Context7
Up-to-date docs for AI agents
Descripción del creador (original en inglés)
Persistent memory and drift detection for AI agents across session restarts.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
CATHEDRAL_API_KEY, CATHEDRAL_BASE_URL, CATHEDRAL_SANITISE, AuthorizationLos valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Esta dirección necesita una clave en un header de la solicitud, y el menú para agregar conectores no puede ponerla. Usa Claude Code, Cursor o VS Code.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"cathedral": {
"command": "uvx",
"args": [
"cathedral-mcp"
],
"env": {
"CATHEDRAL_API_KEY": "your-value",
"CATHEDRAL_BASE_URL": "your-value",
"CATHEDRAL_SANITISE": "your-value"
}
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add --transport http cathedral https://cathedral-ai.com/mcp --header 'Authorization: Bearer {CATHEDRAL_API_KEY}'claude mcp add cathedral --env CATHEDRAL_API_KEY=your-value --env CATHEDRAL_BASE_URL=your-value --env CATHEDRAL_SANITISE=your-value -- uvx cathedral-mcpCompleta los valores vacíos antes de ejecutarlo.
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"cathedral": {
"url": "https://cathedral-ai.com/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer {CATHEDRAL_API_KEY}"
}
}
}
}Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"cathedral": {
"command": "uvx",
"args": [
"cathedral-mcp"
],
"env": {
"CATHEDRAL_API_KEY": "your-value",
"CATHEDRAL_BASE_URL": "your-value",
"CATHEDRAL_SANITISE": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"cathedral": {
"type": "http",
"url": "https://cathedral-ai.com/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer {CATHEDRAL_API_KEY}"
}
}
}
}Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"cathedral": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"cathedral-mcp"
],
"env": {
"CATHEDRAL_API_KEY": "your-value",
"CATHEDRAL_BASE_URL": "your-value",
"CATHEDRAL_SANITISE": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Esta dirección necesita una clave en un header de la solicitud, y el menú para agregar conectores no puede ponerla. Usa Claude Code, Cursor o VS Code.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
CATHEDRAL_BASE_URL envCATHEDRAL_SANITISE envAuthorization secreto HTTP headerEsta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Todavía no hemos leído la lista de herramientas de este servidor; revisamos los endpoints por turnos.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 8 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub AILIFE1, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
Debes completar: CATHEDRAL_API_KEY, Authorization
Funciona de las dos formas: instálalo en tu computadora o conéctate a la versión en la nube.
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.1.0) llegó al registro hace 7 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.
En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Persistent memory and behavioural drift detection for AI agents — via Model Context Protocol.
Give your Claude, Cursor, or Continue agent a memory that survives across sessions, model upgrades, and restarts. Cathedral stores memories, detects when your agent starts behaving differently, and restores full identity context on demand.
LLMs have no memory between sessions. Every conversation starts cold. Worse: when you upgrade your model, swap providers, or simply accumulate more memories, your agent's behaviour silently drifts. You don't know until someone notices.
Sign up at cathedral-ai.com — free tier available.
// ~/.claude/settings.json
{ "mcpServers": { "cathedral": { "command": "uvx", "args": ["cathedral-mcp"], "env": { "CATHEDRAL_API_KEY": "your_key_here" } } } }
Restart Claude Code, then run /mcp to verify the server is connected.
{
"mcpServers": { "cathedral": { "command": "uvx", "args": ["cathedral-mcp"], "env": { "CATHEDRAL_API_KEY": "your_key_here" } } } }
Cathedral runs a public MCP endpoint at https://cathedral-ai.com/mcp. Use it directly — no local install needed:
import anthropic
client = anthropic.Anthropic() response = client.beta.messages.create( model="claude-sonnet-4-6", max_tokens=1000, messages=[{"role": "user", "content": "Wake up and tell me who you are."}], mcp_servers=[{ "type": "url", "url": "https://cathedral-ai.com/mcp", "name": "cathedral", "authorization_token": "your_cathedral_api_key" }], tools=[{"type": "mcp_toolset", "mcp_server_name": "cathedral"}], betas=["mcp-client-2025-11-20"] )
The bearer token is your Cathedral API key — no server-side config needed. Multi-tenant by design.
pip install cathedral-mcp
CATHEDRAL_API_KEY=your_key cathedral-mcp
| Tool | Description |
|---|---|
cathedral_wake | Restore full agent identity — call at session start |
cathedral_remember | Store a memory with category, importance, and tags |
cathedral_search | Search memories by text or category |
cathedral_snapshot | Take a drift snapshot (cryptographic proof of state) |
cathedral_drift | Get current drift score vs baseline (0.0 = stable, 1.0 = drifted) |
cathedral_me | Get agent profile |
User: Start a new session
Agent calls: cathedral_wake() → Returns: identity memories, goals, recent context, temporal info
[session work happens]
Agent calls: cathedral_remember( content="Decided to prioritise API stability over new features this quarter", category="goal", importance=0.8 )
Agent calls: cathedral_snapshot(note="post-planning-session") → Returns: snapshot hash, drift score vs previous snapshot
Cathedral's /drift endpoint computes a SHA-256 hash of your agent's full memory corpus. After a model upgrade or a long accumulation of memories, you can compare snapshots to see exactly when behaviour shifted:
snapshot 1 (day 0): drift=0.000 ← baseline
snapshot 2 (day 7): drift=0.023 ← minor snapshot 3 (day 30): drift=0.341 ← significant drift detected
See a live example of this running in production on Cathedral's own agent.
Memory content could theoretically contain injection attempts. Enable sanitisation to strip instruction-like patterns before they reach the model:
"env": {
"CATHEDRAL_API_KEY": "your_key_here", "CATHEDRAL_SANITISE": "1" }
Patterns like "ignore previous instructions", "from now on always", and "override your system prompt" are redacted and flagged in the response.
| Environment variable | Default | Description |
|---|---|---|
CATHEDRAL_API_KEY | *(required)* | Your Cathedral API key |
CATHEDRAL_BASE_URL | https://cathedral-ai.com | API base URL (for self-hosted) |
CATHEDRAL_SANITISE | 0 | Set to 1 to enable injection filtering |
Running your own Cathedral server? Set CATHEDRAL_BASE_URL to your instance:
"env": {
"CATHEDRAL_API_KEY": "your_key", "CATHEDRAL_BASE_URL": "http://localhost:8000" }
Install the server: pip install cathedral-server
MIT