Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Descripción del creador (original en inglés)
Control and query Rigol DHO824 oscilloscope for waveform capture and measurements
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
RIGOL_RESOURCE, VISA_TIMEOUT, RIGOL_BEEPER_ENABLEDNecesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"rigol-dho824": {
"command": "uvx",
"args": [
"rigol-dho824-mcp"
],
"env": {
"RIGOL_RESOURCE": "your-value",
"VISA_TIMEOUT": "your-value",
"RIGOL_BEEPER_ENABLED": "your-value"
}
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add rigol-dho824 --env RIGOL_RESOURCE=your-value --env VISA_TIMEOUT=your-value --env RIGOL_BEEPER_ENABLED=your-value -- uvx rigol-dho824-mcpCompleta los valores vacíos antes de ejecutarlo.
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"rigol-dho824": {
"command": "uvx",
"args": [
"rigol-dho824-mcp"
],
"env": {
"RIGOL_RESOURCE": "your-value",
"VISA_TIMEOUT": "your-value",
"RIGOL_BEEPER_ENABLED": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"rigol-dho824": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"rigol-dho824-mcp"
],
"env": {
"RIGOL_RESOURCE": "your-value",
"VISA_TIMEOUT": "your-value",
"RIGOL_BEEPER_ENABLED": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
VISA_TIMEOUT envRIGOL_BEEPER_ENABLED envEsta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 9 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub aimoda, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
Debes completar: RIGOL_RESOURCE
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.143-main.2b177ae) llegó al registro hace 12 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Docker, Python (uv) en tu computadora.
En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Gang (gang.fun)
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Agent-only BNB Chain token launchpad: launch, trade, follow agents' calls (Binance Agentic Wallet)
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
An MCP (Model Context Protocol) server for controlling and querying the Rigol DHO824 oscilloscope.
Built by ai.moda.
This project only supports DHO804/DHO824 oscilloscopes (identical hardware). We recommend purchasing a DHO804.
IMPORTANT: The DHO804 must be flashed to DHO824 firmware before using this MCP server. Use the rigol_vendor_bin project to flash your oscilloscope.
Supported Firmware Version: 00.01.04
This is the only firmware version we test and support. Other firmware versions may work but are not guaranteed.
Other Rigol oscilloscope models may work with this MCP server, but we have no way to test them or guarantee functionality. Use with other models at your own risk.
The recommended way to use this MCP server is via Docker, which eliminates dependency management and provides isolation.
Pull the pre-built image from GitHub Container Registry:
docker pull ghcr.io/aimoda/rigol-dho824-mcp:latest
IMPORTANT: You must provide the RIGOL_RESOURCE environment variable with your oscilloscope's IP address (e.g., TCPIP0::192.168.1.100::inst0::INSTR).
You can configure the Docker container with environment variables in two ways:
-e RIGOL_RESOURCE="TCPIP0::192.168.1.100::inst0::INSTR"-e RIGOL_RESOURCE (without =value)When you use -e VARIABLE_NAME without a value, Docker automatically passes through the variable from your host environment. This is useful if you have environment variables already set in your shell (e.g., in ~/.bashrc or ~/.zshrc).
RIGOL_RESOURCE: Required - VISA resource string for connecting to the oscilloscope (e.g., TCPIP0::192.168.1.100::inst0::INSTR)RIGOL_TEMP_DIR: Required for Docker - Host-side path for returned file paths. The container always writes to /tmp/rigol internally and translates paths to this value in responses. Must match the host path in your -v mount. Outside Docker, this sets the directory for temporary files (waveforms, screenshots); if not set, uses system default temp directory.VISA_TIMEOUT: Communication timeout in milliseconds (default: 30000)RIGOL_BEEPER_ENABLED: Enable/disable oscilloscope beeper sounds (default: false)RIGOL_AUTO_SCREENSHOT: Automatically capture screenshot after each MCP tool execution for visualization/debugging (default: false). Screenshots are saved with human-readable timestamp format (e.g., auto_screenshot_20251030_143045_123.png) for chronological sorting.Claude Code
Option 1: Using `.mcp.json` file
Create a .mcp.json file in your project directory (or copy from .mcp.json.example):
{
"mcpServers": { "rigol-dho824": { "type": "stdio", "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "-v", "/tmp/rigol-data:/tmp/rigol", "-e", "RIGOL_RESOURCE", "-e", "VISA_TIMEOUT", "-e", "RIGOL_BEEPER_ENABLED", "-e", "RIGOL_AUTO_SCREENSHOT", "-e", "RIGOL_TEMP_DIR", "ghcr.io/aimoda/rigol-dho824-mcp:latest" ], "env": { "RIGOL_RESOURCE": "TCPIP0::192.168.1.100::inst0::INSTR", "VISA_TIMEOUT": "30000", "RIGOL_BEEPER_ENABLED": "false", "RIGOL_AUTO_SCREENSHOT": "false", "RIGOL_TEMP_DIR": "/tmp/rigol-data" } } } }
Option 2: Using CLI
claude mcp add --scope local rigol-dho824 -- \
docker run -i --rm \ -v /tmp/rigol-data:/tmp/rigol \ -e RIGOL_RESOURCE="TCPIP0::192.168.1.100::inst0::INSTR" \ -e VISA_TIMEOUT=30000 \ -e RIGOL_BEEPER_ENABLED=false \ -e RIGOL_AUTO_SCREENSHOT=false \ -e RIGOL_TEMP_DIR=/tmp/rigol-data \ ghcr.io/aimoda/rigol-dho824-mcp:latest
Replace 192.168.1.100 with your oscilloscope's IP address.
