timesfm
TimesFM (Time Series Foundation Model) is a pretrained time-series foundation model developed by Google Research for time-series forecasting.
Rag retrieval evaluation tuning, delivered per API call as an atom service on Conduit Atoms.
Skills que enseñan a la IA este tipo de trabajo; funcionan junto a este
TimesFM (Time Series Foundation Model) is a pretrained time-series foundation model developed by Google Research for time-series forecasting.
Open-source intelligence for the global theater. Track everything from the corporate/private jets of the wealthy, and spy satellites, to seismic events in one unified interface. Hook an AI agent up to have it parse through data and find previously unseen correlations. The knowledge is available to…
scrape data from Google Maps. Extracts data such as the name, address, phone number, website URL, rating, reviews number, latitude and longitude, reviews,email and more for each place
Las listas se ordenan por una puntuación de uso (sobre 100) con estas partes
| Popularidad | 0/80 | Estrellas de GitHub o descargas semanales: la mayor cuenta 60, la menor 20 |
|---|---|---|
| Actualidad | 12/12 | Puntuación completa con una versión o cambio de código en 30 días |
| Sigue respondiendo | 8/8 | El endpoint en la nube respondió en la última revisión |
| Puntuación de uso | 20/100 |
Calidad: Pasó 0/3 revisiones básicas (se muestra, no ordena) · Impulso: Sin datos aún (Solo se usa en la pestaña En auge)
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Pasó 0/3 revisiones · Lo que preguntas pasa por el servidor del autor (atoms.pipavia.com) · ✓ Comandos revisados el 16 nov 2026
Primero: ¿qué IA usas?
Elige tu app y los pasos aparecen abajo.
Funciona con Claude · unos 5 min
Necesitas una clave de Rag retrieval evaluation tuning — Atom (créala en el sitio del autor) · Configúralo una vez en claude.ai o en la app de escritorio y úsalo en el chat · las cuentas gratis pueden añadir 1 · en Team/Enterprise lo añade un Owner
Abre el sitio del autor, crea una cuenta y una clave de API para el siguiente paso. Consulta precios y planes gratis en su sitio.
CustomizeConnectors
Copia cada valor al campo con el mismo nombre en Claude y pulsa Continue
Rag retrieval evaluation tuning — Atomhttps://atoms.pipavia.com/mcp/rag-retrieval-evaluation-tuningEn Request headers, añade este nombre y valor
AuthorizationBearer <pega tu clave aquí>Pega la clave solo en el campo de la app; nunca en un chat ni se la envíes a nadie
Pulsa Continue en la pantalla de inicio de sesión que detectó Claude · en Authentication elige lo que indique el autor (Sign in now, Sign in when needed o No sign in) y pulsa Add
+ConnectorsRag retrieval evaluation tuning — Atom
Usa Rag retrieval evaluation tuning — Atom y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa✓ Si Claude dice que está usando Rag retrieval evaluation tuning — Atom o muestra una herramienta de Rag retrieval evaluation tuning — Atom en la respuesta, ya está conectado
Nombres de menú comprobados con la ayuda de Anthropic el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión
ChatGPT todavía no puede conectar Rag retrieval evaluation tuning — Atom
Rag retrieval evaluation tuning — Atom necesita tu propia clave para conectarse, pero la ayuda de OpenAI solo describe el inicio de sesión con OAuth; no hay una opción de clave que hayamos podido verificar
A · Usa una app que pueda conectar Rag retrieval evaluation tuning — Atom
Funciona con Claude Code · unos 5 min
Necesitas una clave de Rag retrieval evaluation tuning — Atom (créala en el sitio del autor)
Abre el sitio del autor, crea una cuenta y una clave de API para el siguiente paso. Consulta precios y planes gratis en su sitio.
Mac: pulsa Command+Espacio y escribe Terminal · Windows: abre PowerShell
claude mcp add --transport http --scope user atom-rag-retrieval-evaluation-tuning https://atoms.pipavia.com/mcp/rag-retrieval-evaluation-tuning --header 'Authorization: Bearer your-value'Cambia “your-value” por tu clave antes de pulsar Enter
Pega la clave solo en el campo de la app; nunca en un chat ni se la envíes a nadie
Deberías ver Rag retrieval evaluation tuning — Atom en la lista como conectado
Usa Rag retrieval evaluation tuning — Atom y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa✓ Si Claude Code dice que está usando Rag retrieval evaluation tuning — Atom o muestra una herramienta de Rag retrieval evaluation tuning — Atom en la respuesta, ya está conectado
Nombres de menú comprobados con la ayuda de Anthropic el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión
Funciona con Cursor · unos 5 min
Necesitas una clave de Rag retrieval evaluation tuning — Atom (créala en el sitio del autor)
Abre el sitio del autor, crea una cuenta y una clave de API para el siguiente paso. Consulta precios y planes gratis en su sitio.
