landing page validates a key, then mints an opaque
aihd_…connector token; the raw key is stored encrypted at rest (Fernet) and swapped back in per request. - Usage logging records the tool, status, and timing per call — never the raw key (only a short, non‑reversible fingerprint).
- Graceful degradation: if the database is unreachable, the server keeps serving.
How it works
MCP client (Claude, Cursor, …)│ streamable HTTP /mcp ▼ AI HomeDesign MCP server ──► AI HomeDesign V3 API ──► result image URLs (this repo) (api.aihomedesign.com)
The server is built on FastMCP and Starlette/uvicorn, with a pure‑ASGI auth middleware that binds the per‑request key.
Tech stack
Python 3.12 · MCP (FastMCP) · Starlette · uvicorn · httpx · PostgreSQL (optional) · Docker.
FAQ
What is an MCP server?
An MCP server exposes tools, data, and prompts to an AI model through the Model Context Protocol — an open standard introduced by Anthropic. The model discovers the available tools at runtime and calls them itself, so you never write glue code against a bespoke SDK. This repo is an MCP server whose tools happen to edit real‑estate photos.
How do you virtually stage a photo with this?
Connect the server to Claude, then send an empty‑room photo and ask for a style — for example *"stage this living room in a scandinavian style."* Claude calls the virtual_staging tool with the right parameters and returns a downloadable, photorealistic image. No manual editing, no design software.
Is this AI virtual staging free?
The MCP server itself is open source and MIT‑licensed, so you can self‑host it at no cost. The image processing runs on the AI HomeDesign API and uses your own API key.
Does it work with clients other than Claude?
Yes. It speaks standard MCP over streamable HTTP, so any MCP‑compatible client — Claude Desktop, Claude in the browser, Cursor, and others — can use it.
What is the difference between virtual staging and virtual restaging?
Virtual staging furnishes an *empty* room. Virtual restaging swaps the furniture in an *already‑furnished* room. Use interior_design when you want to redesign a furnished room completely rather than just replace the furniture.
Learn more
- 🔌 Connect in one click: aihomedesign.com/mcp
- 🌐 Website: aihomedesign.com
- 📖 Model Context Protocol: modelcontextprotocol.io
Contributing
Issues and pull requests are welcome. Please open an issue to discuss substantial changes first.
License
Released under the MIT License.
Keywords: MCP server · Model Context Protocol · Claude MCP · Anthropic MCP · MCP tools · virtual staging · AI virtual staging · virtual staging software · home staging · virtual staging for realtors · AI home design · AI interior design · real estate photography · real estate photo editing · virtual restaging · day to dusk · image enhancement · item removal · real estate AI · PropTech.