Context7
Up-to-date docs for AI agents
Descripción del creador (original en inglés)
Standalone MCP server with PASH compression. Saves ~87% LLM tokens via dynamic tool registration.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
El creador no incluyó detalles de instalación en el registro. Consulta el README del creador más abajo.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub AkynZH, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.0) llegó al registro hace 5 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code.
En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
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Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Standalone MCP Server with PASH Compression (Phoenix Architecture)
Этот проект представляет собой минимальный, production-ready Model Context Protocol (MCP) сервер, извлеченный из экосистемы Felix. Он разработан для предоставления внешних инструментов (Cursor, Claude Desktop и др.) с максимальной экономией токенов благодаря встроенному PASH-сжатию.
mcp_engines и загрузка инструментов из manifest.json.stdio с конфигурацией через .env.Для разработчиков, вносящих изменения в серверную часть (sse_server.py, тесты): строго соблюдайте паттерн [Surgical Process Cleanup by Port](docs/RUNTIME_SAFETY.md). Глобальное убийство процессов (taskkill /IM) категорически запрещено, так как оно обрывает агентскую сессию.
Felix MCP Standalone is a self-contained product. It shares principles, not code with the internal Felix core (C:\Users\53\Felix).
src/product_judge.py) is an independent implementation of deterministic validation. It shares the principle of "structural validation before output" with the internal Mirror Forge Synthesis, but has zero shared code by design. This is intentional technical debt prevention.Why this matters: When you install this package, you get a complete, autonomous system. No hidden dependencies on internal infrastructure.
git clone https://github.com/AkynZH/pash-mcp-server.git
cd pash-mcp-server pip install -e .
Скопируйте .env.example в .env и настройте пути:
MCP_ENGINES_DIR=./mcp_engines
LOG_LEVEL=INFO PASH_MIN_THRESHOLD=500
Создайте директорию mcp_engines и поместите в неё подпапки с manifest.json и исполняемыми файлами ваших MCP-серверов.
python server.py
Сервер запустится в режиме stdio и будет готов к подключению через совместимые клиенты (например, Claude Desktop).
pash-mcp-server/
├── server.py # Точка входа (FastMCP) ├── src/ │ ├── config.py # Pydantic-конфигурация │ ├── router.py # Сканер и JSON-RPC прокси │ └── compressor.py # Ядро PASH-сжатия ├── config/ │ └── manifest.example.json # Пример манифеста └── tests/ # Изолированные тесты
This repository serves as the cognitive core designed to be paired with an interface like Odysseus.
*We believe in shipping what works and clearly labeling what is being built.*
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