Codex
codex mcp add rigol-dho824 -- \
docker run -i --rm \ -v /tmp/rigol-data:/tmp/rigol \ -e RIGOL_RESOURCE="TCPIP0::192.168.1.100::inst0::INSTR" \ -e VISA_TIMEOUT=30000 \ -e RIGOL_BEEPER_ENABLED=false \ -e RIGOL_AUTO_SCREENSHOT=false \ -e RIGOL_TEMP_DIR=/tmp/rigol-data \ ghcr.io/aimoda/rigol-dho824-mcp:latest
Replace 192.168.1.100 with your oscilloscope's IP address.
Note: After adding the server to your MCP client, restart the client to load the MCP server. The server will translate container paths (/tmp/rigol/*) to host paths (/tmp/rigol-data/*) in all returned file paths.
Enter the following prompt in your MCP Client to verify your setup:
Capture a waveform from channel 1 of my oscilloscope
Your MCP client should connect to the oscilloscope and capture the waveform data.
The container writes temporary files (waveform captures, screenshots) to /tmp/rigol internally. To access these files from your host machine:
mkdir -p /tmp/rigol-data
docker run -i --rm \
-v /tmp/rigol-data:/tmp/rigol \ -e RIGOL_TEMP_DIR=/tmp/rigol-data \ ...
The server automatically translates all returned file paths from the container path (/tmp/rigol/*) to the host path (/tmp/rigol-data/*), so you can directly access files at the paths shown in tool responses.
Important notes:
/tmp/rigol-data in examples) must exist before starting the serverRIGOL_TEMP_DIR must match the host-side path in your -v mountwaveform_capture_ / for waveforms and screenshot_ .png for screenshotsExample: Manual cleanup
# Remove waveform captures older than 7 days
find /tmp/rigol-data -type d -name "waveform_capture_*" -mtime +7 -exec rm -rf {} \;
find /tmp/rigol-data -type f -name "screenshot_*.png" -mtime +7 -delete
-i flag (interactive mode)RIGOL_RESOURCE is set correctlyping )-e VARIABLE_NAME in the Docker args arrayenv field of .mcp.jsonTo build the Docker image yourself:
docker build -t rigol-dho824-mcp:local .
Then use rigol-dho824-mcp:local as the image name in your configuration.
For local development and contributions, you can install the MCP server in a Python virtual environment.
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate # On Windows: venv\Scripts\activate
# Install in editable mode for development
pip install -e .
pip install -r requirements.txt
After completing the setup steps above, add the local development MCP server to your MCP client:
Claude Code:
claude mcp add --scope local rigol-dho824 -- <path-to-this-repo>/venv/bin/rigol-dho824-mcp
Codex CLI:
codex mcp add \
--env RIGOL_RESOURCE="TCPIP0::192.168.1.100::inst0::INSTR" \ --env VISA_TIMEOUT="30000" \ --env RIGOL_BEEPER_ENABLED="false" \ --env RIGOL_AUTO_SCREENSHOT="false" \ rigol-dho824 -- /venv/bin/rigol-dho824-mcp
Replace:
with the actual path to this repository192.168.1.100 with your oscilloscope's IP addressNote: Unlike Claude Code, Codex requires explicit environment variables via --env flags (before the server name) as it runs MCP servers in a sanitized environment.
The scripts/ directory contains utilities for development:
convert_png_to_webp.sh - Convert PNG frame sequences to animated WebP (e.g., ./scripts/convert_png_to_webp.sh "~/screenshots/*.png" output.webp)The server can be configured using environment variables. Create a .env file from the example:
cp .env.example .env
Then edit .env to set your configuration:
RIGOL_RESOURCE: VISA resource string for the oscilloscope (required)TCPIP0::192.168.1.100::inst0::INSTRVISA_TIMEOUT: Communication timeout in milliseconds (default: 5000)For local development and testing, you can run the server directly with Python:
# Set resource string via environment variable
export RIGOL_RESOURCE="TCPIP0::192.168.1.100::inst0::INSTR" python -m rigol_dho824_mcp.server
# Default HTTP server (http://127.0.0.1:8000/mcp)
python -m rigol_dho824_mcp.server --http
python -m rigol_dho824_mcp.server --http --host 0.0.0.0 --port 3000
python -m rigol_dho824_mcp.server --http --path /api/mcp