Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Descripción del creador (original en inglés)
Read-only Human Standards guidance for accessible, usable interface design.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"human-standards": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@humanstandards/mcp-server"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add human-standards -- npx -y @humanstandards/mcp-serverPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"human-standards": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@humanstandards/mcp-server"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"human-standards": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@humanstandards/mcp-server"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 8 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub aklodhi98, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.3.1) llegó al registro hace 3 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
En la misma categoría: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Human factors research translated into practical design standards, implementation guidance, and read-only context for AI agents.
Explore the live library · Connect the MCP server · Read Study 001
Is Human Standards useful to you? Star the project on GitHub to save it for later and help other practitioners discover it. You can also watch the repository for future releases or join the public Discussions.
Study 001 is published as an exploratory coordinator-reviewed pilot. Directed MCP access improved the automated results but did not reliably remove obvious usability and accessibility problems. The planned independent review was not completed, and the missing human outcome is reported explicitly. Read the case study and evidence.
Product teams have access to extensive research on cognition, ergonomics, accessibility, usability, and human-computer interaction. Turning that evidence into a concrete design decision is still difficult—and AI-assisted product work makes the gap more visible.
Human Standards is an open-source reference library designed to make that knowledge easier to inspect and apply. People can browse the guidance directly. Compatible AI tools can retrieve the same material through a local, read-only MCP server.
The project does not claim to replace user research, accessibility testing, professional judgment, or the standards and studies it cites.
Human Standards is actively developed and should be treated as a working reference library, not a finished or universally validated standard.
Start with Getting Started or browse the library by topic. Every page is designed to connect principles with practical decisions, implementation guidance, and primary or established sources where available.
To run the site locally:
git clone https://github.com/aklodhi98/humanstandards.git
cd humanstandards npm ci npm run dev
Open http://localhost:4321 to view the local site.
The MCP server exposes the library to compatible AI tools through five read-only tools:
search_standardsget_standardget_heuristicget_all_heuristicsget_spatial_rhythmThe MCP client runs the npm package; it is not an application dependency and does not become part of the project being built:
npx --yes @humanstandards/mcp-server
Configure a compatible MCP client to run that command:
{
"mcpServers": { "human-standards": { "command": "npx", "args": ["--yes", "@humanstandards/mcp-server"] } } }
The server communicates over standard input/output, reads no project files, opens no network port, and uses the Human Standards snapshot bundled with its package release. See the MCP setup guide for Codex, Claude Desktop, Claude Code, source-build, and verification instructions.
| Command | Action |
|---|---|
npm ci | Install the documentation-site dependencies from the lockfile |
npm run dev | Start the local site at localhost:4321 |
npm run build | Build the production site to ./dist/ |
npm run check | Build the site and validate internal links |
npm run preview | Preview the production build locally |
npm run build --prefix human-standards-mcp | Compile the MCP server |
npm test --prefix human-standards-mcp | Run the MCP server tests after it has been built |
Useful contributions include:
Read CONTRIBUTING.md for the contribution workflow, evidence expectations, content structure, and local checks. Questions and early ideas can start in GitHub Discussions; concrete defects belong in Issues.
Human Standards builds on work across human factors, cognitive psychology, HCI, UX, and accessibility. Source citations are included throughout the library, with broader starting points in the academic research references and standards and guidelines.