Robin: AI-Powered Dark Web OSINT
Dark web OSINT over Tor: search onion engines, scrape pages, report with your own model.
Multi-agent LLM security layer detecting prompt injection and jailbreaks.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Pasó 3/3 revisiones · Funciona en tu computadora
Primero: ¿qué IA usas?
Elige tu app y los pasos aparecen abajo.
Funciona con Claude, pero hay que preparar algo antes
Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez) · Solo en la app de Claude para computadora (Windows o Mac), no en la web ni en el móvil
Una sola vez; sirve para todos los servidores que necesitan Python (uv)
SettingsDeveloperEdit Config
{
"mcpServers": {
"ai-firewall": {
"command": "uvx",
"args": [
"ai-firewall-mcp"
]
}
}
}Usa AI Firewall MCP y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa✓ Si Claude dice que está usando AI Firewall MCP o muestra una herramienta de AI Firewall MCP en la respuesta, ya está conectado
Nombres de menú comprobados con la ayuda de Anthropic el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión
ChatGPT todavía no puede conectar AI Firewall MCP
AI Firewall MCP se instala en tu computadora, pero ChatGPT solo conecta servidores que funcionan en la web
A · Usa una app que pueda conectar AI Firewall MCP
B · Otros en Ciberseguridad que funcionan con ChatGPT
Elegidos entre los más usados de la misma categoría, solo los que se conectan con una dirección y sin clave
Funciona con Claude Code, pero hay que preparar algo antes
Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)
Una sola vez; sirve para todos los servidores que necesitan Python (uv)
Mac: pulsa Command+Espacio y escribe Terminal · Windows: abre PowerShell
claude mcp add --scope user ai-firewall -- uvx ai-firewall-mcpDeberías ver AI Firewall MCP en la lista como conectado
Usa AI Firewall MCP y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa✓ Si Claude Code dice que está usando AI Firewall MCP o muestra una herramienta de AI Firewall MCP en la respuesta, ya está conectado
Nombres de menú comprobados con la ayuda de Anthropic el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión
Funciona con Cursor, pero hay que preparar algo antes
Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)
Una sola vez; sirve para todos los servidores que necesitan Python (uv)
Usa AI Firewall MCP y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa✓ Si Cursor dice que está usando AI Firewall MCP o muestra una herramienta de AI Firewall MCP en la respuesta, ya está conectado
Nombres de menú comprobados con la ayuda de Cursor el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión
Funciona con VS Code, pero hay que preparar algo antes
Instala Python (uv) en tu computadora primero (una sola vez)
Una sola vez; sirve para todos los servidores que necesitan Python (uv)
Usa AI Firewall MCP y dime qué puedes hacer por mí; luego muéstrame una cosa✓ Si VS Code dice que está usando AI Firewall MCP o muestra una herramienta de AI Firewall MCP en la respuesta, ya está conectado
Nombres de menú comprobados con la ayuda de VS Code el 11 nov 2026 · tu pantalla puede variar un poco según la versión
Otras apps que usan MCP, como Windsurf, Zed o Gemini CLI, añaden servidores de forma distinta. Míralo en la lista de apps
Ver todas las apps que usan MCP →
La configuración JSON está en “Para desarrolladores”, abajo
Claude Code
claude mcp add --scope user ai-firewall -- uvx ai-firewall-mcpClaude Desktop (claude_desktop_config.json)
{
"mcpServers": {
"ai-firewall": {
"command": "uvx",
"args": [
"ai-firewall-mcp"
]
}
}
}Cursor (~/.cursor/mcp.json)
{
"mcpServers": {
"ai-firewall": {
"command": "uvx",
"args": [
"ai-firewall-mcp"
]
}
}
}VS Code (mcp.json)
{
"servers": {
"ai-firewall": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"ai-firewall-mcp"
]
}
}
}Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
pypi: ai-firewall-mcpSegún cómo se conecta este servidor y la documentación de cada app, comprobado el 10 nov 2026.
Se ejecutan en tu computadora en
ClaudeGooseLM StudioMsty StudioCherry StudioCursorVS Code + GitHub CopilotVisual StudioWindsurf (Devin Desktop)ZedKiroClineContinueJetBrains AI AssistantClaude CodeCodex CLIGemini CLIOpenCodenodecodeWarpLibreChatRaycast
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 12 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub Akhilucky, dueña del repo
Último cambio de código: hace 5 meses
Usa MIT
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Pregunta, comparte un consejo o avisa de que no funciona. Ordenado por lo que la gente marcó como útil.
