Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Airweave Search

de airweave-aiversión 0.9.62i★ –iComputadora o nube
Nombre en el registroio.github.airweave-ai/search

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

MCP server for searching Airweave collections with natural language queries.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Computadora o nube
  • Transporte: stdio, Streamable HTTP
  • Categoría: Búsqueda y memoria de IA
  • Debes completar: AIRWEAVE_API_KEY, AIRWEAVE_COLLECTION, X-API-Key, X-Collection-Readable-ID

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

  • Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
  • Se ejecuta en el servidor del creador: lo que le pidas pasa por su servidor.
  • Debes completar tú: AIRWEAVE_API_KEY, AIRWEAVE_COLLECTION, AIRWEAVE_BASE_URL, X-API-Key, X-Collection-Readable-ID

Los valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.

Necesitas

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Esta dirección necesita una clave en un header de la solicitud, y el menú para agregar conectores no puede ponerla. Usa Claude Code, Cursor o VS Code.

O ejecútalo en tu computadora

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "search": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "airweave-mcp-search"
      ],
      "env": {
        "AIRWEAVE_API_KEY": "your-value",
        "AIRWEAVE_COLLECTION": "your-value",
        "AIRWEAVE_BASE_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add --transport http search https://mcp.airweave.ai/mcp --header 'X-API-Key: your-value' --header 'X-Collection-Readable-ID: your-value'

O ejecútalo en tu computadora

claude mcp add search --env AIRWEAVE_API_KEY=your-value --env AIRWEAVE_COLLECTION=your-value --env AIRWEAVE_BASE_URL=your-value -- npx -y airweave-mcp-search

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "search": {
      "url": "https://mcp.airweave.ai/mcp",
      "headers": {
        "X-API-Key": "your-value",
        "X-Collection-Readable-ID": "your-value"
      }
    }
  }
}

O ejecútalo en tu computadora

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "search": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "airweave-mcp-search"
      ],
      "env": {
        "AIRWEAVE_API_KEY": "your-value",
        "AIRWEAVE_COLLECTION": "your-value",
        "AIRWEAVE_BASE_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "search": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.airweave.ai/mcp",
      "headers": {
        "X-API-Key": "your-value",
        "X-Collection-Readable-ID": "your-value"
      }
    }
  }
}

O ejecútalo en tu computadora

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "search": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "airweave-mcp-search"
      ],
      "env": {
        "AIRWEAVE_API_KEY": "your-value",
        "AIRWEAVE_COLLECTION": "your-value",
        "AIRWEAVE_BASE_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Esta dirección necesita una clave en un header de la solicitud, y el menú para agregar conectores no puede ponerla. Usa Claude Code, Cursor o VS Code.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

  • AIRWEAVE_API_KEY secreto obligatorio env
    Your Airweave API key for authentication
  • AIRWEAVE_COLLECTION obligatorio env
    The Airweave collection to search
  • AIRWEAVE_BASE_URL env
    Airweave API base URL (defaults to https://api.airweave.ai)
  • X-API-Key secreto obligatorio HTTP header
    Your Airweave API key
  • X-Collection-Readable-ID obligatorio HTTP header
    The Airweave collection readable ID to search

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Todavía no hemos leído la lista de herramientas de este servidor; revisamos los endpoints por turnos.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 8 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub airweave-ai, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    El endpoint responde

    Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos

  • … Aún sin revisar

    Inicio de sesión con OAuth

    Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint

Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 5678 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 9% de los otros 5678 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 5678 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Airweave Search?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

Debes completar: AIRWEAVE_API_KEY, AIRWEAVE_COLLECTION, X-API-Key, X-Collection-Readable-ID

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Funciona de las dos formas: instálalo en tu computadora o conéctate a la versión en la nube.

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.9.62) llegó al registro hace 7 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Context7

de upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computadora o nube★ 64.224MITActualizado ayer
Instalar

Codebase Memory

de DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Se ejecuta en tu computadora★ 48.148MITActualizado hace 21 días
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Exa

de exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Se ejecuta en la nube★ 5213MITActualizado hace 2 meses
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README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

Open-source context retrieval layer for AI agents and RAG systems.

What is Airweave?

Airweave connects to your apps, tools, and databases, continuously syncs their data, and exposes it through a unified, LLM-friendly search interface. AI agents query Airweave to retrieve relevant, grounded, up-to-date context from multiple sources in a single request.

Where it fits

Airweave sits between your data sources and AI systems as shared retrieval infrastructure. It handles authentication, ingestion, syncing, indexing, and retrieval so you don't have to rebuild fragile pipelines for every agent or integration.

How it works
  1. Connect your apps, databases, and documents (50+ integrations)
  2. Airweave syncs, indexes, and exposes your data through a unified retrieval layer
  3. Agents query Airweave via our SDKs, REST API, MCP, or native integrations with popular agent frameworks
  4. Agents retrieve relevant, grounded context on demand

Quickstart

Cloud-hosted: app.airweave.ai
Self-hosted
git clone https://github.com/airweave-ai/airweave.git

cd airweave ./start.sh

→ http://localhost:8080

Requires Docker and docker-compose

Supported Integrations

SDKs

pip install airweave-sdk        # Python

npm install @airweave/sdk # TypeScript

from airweave import AirweaveSDK

client = AirweaveSDK(api_key="YOUR_API_KEY") results = client.collections.search.instant( readable_id="my-collection", query="Find recent failed payments" )

CLI

Search collections, manage sources, and trigger syncs from your terminal:

pip install airweave-cli
airweave auth login

airweave search "quarterly revenue figures" --collection finance-data

The CLI outputs rich interactive results in your terminal and clean JSON when piped — making it work for both developers and AI agents.

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