En la configuración de Rag retrieval evaluation tuning — Atom, Authorization está vacío; añade tu clave y guarda
Pega la clave solo en el campo de la app; nunca en un chat ni se la envíes a nadie
Usa Rag retrieval evaluation tuning — Atom y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa✓ Si Cursor dice que está usando Rag retrieval evaluation tuning — Atom o muestra una herramienta de Rag retrieval evaluation tuning — Atom en la respuesta, ya está conectado
Nombres de menú comprobados con la ayuda de Cursor el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión
Funciona con VS Code · unos 5 min
Necesitas una clave de Rag retrieval evaluation tuning — Atom (créala en el sitio del autor)
Abre el sitio del autor, crea una cuenta y una clave de API para el siguiente paso. Consulta precios y planes gratis en su sitio.
En la configuración de Rag retrieval evaluation tuning — Atom, Authorization está vacío; añade tu clave y guarda
Pega la clave solo en el campo de la app; nunca en un chat ni se la envíes a nadie
Usa Rag retrieval evaluation tuning — Atom y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa✓ Si VS Code dice que está usando Rag retrieval evaluation tuning — Atom o muestra una herramienta de Rag retrieval evaluation tuning — Atom en la respuesta, ya está conectado
Nombres de menú comprobados con la ayuda de VS Code el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión
Otras apps que usan MCP, como Windsurf, Zed o Gemini CLI, añaden servidores de forma distinta. Míralo en la lista de apps
Ver todas las apps que usan MCP →
Dirección para apps que se conectan por la web
https://atoms.pipavia.com/mcp/rag-retrieval-evaluation-tuningLa configuración JSON está en “Para desarrolladores”, abajo
Claude Code
claude mcp add --transport http --scope user atom-rag-retrieval-evaluation-tuning https://atoms.pipavia.com/mcp/rag-retrieval-evaluation-tuning --header 'Authorization: Bearer your-value'Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"atom-rag-retrieval-evaluation-tuning": {
"url": "https://atoms.pipavia.com/mcp/rag-retrieval-evaluation-tuning",
"headers": {
"Authorization": "Bearer your-value"
}
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"atom-rag-retrieval-evaluation-tuning": {
"type": "http",
"url": "https://atoms.pipavia.com/mcp/rag-retrieval-evaluation-tuning",
"headers": {
"Authorization": "Bearer your-value"
}
}
}
}Las descripciones siguen en el inglés original.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Según cómo se conecta este servidor y la documentación de cada app, comprobado el 10 nov 2026.
Se conectan por internet en
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatOpen WebUIRaycast
El servidor pide iniciar sesión antes de mostrar sus herramientas.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 16 nov 2026
Quien lo publicó (aimlds.org) no es el dueño del repo (nrupala); puede que otra persona lo haya listado
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Rechazó el acceso (HTTP 401) sin ofrecer inicio de sesión OAuth. Puede necesitar una clave o bloquear bots; sin confirmar.
Necesita una clave o un token que debes copiar y pegar a mano
Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint
Si lo creaste tú, pega este código en tu README. La insignia enlaza a esta página.
[](https://mcp.popnx.com/en/servers/aimlds-atom-rag-retrieval-evaluation-tuning)Pregunta, comparte un consejo o avisa de que no funciona. Ordenado por lo que la gente marcó como útil.
Aún no hay publicaciones. Sé la primera persona en preguntar o compartir.
Lo publicado aquí lo escriben usuarios, no el equipo de PopNx.
Aún no hay reseñas
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 0 de 3 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
Debes completar: Authorization
Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.0) llegó al registro hoy.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también sirve en apps que aceptan MCP remoto, como ChatGPT en la web (MCP completo en Business y superiores; Pro solo lectura).
En la misma categoría: OpenSEO, Exa, Mockserver, Microsoft Learn MCP, Docs
Misma categoría, otros creadores, comandos ya revisados. Primero los oficiales, luego por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Keyword research, site audits, rank tracking and AI visibility for your AI agent.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Mock, record/replay, verify and chaos-test any HTTP, REST, gRPC or LLM dependency over MCP.
Official Microsoft Learn MCP Server – real-time, trusted docs & code samples for AI and LLMs.
Search and read Empryo's documentation. Read-only, no auth, no local access.
| Este Rag retrieval evaluation tuning — Atom | OpenSEO | Exa | Mockserver | Microsoft Learn MCP | Docs | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Dónde se ejecuta | Funciona en la nube, sin instalar nada | Funciona en la nube, sin instalar nada | Funciona en la nube, sin instalar nada | Se instala en tu equipo | Funciona en la nube, sin instalar nada | Funciona en la nube, sin instalar nada |
| Necesita clave | Sí | No | No | No | No | No |
| Se añade con + en Claude | No | Sí | Sí | No | Sí | No |
| Revisiones básicas | 0/3 | 5/5 | 2/4 | 3/3 | 4/4 | 4/4 |
| Licencia | – | MIT | MIT | Apache-2.0 | CC-BY-4.0 | NOASSERTION |
| Precio | Sin coste en el registro | Sin coste en el registro | Sin coste en el registro | Sin coste en el registro | Sin coste en el registro | Sin coste en el registro |
No se encontró un README en el repo