Aún no hay publicaciones. Sé la primera persona en preguntar o compartir.
Lo publicado aquí lo escriben usuarios, no el equipo de PopNx.
Aún no hay reseñas
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 3 de 3 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez hace 5 meses, y la última versión (1.0.1) llegó al registro hace 5 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.
En la misma categoría: Robin: AI-Powered Dark Web OSINT, HOL Guard, SonarQube MCP Server
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Dark web OSINT over Tor: search onion engines, scrape pages, report with your own model.
Local-first AI agent security evidence and approval workflows through HOL Guard's stdio MCP server.
Analyze code quality and security with SonarQube Server or Cloud directly in AI assistants.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
GitHub • PyPI • Docker Hub
A multi-agent AI security layer that protects LLMs from prompt injection, jailbreaks, and policy violations. Available as an MCP server for any MCP-compatible client (Claude Desktop, Cursor, Windsurf, Cline, Roo Code, etc.).
pip install ai-firewall-mcp
ai-firewall-mcp
docker pull akhilucky/ai-firewall-mcp:latest
docker run -i akhilucky/ai-firewall-mcp:latest
Add to claude_desktop_config.json:
pip install:
{
"mcpServers": { "ai-firewall": { "command": "pipx", "args": ["run", "ai-firewall-mcp"] } } }
Docker:
{
"mcpServers": { "ai-firewall": { "command": "docker", "args": ["run", "-i", "akhilucky/ai-firewall-mcp:latest"] } } }
Configure in your MCP settings with:
stdiodocker run -i akhilucky/ai-firewall-mcp:latestai-firewall-mcp if installed via pip| Tool | Description |
|---|---|
analyze_prompt | Analyze a prompt for injection, jailbreaks, exfiltration, and leakage |
get_threat_breakdown | Detailed per-signal scoring breakdown from the last analysis |
sanitize_prompt | Clean a suspicious prompt while preserving legitimate content |
get_firewall_status | Health check: vector DB size, model status, uptime |
benchmark_firewall | Run the adversarial test suite and return detection statistics |
npx @modelcontextprotocol/inspector ai-firewall-mcp
The firewall runs three agents per prompt:
User Prompt → [Retrieval Agent] → [Guard Agent] → [Policy Agent] → LLM
│ │ │ ▼ ▼ ▼ Vector DB (FAISS) Threat Signals Allow/Block
| Agent | Role |
|---|---|
| Retrieval Agent | Semantic search against known attack patterns (FAISS + sentence-transformers) |
| Guard Agent | Multi-signal classification: vector similarity, keyword match, heuristic scoring |
| Policy Agent | Final decision: ALLOW / BLOCK / SANITIZE based on configurable thresholds |
Threat signals are weighted: 40% vector similarity, 25% keyword match, 20% heuristic, 15% policy weight.
| Env Var | Default | Description |
|---|---|---|
FIREWALL_MODE | strict | strict / moderate / permissive |
SIMILARITY_THRESHOLD | 0.50 | Vector match threshold (lower = stricter) |
LOG_LEVEL | INFO | Logging verbosity |
# Interactive dashboard
python main.py
python main.py --redteam
python main.py --api
python main.py --analyze "Ignore all previous instructions"
The REST API runs at http://localhost:8000 with OpenAPI docs at /docs (requires pip install ai-firewall-mcp[api]).
pytest tests/ -v # Full test suite (43 tests)
pytest tests/test_mcp.py # MCP-specific tests only
├── src/ai_firewall/ # MCP server package (PyPI entry)
│ ├── mcp_server.py # 5 MCP tools, stdio transport │ ├── threat_scorer.py # Per-signal scoring breakdown │ └── init.py ├── src/agents/ # Core firewall agents ├── tests/ # Test suites ├── Dockerfile # Docker image (2.04GB, CPU-only torch) ├── pyproject.toml # Package config & metadata └── .github/workflows/ci.yml # CI/CD pipeline
MIT — see LICENSE.
Built for security. Designed for production.