Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

veto

de aivetoversión 0.1.13i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.aiveto/veto

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Turn OpenAPI services into tools an agent can call under your rules.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Otros

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "veto": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/aiveto/veto:0.1.13",
        "serve",
        "--config",
        "your-value"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add veto -- docker run -i --rm ghcr.io/aiveto/veto:0.1.13 serve --config your-value

Este necesita valores en su línea de comandos, así que copia la configuración y complétalos.

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "veto": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/aiveto/veto:0.1.13",
        "serve",
        "--config",
        "your-value"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este necesita valores en su línea de comandos, así que copia la configuración y complétalos.

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "veto": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/aiveto/veto:0.1.13",
        "serve",
        "--config",
        "your-value"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub aiveto, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Otrosi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 32599 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 61% de los otros 32599 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 32599 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro veto?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.13) llegó al registro hace 25 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Docker en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Zendesk

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Spec Driven Development

de formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses
Instalar

Remote Desktop Commander

de desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado anteayer
Instalar

Zendesk

de pipeworx-io

Zendesk MCP Pack — tickets, users, organizations via OAuth.

Computadora o nubeActualizado hoy
Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

Your entire API platform. Just 3 MCP tools.

Your APIs are already built.

Point veto at your OpenAPI specs. An agent gets three tools: search, describe, and invoke. You name how the APIs connect. A delete waits until a person approves it.

No API rewrites. The agent does not get a tool for every endpoint.

See it yourself: Run the Harbor demo. Mara's order, the customer and invoice links, and a delete that waits.

100 endpoints. 1,000 endpoints. Still 3 MCP tools.

search → describe → invoke
  • Search. Find the right API using natural language.
  • Describe. Discover its schema and what to call next.
  • Invoke. Execute it with built-in controls.

Your API catalog grows. Your agent's tool surface stays the same.

Your APIs are connected. Your agents should know that.

Ask: "Who placed order 123?"

orders.get → customerId 7 → customers.get

Veto uses declared relationships to guide the next API call. No guessed endpoints. No invented relationships. No loading the entire API catalog into context.

Agents can act. You stay in control.

Ask: "Delete order 123."

Veto holds the operation until a human approves the exact caller, operation, and parameters. When approval is required, the operation cannot proceed without it.

One OpenAPI catalog. Multiple ways to use it.

Want to...Veto gives you
Connect an agentSearch, describe, and invoke
Use your terminalveto search, veto describe, veto invoke
Write a scriptveto serve --json
Call it from GoOne generated client for this runtime, shared by every API
Follow a link to another serviceSearch in plain language, then the links you wrote
Stop a sensitive callA person approves the exact caller, operation, and parameters
See what ranA record of what ran, with secrets left out

One catalog. One runtime. Consistent behavior across interfaces. Module github.com/aiveto/veto.

Get started

Already have OpenAPI specs? You're three commands away from your first MCP server.

brew install aiveto/veto/veto
veto init orders.yaml customers.yaml

veto serve --stdio

The setup guide has the block for Claude, Cursor, or ChatGPT.

See Veto in action

Harbor is a working example: orders, customers, billing, the links between them, and a delete that waits. make demo runs it over the CLI, then over MCP.

No model API key for the local example in this repo: go run ./examples/two-apis.

You already have the APIs. Give your agents a better way to use them.

Get started · Try the demo · Explore the source

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