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PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

AI Firewall MCP

de Akhiluckyversión 1.0.1i★ 0iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.Akhilucky/ai-firewall-mcp

Cómo instalar

What it does

Multi-agent LLM security layer detecting prompt injection and jailbreaks.

  • Connects Se ejecuta en tu computadora
  • Account or key No key needed
  • Category Ciberseguridad

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Pasó 3/3 revisiones · Funciona en tu computadora

Primero: ¿qué IA usas?

Elige tu app y los pasos aparecen abajo.

Funciona con Claude, pero hay que preparar algo antes

Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez) · Solo en la app de Claude para computadora (Windows o Mac), no en la web ni en el móvil

  1. Instala Python (uv)

    Una sola vez; sirve para todos los servidores que necesitan Python (uv)

    Abrir la página de descarga de Python (uv) ↗

  2. Abre el archivo de configuración de la app de Claude de escritorio

    SettingsDeveloperEdit Config

  3. Pega esta configuración y guarda el archivo

    {
      "mcpServers": {
        "ai-firewall": {
          "command": "uvx",
          "args": [
            "ai-firewall-mcp"
          ]
        }
      }
    }
  4. Cierra Claude y vuelve a abrirlo

  5. Pruébalo

    Usa AI Firewall MCP y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa

    ✓ Si Claude dice que está usando AI Firewall MCP o muestra una herramienta de AI Firewall MCP en la respuesta, ya está conectado

Nombres de menú comprobados con la ayuda de Anthropic el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

ChatGPT todavía no puede conectar AI Firewall MCP

AI Firewall MCP se instala en tu computadora, pero ChatGPT solo conecta servidores que funcionan en la web

Lo que puedes hacer en su lugar

A · Usa una app que pueda conectar AI Firewall MCP

  • Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez) · Solo en la app de Claude para computadora (Windows o Mac), no en la web ni en el móvil
  • Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)
  • Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)
  • Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)

B · Otros en Ciberseguridad que funcionan con ChatGPT

Elegidos entre los más usados de la misma categoría, solo los que se conectan con una dirección y sin clave

Funciona con Claude Code, pero hay que preparar algo antes

Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)

  1. Instala Python (uv)

    Una sola vez; sirve para todos los servidores que necesitan Python (uv)

    Abrir la página de descarga de Python (uv) ↗

  2. Abre la Terminal

    Mac: pulsa Command+Espacio y escribe Terminal · Windows: abre PowerShell

  3. Pega este comando y pulsa Enter

    claude mcp add --scope user ai-firewall -- uvx ai-firewall-mcp
  4. Escribe /mcp en Claude Code

    Deberías ver AI Firewall MCP en la lista como conectado

  5. Pruébalo

    Usa AI Firewall MCP y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa

    ✓ Si Claude Code dice que está usando AI Firewall MCP o muestra una herramienta de AI Firewall MCP en la respuesta, ya está conectado

Nombres de menú comprobados con la ayuda de Anthropic el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

Funciona con Cursor, pero hay que preparar algo antes

Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)

  1. Instala Python (uv)

    Una sola vez; sirve para todos los servidores que necesitan Python (uv)

    Abrir la página de descarga de Python (uv) ↗

  2. Pulsa este botón para abrir Cursor

    Abrir en Cursor

    Cursor te pedirá confirmar; pulsa Install

  3. Abre el chat de IA de Cursor en modo Agent

  4. Pruébalo

    Usa AI Firewall MCP y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa

    ✓ Si Cursor dice que está usando AI Firewall MCP o muestra una herramienta de AI Firewall MCP en la respuesta, ya está conectado

Nombres de menú comprobados con la ayuda de Cursor el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

Funciona con VS Code, pero hay que preparar algo antes

Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)

  1. Instala Python (uv)

    Una sola vez; sirve para todos los servidores que necesitan Python (uv)

    Abrir la página de descarga de Python (uv) ↗

  2. Pulsa este botón para abrir VS Code

    Abrir en VS Code

    VS Code te pedirá confirmar; pulsa Install

  3. Abre el chat de IA de VS Code en modo Agent

  4. Pruébalo

    Usa AI Firewall MCP y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa

    ✓ Si VS Code dice que está usando AI Firewall MCP o muestra una herramienta de AI Firewall MCP en la respuesta, ya está conectado

Nombres de menú comprobados con la ayuda de VS Code el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión

Otras apps que usan MCP, como Windsurf, Zed o Gemini CLI, añaden servidores de forma distinta. Míralo en la lista de apps

Ver todas las apps que usan MCP →

La configuración JSON está en “Para desarrolladores”, abajo

¿Te atascaste? Pregunta a quien usa AI Firewall MCP💬 Conversación →
Para desarrolladores: comandos de Terminal y configuración JSON

Instalado en tu computadora

Claude Code

claude mcp add --scope user ai-firewall -- uvx ai-firewall-mcp

Claude Desktop (claude_desktop_config.json)

{
  "mcpServers": {
    "ai-firewall": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "ai-firewall-mcp"
      ]
    }
  }
}

Cursor (~/.cursor/mcp.json)

{
  "mcpServers": {
    "ai-firewall": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "ai-firewall-mcp"
      ]
    }
  }
}

VS Code (mcp.json)

{
  "servers": {
    "ai-firewall": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "ai-firewall-mcp"
      ]
    }
  }
}

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

De un vistazo

Descargas por semanai
85/sem
Conexión
Se ejecuta en tu computadora
Última versióni
1.0.1
Categoríai
Ciberseguridad
Publicado en el registroi
9 jun 2026
Último cambio de códigoi
9 jun 2026
Creador
Akhilucky
Paquetes
pypi: ai-firewall-mcp
Sitio web
github.com
Estado en el registro
Activo

Qué apps pueden usarlo

Según cómo se conecta este servidor y la documentación de cada app, comprobado el 10 nov 2026.

