MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
Descripción del creador (original en inglés)
ZulipChat MCP: Connect AI to Zulip with 60+ tools for messaging, streams, events, and analytics
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
ZULIP_EMAIL, ZULIP_API_KEY, ZULIP_SITELos valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"zulipchat": {
"command": "uvx",
"args": [
"zulipchat-mcp"
],
"env": {
"ZULIP_EMAIL": "your-value",
"ZULIP_API_KEY": "your-value",
"ZULIP_SITE": "your-value"
}
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add zulipchat --env ZULIP_EMAIL=your-value --env ZULIP_API_KEY=your-value --env ZULIP_SITE=your-value -- uvx zulipchat-mcpCompleta los valores vacíos antes de ejecutarlo.
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"zulipchat": {
"command": "uvx",
"args": [
"zulipchat-mcp"
],
"env": {
"ZULIP_EMAIL": "your-value",
"ZULIP_API_KEY": "your-value",
"ZULIP_SITE": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"zulipchat": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"zulipchat-mcp"
],
"env": {
"ZULIP_EMAIL": "your-value",
"ZULIP_API_KEY": "your-value",
"ZULIP_SITE": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
ZULIP_EMAIL envZULIP_SITE envEsta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 8 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub akougkas, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
Debes completar: ZULIP_API_KEY
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.4.2) llegó al registro hace 10 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.
En la misma categoría: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Model Context Protocol server for Zulip Chat. Connect Claude Code, Codex, Clio Coder, OpenCode, Copilot, Antigravity CLI, Gemini CLI, and other MCP clients to Zulip.
Quick Start · Setup Wizard · Integrations · Two-Tier Tools · Contributing
uvx zulipchat-mcp --zulip-config-file ~/.zuliprc
Configure this command in your MCP client to let the assistant read and write Zulip messages with the configured account.
Need a zuliprc? Zulip Settings > Personal > Account & privacy > API key — download the file, save it as ~/.zuliprc.
Interactive onboarding:
uvx --from zulipchat-mcp zulipchat-mcp-setup
ZulipChat MCP bridges any MCP-compatible AI assistant (Claude Code, Gemini CLI, Cursor, Windsurf, etc.) to your Zulip workspace. The assistant can:
/reply for conversation. The server is the transport; it does not launch or supervise coding agents/approve REQUEST_ID or /deny REQUEST_ID in the session topic; each decision names the request it answers# Substitute another supported client as needed.
uvx --from zulipchat-mcp zulipchat-mcp-integrate export --client clio-coder \ --output-dir /absolute/path/to/project \ --zulip-config-file /absolute/path/to/.zuliprc --extended-tools
Exports support claude-code, codex, opencode, copilot, vscode, antigravity-cli, clio-coder, and generic. Add --mode plugin for a package. For several Zulip organizations, export once per organization with --server-id zulipchat- ; exports merge into one host configuration. Account state lives under ~/.local/state/zulipchat-mcp/. Host trust remains explicit; Clio configures MCP execution separately from plugin content. See the capability matrix, Clio guide, and complete workflow.
For read-only access, add --tool-profile read-only: discovery and execution both expose nine core reads or 23 extended reads. The default full profile retains 20/60 tools. See API coverage and efficiency for cache freshness, rate limits and the boundary between message transport and host execution. The live Luna experiment records normal mention-to-bot replies from a real Clio TUI driven by a private, unshipped host adapter. Other hosts were tested through exported configuration and fake-credential checks, not live sessions.
v0.6.0 introduced a deliberate split: 20 core tools by default, 60 tools when you need more.
The 20 tools that cover most daily use:
| Category | Tools |
|---|---|
| Messaging | send_message, edit_message, get_message, add_reaction |
| Search | search_messages, get_streams, get_stream_info, get_stream_topics |
| Users | resolve_user, get_users, get_own_user |
| Agent Comms | teleport_chat, register_agent, ensure_agent_session, agent_message, request_user_input, wait_for_response |
| System | switch_identity, server_info, manage_message_flags |
Why 20 instead of 60? Fewer tools means faster tool selection, lower token overhead, and less confusion for the AI. Most tasks — sending messages, searching, reacting, and binding an agent session to Zulip — only need the core set.
Need scheduled messages, event queues, file uploads, analytics, or advanced search?
uvx zulipchat-mcp --zulip-config-file ~/.zuliprc --extended-tools
Or via environment variable:
ZULIPCHAT_EXTENDED_TOOLS=1 uvx zulipchat-mcp --zulip-config-file ~/.zuliprc
Extended mode adds: toggle_reaction, cross_post_message, advanced_search, construct_narrow, get_scheduled_messages, manage_scheduled_message, get_drafts, create_draft, edit_draft, delete_draft, register_events, get_events, listen_events, upload_file, manage_files, get_daily_summary, manage_user_mute, get_user, get_presence, get_user_groups, and more.
