Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Descripción del creador (original en inglés)
Check whether a video was generated by AI (Sora, Veo, Kling, HeyGen and others).
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
AuthorizationLos valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Esta dirección necesita una clave en un header de la solicitud, y el menú para agregar conectores no puede ponerla. Usa Claude Code, Cursor o VS Code.
Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add --transport http aivideocheck https://api.aivideocheck.net/mcp --header 'Authorization: Bearer {api_key}'Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"aivideocheck": {
"url": "https://api.aivideocheck.net/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer {api_key}"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"aivideocheck": {
"type": "http",
"url": "https://api.aivideocheck.net/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer {api_key}"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Esta dirección necesita una clave en un header de la solicitud, y el menú para agregar conectores no puede ponerla. Usa Claude Code, Cursor o VS Code.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Authorization secreto obligatorio HTTP headerEsta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Todavía no hemos leído la lista de herramientas de este servidor; revisamos los endpoints por turnos.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con el dominio aivideocheck.net (el registro comprueba quién es dueño del dominio)
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
Debes completar: Authorization
Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.0) llegó al registro hace 37 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.
En la misma categoría: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Let Claude, Cursor or any MCP client check whether a video was generated by AI.
This server connects your AI assistant to AI Video Check, a detector for AI-generated video (Sora, Veo, Kling, MiniMax, HeyGen and others). Give it a link or a local file, and it returns the probability of AI generation with separate scores for the picture and the sound.
It is a thin layer over the public AI Video Check API: the same key, the same credits and the same results.
| Tool | What it does | Cost |
|---|---|---|
check_video(url) | Checks the video at a public link (TikTok, Instagram, X, YouTube, Facebook or a direct file URL). Waits up to about a minute for the result. | 1 credit per started minute of video |
get_check(check_id) | Returns the result of an earlier check. Results are kept for 24 hours. | free |
get_balance() | Shows the remaining credits and the limits of your key. | free |
check_file(path) | Checks a video file on your own computer. Local mode only. | 1 credit per started minute of video |
Every result tells the assistant how to read it: a probability, not proof. A low score means no signs of generation were found, not that the video is authentic. Editing, visual effects and face swaps on real footage are not detected.
Keep the key secret. Anyone holding it spends your credits. You can revoke a key on the same page; it stops working within a minute.
The server runs at https://api.aivideocheck.net/mcp (Streamable HTTP). Your client sends the key in the Authorization header.
Claude Code
claude mcp add --transport http aivideocheck https://api.aivideocheck.net/mcp --header "Authorization: Bearer avc_live_..."
Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": { "aivideocheck": { "url": "https://api.aivideocheck.net/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer avc_live_..." } } } }
Any other client that supports Streamable HTTP with custom headers works the same way.
The local server runs on your machine and can also check video files from your disk. It uploads them to AI Video Check for analysis, exactly as the website does; files are deleted when the check ends.
git clone https://github.com/aivideocheck/aivideocheck-mcp
cd aivideocheck-mcp python -m venv .venv .venv/bin/pip install -r requirements.txt # Windows: .venv\Scripts\pip
Then point your client at it, for example Claude Desktop (claude_desktop_config.json):
{
"mcpServers": { "aivideocheck": { "command": "/path/to/aivideocheck-mcp/.venv/bin/python", "args": ["/path/to/aivideocheck-mcp/avc_mcp.py"], "env": { "AVC_API_KEY": "avc_live_..." } } } }
check_file sends only files that are named and built like a video container (MP4, MOV, WebM, MKV, AVI and similar). Anything else stays on your computer, so an instruction hidden in a web page cannot make your assistant upload, say, your SSH key.
| Variable | Default | Meaning |
|---|---|---|
AVC_API_KEY | — | Your key. Read in local mode only; the remote server never uses a key from its own environment. |
AVC_API_BASE | https://api.aivideocheck.net | API address. |
AVC_MCP_WAIT_S | 55 | How long check_video waits for a result before returning the check id. |
.venv/bin/python tests/test_mcp.py
The test runs the server against a fake API on 127.0.0.1, over real HTTP and real stdio, with the MCP SDK's own client. It does not touch the live service.
Checks spend the same credits as the website: one credit per started minute of video. Prices are on the developer page. Use of the API is governed by the Terms of Service and the Privacy Policy.
Questions: support@aivideocheck.net
MIT — see LICENSE.