Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Contextforge MCP

de alfredoizdevversión 0.13.3i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.alfredoizdev/contextforge-mcp

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Persistent memory MCP server for Claude Code, Cursor, and GitHub Copilot.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Búsqueda y memoria de IA
  • Debes completar: CONTEXTFORGE_API_KEY

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

  • Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
  • Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
  • Debes completar tú: CONTEXTFORGE_API_KEY, CONTEXTFORGE_API_URL

Los valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.

Necesitas

  • npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "contextforge": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "contextforge-mcp"
      ],
      "env": {
        "CONTEXTFORGE_API_KEY": "your-value",
        "CONTEXTFORGE_API_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add contextforge --env CONTEXTFORGE_API_KEY=your-value --env CONTEXTFORGE_API_URL=your-value -- npx -y contextforge-mcp

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "contextforge": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "contextforge-mcp"
      ],
      "env": {
        "CONTEXTFORGE_API_KEY": "your-value",
        "CONTEXTFORGE_API_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "contextforge": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "contextforge-mcp"
      ],
      "env": {
        "CONTEXTFORGE_API_KEY": "your-value",
        "CONTEXTFORGE_API_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

  • CONTEXTFORGE_API_KEY secreto obligatorio env
    Your API key from the ContextForge dashboard at contextforge.dev
  • CONTEXTFORGE_API_URL env
    API endpoint URL (defaults to production)

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub alfredoizdev, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 7230 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 95% de los otros 7230 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 7230 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Contextforge MCP?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

Debes completar: CONTEXTFORGE_API_KEY

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.13.3) llegó al registro anteayer.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Context7

de upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computadora o nube★ 64.224MITActualizado hace 3 días
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Codebase Memory

de DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Se ejecuta en tu computadora★ 48.148MITActualizado hace 20 días
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Exa

de exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Se ejecuta en la nube★ 5213MITActualizado hace 44 días
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README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

ContextForge MCP — Persistent Memory for Claude, Cursor & Copilot

Give Claude Code, Cursor, and GitHub Copilot persistent memory across sessions via the Model Context Protocol (MCP). Stop re-explaining your project every time.

ContextForge MCP is an open-source MCP server that connects your AI coding assistants to long-term, searchable memory. Decisions, architecture notes, debugging context, and project knowledge stay available across every session — across every tool that supports MCP.

  • 🧠 Persistent memory — your AI remembers everything across sessions, days, and weeks
  • 🔍 Semantic search — find knowledge by meaning, not keywords
  • 🔗 One memory, every tool — Claude Code, Cursor, Copilot, Claude Desktop, Windsurf
  • 🐙 Git integration — sync commits and PRs automatically
  • ✅ Task tracking — issues, assignments, and project status
  • 👥 Team collaboration — share projects and memory with your team
  • 🆓 Free tier — get started without a credit card

[!NOTE]

Works automatically, no config needed (v0.5.1+). On connect, the server sends startup instructions to your AI client. Clients that honor them (Claude Desktop, Claude Code) load your project memory at the start of every session and save new decisions proactively — without you editing any settings. Running init (Step 4) is now a reinforcement, not a requirement, and still helps on clients that don't yet honor server instructions (e.g. Cursor).


Quick Start

1. Install

No install step needed — the setup below runs the server via npx -y contextforge-mcp, which fetches it on demand and keeps it up to date.

Prefer a global install for slightly faster cold starts? npm install -g contextforge-mcp is optional; if you do it, you can drop the npx -y prefix from the commands below.

2. Get your API key
  1. Go to [contextforge.dev](https://contextforge.dev)
  2. Sign up (free tier available)
  3. Settings → API Keys → Generate API Key
  4. Copy your key (starts with cf_)
3. Connect to your AI tool
Claude Desktop

Edit ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:

{

"mcpServers": { "contextforge": { "command": "npx", "args": ["-y", "contextforge-mcp"], "env": { "CONTEXTFORGE_API_KEY": "your-api-key-here" } } } }

Restart Claude Desktop.

