Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Descripción del creador (original en inglés)
APIAny MCP server for model discovery, pricing, docs, and integration examples.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
APIANY_BASE_URL, APIANY_API_KEYLos valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"apiany": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@apiany-ai/mcp"
],
"env": {
"APIANY_BASE_URL": "your-value",
"APIANY_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add apiany --env APIANY_BASE_URL=your-value --env APIANY_API_KEY=your-value -- npx -y @apiany-ai/mcpCompleta los valores vacíos antes de ejecutarlo.
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"apiany": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@apiany-ai/mcp"
],
"env": {
"APIANY_BASE_URL": "your-value",
"APIANY_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"apiany": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@apiany-ai/mcp"
],
"env": {
"APIANY_BASE_URL": "your-value",
"APIANY_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
APIANY_BASE_URL envEsta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 8 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub ailingqu, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
Debes completar: APIANY_API_KEY
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.2) llegó al registro hace 5 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Tethered Trust
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Fit, compatibility and recall checks for AI agents before they buy: verdicts, evidence, receipts.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
APIAny MCP
Official MCP server for APIAny model discovery, pricing context, documentation lookup, and OpenAI-compatible integration examples.
APIAny connects agents and developers to 100+ AI models for chat, image, video, and multimodal workflows.
Quick Start · Visual Setup · MCP Tools · Agent Skill · Development
English | 中文
APIAny MCP gives AI agents a structured way to understand and use APIAny:
llms.txt.skills/apiany-integration so supported agents can learn the APIAny workflow.Run the server directly with npm:
npx -y @apiany-ai/mcp
Or install and run it from this repository:
git clone git@github.com:ailingqu/ApiAny.AI-MCP.git
cd ApiAny.AI-MCP npm install npm start
Use this configuration in Claude Code, Cursor, VS Code, or another MCP-compatible client:
{
"mcpServers": { "apiany": { "command": "npx", "args": ["-y", "@apiany-ai/mcp"], "env": { "APIANY_BASE_URL": "https://apiany.ai" } } } }
For paid image or video task tools, also set APIANY_API_KEY:
{
"APIANY_BASE_URL": "https://apiany.ai", "APIANY_API_KEY": "your_apiany_api_key" }
Example prompts:
Use APIAny MCP to find an image model for product photos, compare pricing, and show JavaScript integration code.
Use APIAny MCP to estimate credits for 20 gpt-style chat requests with 10k input tokens and 5k output tokens.
Use APIAny MCP to show JavaScript usage for nano-banana-pro and Python usage for veo3-1-fast.
| Tool | Purpose | API key |
|---|---|---|
list_models | List public APIAny models with pricing and capability metadata. | No |
search_models | Search models by text, provider, modality, or capability. | No |
get_model | Get one public model by model id or display name. | No |
estimate_cost | Estimate credits from public pricing metadata. | No |
get_model_usage | Return endpoint, payload, async behavior, and language examples for models. | No |
get_integration_examples | Return cURL, Python, JavaScript, Go, Java, or PHP examples. | No |
get_docs_context | Return compact APIAny documentation context from /llms.txt. | No |
create_image_task | Create a paid async image task after explicit confirmation. | Yes |
create_video_task | Create a paid async video task after explicit confirmation. | Yes |
get_task_status | Read async media task status. | Yes |
The APIAny Integration skill lives in skills/apiany-integration.
It helps agents:
| Variable | Required | Description |
|---|---|---|
APIANY_BASE_URL | No | APIAny base URL. Defaults to https://apiany.ai. |
APIANY_API_KEY | Only for paid tools | API key used for paid image/video task creation and task polling. |
Read-only tools work without an API key. Paid generation tools require both:
APIANY_API_KEYconfirm_paid_request=trueThe server does not persist API keys. It only reads them from the current process environment.
npm install
npm run check npx -y @modelcontextprotocol/inspector node src/server.js
Useful files:
src/server.js: MCP server implementation.examples/mcp.json: client configuration example.docs/distribution.md: release checklist for npm, MCP directories, and skill marketplaces.CHANGELOG.md: release history.MIT