Se ejecutan en tu computadora en

ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast

Todas las apps, con ventajas y desventajas →

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 12 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub Akhilucky, dueña del repo

  • ✓ Superada

    Sigue en mantenimiento

    Último cambio de código: hace 5 meses

  • ✓ Superada

    Tiene licencia

    Usa MIT

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

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Comparado con otros en Ciberseguridadi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 1040 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 19% de los otros 1040 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 1040 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro AI Firewall MCP?

Superó 3 de 3 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez hace 5 meses, y la última versión (1.0.1) llegó al registro hace 5 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Robin: AI-Powered Dark Web OSINT, HOL Guard, SonarQube MCP Server

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Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Robin: AI-Powered Dark Web OSINT

Dark web OSINT over Tor: search onion engines, scrape pages, report with your own model.

de apurvsinghgautamEn crecimiento★ 8 milActualizado hace 40 días

Se ejecuta en tu computadora

HOL Guard

Local-first AI agent security evidence and approval workflows through HOL Guard's stdio MCP server.

de hashgraph-onlineMuy usado↓ 7,1 mil/sem★ 1,1 milActualizado hace 7 días

Se ejecuta en tu computadora

SonarQube MCP Server

Analyze code quality and security with SonarQube Server or Cloud directly in AI assistants.

de SonarSourceEn crecimiento★ 685Actualizado ayer

Se ejecuta en tu computadora

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

GitHub • PyPI • Docker Hub

AI Firewall — MCP Server

A multi-agent AI security layer that protects LLMs from prompt injection, jailbreaks, and policy violations. Available as an MCP server for any MCP-compatible client (Claude Desktop, Cursor, Windsurf, Cline, Roo Code, etc.).

Quick Start

pip install
pip install ai-firewall-mcp

ai-firewall-mcp

Docker
docker pull akhilucky/ai-firewall-mcp:latest

docker run -i akhilucky/ai-firewall-mcp:latest

Claude Desktop

Add to claude_desktop_config.json:

pip install:

{

"mcpServers": { "ai-firewall": { "command": "pipx", "args": ["run", "ai-firewall-mcp"] } } }

Docker:

{

"mcpServers": { "ai-firewall": { "command": "docker", "args": ["run", "-i", "akhilucky/ai-firewall-mcp:latest"] } } }

Cursor / Windsurf / Cline / Roo Code

Configure in your MCP settings with:

  • Type: stdio
  • Command: docker run -i akhilucky/ai-firewall-mcp:latest
  • Or use ai-firewall-mcp if installed via pip

MCP Tools

ToolDescription
analyze_promptAnalyze a prompt for injection, jailbreaks, exfiltration, and leakage
get_threat_breakdownDetailed per-signal scoring breakdown from the last analysis
sanitize_promptClean a suspicious prompt while preserving legitimate content
get_firewall_statusHealth check: vector DB size, model status, uptime
benchmark_firewallRun the adversarial test suite and return detection statistics
Testing with MCP Inspector
npx @modelcontextprotocol/inspector ai-firewall-mcp

Architecture

The firewall runs three agents per prompt:

User Prompt → [Retrieval Agent] → [Guard Agent] → [Policy Agent] → LLM

│ │ │ ▼ ▼ ▼ Vector DB (FAISS) Threat Signals Allow/Block

AgentRole
Retrieval AgentSemantic search against known attack patterns (FAISS + sentence-transformers)
Guard AgentMulti-signal classification: vector similarity, keyword match, heuristic scoring
Policy AgentFinal decision: ALLOW / BLOCK / SANITIZE based on configurable thresholds

Threat signals are weighted: 40% vector similarity, 25% keyword match, 20% heuristic, 15% policy weight.

Configuration

Env VarDefaultDescription
FIREWALL_MODEstrictstrict / moderate / permissive
SIMILARITY_THRESHOLD0.50Vector match threshold (lower = stricter)
LOG_LEVELINFOLogging verbosity

CLI / API Usage

# Interactive dashboard

python main.py

Red-team adversarial tests

python main.py --redteam

REST API server

python main.py --api

Single prompt analysis

python main.py --analyze "Ignore all previous instructions"

The REST API runs at http://localhost:8000 with OpenAPI docs at /docs (requires pip install ai-firewall-mcp[api]).

Testing

pytest tests/ -v          # Full test suite (43 tests)

pytest tests/test_mcp.py # MCP-specific tests only

Project Structure

├── src/ai_firewall/          # MCP server package (PyPI entry)

│ ├── mcp_server.py # 5 MCP tools, stdio transport │ ├── threat_scorer.py # Per-signal scoring breakdown │ └── init.py ├── src/agents/ # Core firewall agents ├── tests/ # Test suites ├── Dockerfile # Docker image (2.04GB, CPU-only torch) ├── pyproject.toml # Package config & metadata └── .github/workflows/ci.yml # CI/CD pipeline

License

MIT — see LICENSE.


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