Claude Code (CLI)
claude mcp add contextforge -s user \

-e CONTEXTFORGE_API_KEY=your-api-key-here \ -- npx -y contextforge-mcp

Restart Claude Code and run /mcp to verify it's connected.

Cursor

Add to your Cursor MCP settings:

{

"mcpServers": { "contextforge": { "command": "npx", "args": ["-y", "contextforge-mcp"], "env": { "CONTEXTFORGE_API_KEY": "your-api-key-here" } } } }

GitHub Copilot (VS Code)

Add to your Copilot MCP config:

{

"servers": { "contextforge": { "command": "npx", "args": ["-y", "contextforge-mcp"], "env": { "CONTEXTFORGE_API_KEY": "your-api-key-here" } } } }

4. Initialize your project (recommended)

With v0.5.1+ the server auto-loads memory on supporting clients (see the note at the top), so this step is optional but recommended: it reinforces the behavior, covers clients that don't honor server instructions, and fully overrides the built-in file-based memory.

Set up your project so your AI editor always prefers ContextForge memory:

npx contextforge-mcp init

By default, init auto-detects which editor your project uses and writes three rule sections and two hooks:

  • Memory rules — route memory questions to ContextForge instead of the built-in file memory
  • Session Presence rules — make parallel sessions check for each other at conversation start and before big changes
  • Startup Context rules — load a short project summary (overview, open tasks, live sessions) from ContextForge at the start of every conversation
  • Post-compaction recall hook (Claude Code only) — a SessionStart hook with matcher compact in .claude/settings.json. When Claude Code compacts a long conversation, the hook runs npx -y contextforge-mcp recall and re-injects the session objective, memories relevant to what you are working on, your project's 10 most recent memories and pending tasks, so decisions saved in ContextForge survive the summary.
  • Session objective hook (Claude Code only, 0.13.0) — a UserPromptSubmit hook that runs the generated script .claude/hooks/contextforge-objective.cjs with plain node (~50 ms). It records your prompts to ~/.contextforge-mcp/sessions/ .jsonl on your machine, so recall can put the session's objective back after a compaction. The log is pruned after 14 days and never uploaded; see the privacy note below for what recall sends.

Files written:

  • CLAUDE.md for Claude Code (signals: existing CLAUDE.md or .claude/ directory)
  • .cursorrules for Cursor (signals: existing .cursorrules or .cursor/ directory)
  • .claude/settings.json for Claude Code — merged, never overwritten; only the two ContextForge hook groups are added
  • .claude/hooks/contextforge-objective.cjs for Claude Code — the generated objective hook script (safe to commit; refreshed by init when a new version ships; Claude Code's own system turns — prompts that start with an XML-like tag and contain a closing tag — are not logged)

If no editor is detected, both files are generated.

On clients that honor server instructions (Claude Desktop, Claude Code), ContextForge is used automatically even without this step. On other clients — or to guarantee the built-in file-based auto-memory never wins — run init: it writes explicit rules that always route memory to ContextForge.

Override with --editor
FlagBehavior
--editor=claudeGenerate only CLAUDE.md
--editor=cursorGenerate only .cursorrules
--editor=allGenerate both, skip detection

Re-running init is idempotent per section — sections you already have are left untouched; missing ones are appended. Upgrading from an older version? Just re-run npx contextforge-mcp init: it adds the new Startup Context section without touching the rest of your file.

Check your version
npx contextforge-mcp --version   # also: -v, version

Prints the installed version (e.g. contextforge-mcp 0.5.2).

Surviving compaction (Claude Code)

Long sessions get compacted: Claude Code summarizes the conversation to free space, and the summary keeps the gist but drops details — usually the decisions, and often the task itself. init installs two hooks that fix both:

  1. Objective hook (UserPromptSubmit) — records each prompt locally so the session's first real request is never lost to the summary.
  2. Recall hook (SessionStart, matcher compact) — fires right after every compaction and prints back, in this order: the session objective and the latest request before the cut; up to 5 memories relevant to the current work (semantic search over the objective, git branch, recent commit subjects and changed files, whatever their age); the project's 10 most recent memories; up to 5 pending tasks; and a reminder to call memory_query for anything older. The whole block stays around 4 KB and is injected once, never pinned, so it does not move the compaction trigger.

The relevance search is one metered query per compaction. It only runs when there is a session objective or you are on a non-default branch (git-only context on main is noise), it runs in parallel with the other fetches under the same 6-second stage deadline, so a slow search can never drop the rest of the block, and CONTEXTFORGE_RECALL_RELEVANCE=0 in the environment turns it off entirely.

The hooks run as plain shell commands, so recall reads your API key from CONTEXTFORGE_API_KEY if set, otherwise from the contextforge server entry in ~/.claude.json (where claude mcp add stores it), otherwise from a project .mcp.json. It needs a linked project (.contextforge in the repo root). If anything is missing it prints nothing and never blocks the session. Note that a CONTEXTFORGE_API_KEY exported in your shell profile wins over ~/.claude.json: if it holds an old key, recall silently prints nothing.

Try it by hand from your project directory:

npx contextforge-mcp recall           # prints the block for the newest session in this directory

npx contextforge-mcp recall --stats # local numbers: recalls, objective coverage, follow-up queries

Privacy: the prompt log and the recall stats live under ~/.contextforge-mcp/ on your machine and are never uploaded. What leaves the machine: after a compaction, recall sends the session objective (at most 600 characters, together with the git branch, recent commit subjects and changed file names) to ContextForge as the search query, the same way memory_query sends a query; it is not stored. Note that .claude/settings.json is usually committed, so teammates who pull the repo get the prompt hook too; they can remove the UserPromptSubmit group to opt out.

Already using ContextForge? (existing users)

Nothing to reconfigure. Update to the latest and restart your AI client:

npm update -g contextforge-mcp   # only if you installed globally; npx users get it on next launch

You do not need to re-run init for the auto-load behavior. To get the post-compaction recall hook and the session objective hook, run npx contextforge-mcp init once in each project; it only adds what is missing. Since 0.13.2 the server reminds you once per project when the recall hook is installed but the objective hook is missing or outdated.


Available Tools

ContextForge defines 69 tools across Knowledge Management, GitHub Integration, Issue Tracking, and Collaboration. No capability was ever removed — every tool below is fully callable — but since v0.11.0 your AI client sees only a small subset by default — 15 since v0.13.3 (11 in 0.11.0–0.13.2) (CONTEXTFORGE_TOOLS=lean, the default):

  • 14 core tools — the ten used on the agent's own initiative every session: memory_query, memory_ingest, memory_check_freshness, memory_confirm, memory_correct, memory_forget, tasks_list, tasks_what_next, session_list, memory_help — plus the four that CLAUDE.md / .cursorrules files generated before 0.11.0 call by name, kept visible so those files keep working without re-running init: session_update, memory_current_project, memory_link_project, memory_list_items.
  • `cf_tools` — one gateway tool that discovers and runs the other 55 (and can reach the core ones too). Ask your AI naturally ("sync my git commits", "restore from a snapshot", "olvida ese recuerdo viejo") and it searches (English or Spanish) and calls the right tool for you — no need to know an exact name.

Set CONTEXTFORGE_TOOLS=full to expose all 69 tools directly to your client instead, matching the behavior of versions before 0.11.0. See Environment Variables.

Why lean by default: 69 tool schemas cost ~15,000 tokens of context on every session, push past Cursor's 40-tool cap, and contribute to the accuracy degradation several clients show past ~50 tools. The lean set cuts that to ~3,500 tokens (~77% less) while keeping every tool one call away via cf_tools.

##

Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo

Pregunta a PopNx