Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Descripción del creador (original en inglés)
AI-driven live debugger with MCP bridge for Python, JS, TS, Rust, Java, C/C++
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"debugium": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@algiras/debugium"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add debugium -- npx -y @algiras/debugiumPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"debugium": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@algiras/debugium"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"debugium": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@algiras/debugium"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub Algiras, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.0) llegó al registro hace 8 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Opencu
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Independent local computer-use engine and MCP server for macOS, Windows, Linux and Android
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
A multi-language debugger with a real-time web UI and LLM integration via MCP.
Debug Python, JavaScript, TypeScript, C, C++, Rust, Java, Scala, and WebAssembly programs from your browser — with AI-driven analysis through the Model Context Protocol.
dap.jsoncontinue_until)get_debug_context (orient in one call), step_until, step_until_change, run_until_exception, explain_exception, get_call_tree, compare_snapshots, find_first_change~/.debugium/port, session logs in ~/.debugium/sessions//plugin marketplace add Algiras/debugium
/plugin install debugium@debugium
Then add to your project's .mcp.json (see MCP Tools below).
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Algiras/debugium/main/install.sh | bash
# Prerequisites: Rust stable + wasm-pack
cargo install wasm-pack
wasm-pack build crates/debugium-ui --target web --out-dir pkg cp crates/debugium-ui/pkg/cm_init.js crates/debugium-ui/dist/pkg/ cp crates/debugium-ui/pkg/debugium_ui.js crates/debugium-ui/dist/pkg/ cp crates/debugium-ui/pkg/debugium_ui_bg.wasm crates/debugium-ui/dist/pkg/
cargo install --path crates/debugium-server
debugium launch my_script.py --adapter python
debugium launch app.js --adapter node
debugium launch app.ts --adapter typescript
# C or C++ (compile with -g for debug info)
cc -g -O0 main.c -o main && debugium launch ./main --adapter lldb c++ -g -O0 main.cpp -o main && debugium launch ./main --adapter lldb
cargo build && debugium launch target/debug/my_binary --adapter lldb
# Java (requires microsoft/java-debug adapter)
debugium launch MainClass --adapter java
debugium launch build-target --adapter metals debugium launch build-target --adapter metals:5005 # custom port
# Python (debugpy listening on port 5678)
debugium attach --port 5678 --adapter python
debugium attach --port 5005 --adapter java
debugium attach --port 9229 --adapter node
Or via MCP: attach_session(port=5678, adapter="python", breakpoints=["/path/app.py:42"])
# Create a dap.json (see dap.json.example) then:
debugium launch my_program --config ./dap.json
debugium launch my_program # finds ./dap.json automatically
debugium launch my_script.py --adapter python \
--breakpoint /abs/path/my_script.py:42 \ --breakpoint /abs/path/helpers.py:15
Add a .mcp.json to your project root (Claude Code picks this up automatically):
{
"mcpServers": { "debugium": { "command": "debugium", "args": ["mcp"] } } }
Then launch the session normally — the MCP server connects to whichever port is active:
debugium launch my_script.py --adapter python --breakpoint /abs/path/my_script.py:42
Claude Code will now have access to all Debugium MCP tools. See CLAUDE.md for the recommended workflow and SKILL.md for the full tool reference.
Once a session is running (debugium launch …), you can drive it from a second terminal — or from an LLM agent — without touching the web UI.
Port is auto-discovered from ~/.debugium/port; override with --port.
| Flag | Default | Description |
|---|---|---|
--port PORT | ~/.debugium/port | Server port to connect to |
--session ID | default | Session to target |
--json | off | Print raw JSON instead of human-readable output |
debugium sessions # list active sessions
debugium threads # list threads debugium stack # show call stack debugium vars # show local variables (auto-resolves top frame) debugium vars --frame-id 2 # show variables for a specific frame debugium eval "len(fibs)" # evaluate expression in top frame debugium eval "x + 1" --frame-id 2 debugium source path/to/file.py # print full source file debugium source path/to/file.py --line 43 # windowed ±10 lines with → marker debugium context # full snapshot: paused-at, stack, locals, source, breakpoints debugium context --compact # same but truncated (3 frames, 10 vars)
debugium bp set FILE:LINE [FILE:LINE …] # set breakpoints (replaces existing in that file)
debugium bp list # list all breakpoints debugium bp clear # clear all breakpoints
debugium continue # resume execution
debugium step over # step over (next line) debugium step in # step into a function call debugium step out # step out of current function
debugium annotate FILE:LINE "message" [--color info|warning|error]
debugium finding "message" [--level info|warning|error]
# Terminal A — start the session
debugium launch tests/target_python.py --adapter python \ --breakpoint "$(pwd)/tests/target_python.py:43"
debugium sessions debugium stack debugium vars debugium eval "len(fibs)" debugium bp set tests/target_python.py:49 debugium continue # runs to line 49 debugium vars debugium step over debugium context --json # machine-readable snapshot debugium annotate tests/target_python.py:43 "called here" --color info debugium finding "fibs has 10 elements" --level info debugium bp clear
When connected via MCP, 64 tools are available. Key ones:
| Category | Tools |
|---|---|
| Orient | get_debug_context ★ (paused location + locals + stack + source in one call) |
| Breakpoints | set_breakpoint, set_breakpoints, set_logpoint, list_breakpoints, clear_breakpoints, set_function_breakpoints, set_exception_breakpoints, set_data_breakpoint, list_data_breakpoints, clear_data_breakpoints, breakpoint_locations |
| Execution | continue_execution, step_over, step_in, step_out, pause, goto, disconnect, terminate, restart |
| Inspection | get_stack_trace, get_scopes, get_variables, evaluate, get_threads, get_source, get_capabilities, loaded_sources, source_by_reference, step_in_targets |
| Mutation | set_variable, set_expression |
| Output | get_console_output, wait_for_output (with from_line to avoid stale matches) |
| Memory | read_memory, write_memory, disassemble (native debugging) |
| History | get_timeline, get_variable_history, compare_snapshots, find_first_change |
| Annotations | annotate, get_annotations, add_finding, get_findings |
| Watches | add_watch, remove_watch, get_watches |
| Compound | step_until, step_until_change, continue_until, run_until_exception, explain_exception, get_call_tree, restart_frame |
| Session | get_sessions, list_sessions, launch_session, attach_session, stop_session, export_session, import_session |
| Control | goto_targets, cancel_request |
Note:
step_over,step_in, andstep_outare blocking — they wait for the
adapter to pause before returning. Safe to chain back-to-back without sleeps.
continue_executionreturnsconsole_line_countfor use withwait_for_output.
Tools like
read_memory,goto, andrestart_frameonly appear when the adapter supports them.
See SKILL.md for the full reference with input schemas.
| Key | Action |
|---|---|
F5 | Continue |
F10 | Step Over |
F11 | Step Into |
Shift+F11 | Step Out |
Ctrl/⌘+D | Toggle dark/light mode |
debugium-server (Rust + Axum)
├── DAP proxy — spawns / attaches to debug adapters (debugpy, js-debug, lldb-dap, java-debug, Metals, custom) ├── HTTP API — /state, /sessions, /annotations, /findings, /watches, /timeline ├── WebSocket — broadcasts DAP events + enriched stop data (changed vars, timeline) to UI ├── MCP stdio — JSON-RPC 2.0 server exposing 64 tools for LLM integration ├── CLI control — 13 subcommands to drive sessions from a second terminal └── ~/.debugium/ — port file, session logs (events.ndjson), debug log
debugium-ui (Leptos + WASM) ├── CodeMirror 6 — source viewer with breakpoint gutters, exec arrow, LLM annotations, multi-tab ├── Reactive panels — Variables, Stack, Breakpoints, Finding
Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo