Spec Driven Development
de formulahendry
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses
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Harbor AIops
Resumen
Descripción del creador (original en inglés)
Governed Harbor registry operations — 39 MCP tools with audit.
Los tres pilares de PopNx MCP
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
- Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
- Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
- UsoiAún sin medir★ –
Qué puedes hacer con él
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
- Conexión: Se ejecuta en tu computadora
- Transporte: stdio
- Categoría: Otros
Instalación
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Antes de instalar
- Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
- Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
- El registro no indica ninguna clave que completar.
Necesitas
- PyPIuv de Python instalado (para el comando uvx)
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"harbor-aiops": {
"command": "uvx",
"args": [
"harbor-aiops"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add harbor-aiops -- uvx harbor-aiopsO copia la configuración tú
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"harbor-aiops": {
"command": "uvx",
"args": [
"harbor-aiops"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
O copia la configuración tú
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"harbor-aiops": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"harbor-aiops"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Qué puede hacer
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisiones básicasi
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
- ✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub AIops-tools, dueña del repo
- … Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- … Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- – No aplica
El endpoint responde
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
- – No aplica
Inicio de sesión con OAuth
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
- … Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con otros en Otrosi
- Más estrellas que el 0% de los otros 32572 servidores de esta categoría
- Publicado en el registro más recientemente que el 95% de los otros 32572 servidores de esta categoría
- Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 32572 servidores de esta categoría
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Preguntas frecuentes
¿Es seguro Harbor AIops?
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
¿Qué claves o códigos necesita?
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
¿Sigue en mantenimiento?
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.2.0) llegó al registro anteayer.
¿Qué apps pueden usarlo?
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.
¿Qué puedo usar en su lugar?
En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, AvaHR
Alternativas
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Remote Desktop Commander
de desktop-commander
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado ayer
Instalar
AvaHR
de avahr.com
Read hiring data and create inactive assessment and questionnaire drafts for human review.
Se ejecuta en la nubeActualizado hoy
Instalar
README del creador
Abrir el README
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Harbor AIops
Governed Harbor container-registry operations with 39 MCP tools and corresponding CLI commands. Every call is audited and budgeted by the bundled governance harness. Artifact scan, tag creation and high-risk tag deletion have dry-run previews; uncertain results are reported as outcomeUnknown.
What it checks
- Component health and system volume use.
- Projects, repository inventory, artifacts, tags, vulnerability reports, quotas and project audit logs.
- Registry statistics, project members, tag immutability rules, labels and robot metadata (secrets redacted).
- Latest registry-wide and scheduled scan metrics, plus bounded artifact scan report logs.
- Guarded deletion of one proven, mutable tag with an absence post-check.
- Garbage collection execution history.
- GC execution details and bounded plain-text logs.
- Replication policies, executions, tasks and bounded task logs.
- Retention policy, execution, tasks and bounded task logs by actual IDs.
harbor_diagnosecombines health, volume, GC and replication observations. Failed probes appear as errors withdata: null.
Lists have items, returned, limit, and measured truncated fields. They are capped at 500 records per call.
Setup from source
Requires Python 3.11+, uv, and a Harbor instance. Install locally with uv sync --dev. Run uv run harbor-aiops init to configure an HTTPS target and encrypt its password, or create ~/.harbor-aiops/config.yaml with a targets list:
targets:- name: primary host: harbor.example.com username: robot$ops scheme: https port: 443 verify_ssl: true timeout: 30
Run uv run harbor-aiops secret set primary, then uv run harbor-aiops doctor and uv run harbor-aiops diagnose. The MCP entry point is uv run harbor-aiops-mcp. Set HARBOR_AIOPS_MASTER_PASSWORD for noninteractive secret-store access. TLS verification is enabled by default; ca_file accepts a custom CA PEM.
Scope and verification
The scan-artifact command starts an asynchronous scan and reports an unknown final outcome until its status is checked. create-tag proves the tag was absent and checks that it appeared after the write. delete-tag requires an exact mutable tag on the specified digest, previews the target and confirms absence after deletion. Neither tag write mints an undo token because immutability and later artifact changes can make the inverse unsafe. Retention execution, replication restart, GC start/stop, artifact deletion and policy changes remain outside this release until their actual outcomes and recovery paths can be verified on disposable Harbor. See verification. Missing operations and live-environment feedback are welcome as issues or PRs.
Development
uv run pytest -q, uv run ruff check ., and uv run bandit -r harbor_aiops -ll are local checks. Root handbook gates must pass before release.