Full per-client setup guide: docs/integrations/README.md
claude mcp add zulipchat -- uvx zulipchat-mcp --zulip-config-file ~/.zuliprc
With dual identity (you + a bot):
claude mcp add zulipchat -- uvx zulipchat-mcp \
--zulip-config-file ~/.zuliprc \ --zulip-bot-config-file ~/.zuliprc-bot
Optional Claude hook bridge for lifecycle and approval routing:
uvx --from zulipchat-mcp zulipchat-mcp-hook \
--zulip-config-file ~/.zuliprc \ --zulip-bot-config-file ~/.zuliprc-bot
Optional Claude package export for project-local hooks, skills, and subagents:
uvx --from zulipchat-mcp zulipchat-mcp-integrate export \
--client claude-code \ --mode standalone \ --output-dir . \ --zulip-config-file ~/.zuliprc \ --zulip-bot-config-file ~/.zuliprc-bot
Add to ~/.gemini/settings.json under mcpServers:
{
"zulipchat": { "command": "uvx", "args": ["zulipchat-mcp", "--zulip-config-file", "/path/to/.zuliprc"] } }
Add to your MCP configuration:
{
"mcpServers": { "zulipchat": { "command": "uvx", "args": ["zulipchat-mcp", "--zulip-config-file", "/path/to/.zuliprc"] } } }
| Option | Description |
|---|---|
--zulip-config-file PATH | Path to your zuliprc file |
--zulip-bot-config-file PATH | Bot zuliprc for dual identity |
--extended-tools | Register all 60 tools instead of the 20-tool core set |
--tool-profile {full,read-only} | Filter discovery and enforce read-only Zulip calls; default: full |
--transport {stdio,http} | Transport to serve on (default: stdio) |
--host HOST | Bind host for HTTP transport (default: 127.0.0.1) |
--port PORT | Bind port for HTTP transport (default: 8000) |
--auth-token TOKEN | Bearer auth token for HTTP transport (or ZULIPCHAT_HTTP_AUTH_TOKEN) |
--allowed-host HOST | Additional trusted HTTP hostname; repeat for multiple names |
--allowed-origin URL | Additional trusted browser origin; repeat for multiple origins |
--unsafe | Enable administrative tools (use with caution) |
--debug | Enable debug logging |
--associate-existing-db | Deliberately associate an unbound legacy database with the verified current account |
ZulipChat MCP supports stateless HTTP deployments under the MCP 2026-07-28 protocol:
# Run server over HTTP with bearer authentication
ZULIPCHAT_HTTP_AUTH_TOKEN=your-secret-token \ uvx zulipchat-mcp --zulip-config-file ~/.zuliprc --transport http --host 0.0.0.0 --port 8000 --allowed-host mcp.internal
Generate client integration snippets for remote HTTP connections:
uvx --from zulipchat-mcp zulipchat-mcp-integrate print --client claude-code --remote-url http://mcp.internal:8000/mcp --remote-token your-secret-token
HTTP startup requires a bearer token for non-loopback binds and validates Host and Origin headers. Configure --allowed-host for the hostname used by clients or a reverse proxy; terminate TLS at the proxy for remote connections. A token grants access to the configured Zulip account: deploy a separate instance per trusted account, rather than sharing it across unrelated users.
HTTP tools reject server-local file paths, outbound event callbacks, and switch_identity. Upload text with file_content or binary bytes with file_content_base64; download without download_path to obtain a URL. Use stdio for local file operations and runtime identity switching. Attachment deletion requires --unsafe.
Persistent state defaults to an account-scoped directory. An explicitly selected ZULIPCHAT_DB_PATH is associated with the normalized realm and user/bot principals; a different account cannot reuse it. Legacy state is left intact and requires deliberate association. See database migration.
Agent sessions, approvals, listener cursors, and default background-task storage remain local state. Use a single instance for these workflows. Separate DuckDB paths avoid writer conflicts but do not share session data; ordinary round-robin routing across such replicas is not supported. Legacy HTTP clients may also retain transport sessions.
AI-powered analytics tools (analyze_stream_with_llm, analyze_team_activity_with_llm, intelligent_report_generator) execute using a server-side Anthropic LLM provider:
ANTHROPIC_API_KEY on the server process for LLM generation.ANTHROPIC_MODEL to override the default model (claude-opus-5).llm_unavailable: true so your client assistant can analyze the data directly.Dedicated setup pages:
Configure both a user and a bo
Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo