Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Debugium

de Algirasversión 1.0.0i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.Algiras/debugium

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

AI-driven live debugger with MCP bridge for Python, JS, TS, Rust, Java, C/C++

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Otros

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

  • npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "debugium": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@algiras/debugium"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add debugium -- npx -y @algiras/debugium

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "debugium": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@algiras/debugium"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "debugium": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@algiras/debugium"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub Algiras, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Otrosi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 32371 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 3% de los otros 32371 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 32371 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Debugium?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.0) llegó al registro hace 8 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Opencu

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Spec Driven Development

de formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses
Instalar

Remote Desktop Commander

de desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado ayer
Instalar

Opencu

de Daily-AC

Independent local computer-use engine and MCP server for macOS, Windows, Linux and Android

Se ejecuta en tu computadoraActualizado hoy
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README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

Debugium

A multi-language debugger with a real-time web UI and LLM integration via MCP.

Debug Python, JavaScript, TypeScript, C, C++, Rust, Java, Scala, and WebAssembly programs from your browser — with AI-driven analysis through the Model Context Protocol.


Features

Web UI
  • Real-time web UI — source viewer, breakpoints, variables (recursive expansion), call stack, console, timeline, watch expressions, findings — all updated live via WebSocket
  • Multi-tab source viewer — open multiple files, click stack frames to navigate
  • Variable search — filter variables by name with recursive expansion
  • Changed-variable highlighting — variables that changed since last stop shown in orange
  • Thread selector — switch between threads in multi-threaded programs
  • Panel collapse & resize — drag to resize, toggle to collapse; Slim / Standard / Full layout presets
  • Dark / light mode toggle
  • Auto-reconnect — UI reconnects after a dropped WebSocket, with visual status indicator
  • Keyboard shortcuts — F5 continue, F10 step over, F11 step in, Shift+F11 step out, Ctrl/Cmd+D dark mode
  • Button animations — in-flight spinner and completion flash for debug commands
Debugging
  • Multi-language — Python (debugpy), Node.js/TypeScript (js-debug), C/C++/Rust (lldb-dap), Java (java-debug), Scala (Metals), WebAssembly (lldb-dap), or any DAP adapter via dap.json
  • Comprehensive DAP coverage — 35+ DAP requests: breakpoints, stepping, goto, memory read/write, disassembly, and more
  • Breakpoints — conditional, logpoints, hit-count, function, data (watchpoints), exception, run-to-cursor (continue_until)
  • Multi-session — debug multiple programs simultaneously, with child session routing (js-debug)
  • Remote debugging — attach to debugpy, JDWP, or Node inspector running on another machine or container
LLM / MCP Integration
  • 64 MCP tools — the full debug session exposed to Claude or any LLM
  • Capability-gated tools — tools automatically shown/hidden based on adapter capabilities
  • Compound tools — get_debug_context (orient in one call), step_until, step_until_change, run_until_exception, explain_exception, get_call_tree, compare_snapshots, find_first_change
  • Execution timeline — every stop recorded with changed variables and stack summary
  • Watch expressions — evaluated automatically at every breakpoint, manageable by LLM or UI
  • Annotations & findings — pin notes to source lines, record conclusions visible in the UI
  • Session export/import — save and restore debugging knowledge across sessions
CLI Control
  • Full CLI — 13 subcommands to drive sessions from a second terminal without the web UI
  • Auto-discovery — port file at ~/.debugium/port, session logs in ~/.debugium/sessions/

Install

Claude Code Plugin (recommended)
/plugin marketplace add Algiras/debugium

/plugin install debugium@debugium

Then add to your project's .mcp.json (see MCP Tools below).

macOS / Linux binary
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Algiras/debugium/main/install.sh | bash
From source
# Prerequisites: Rust stable + wasm-pack

cargo install wasm-pack

Build UI

wasm-pack build crates/debugium-ui --target web --out-dir pkg cp crates/debugium-ui/pkg/cm_init.js crates/debugium-ui/dist/pkg/ cp crates/debugium-ui/pkg/debugium_ui.js crates/debugium-ui/dist/pkg/ cp crates/debugium-ui/pkg/debugium_ui_bg.wasm crates/debugium-ui/dist/pkg/

Build & install server

cargo install --path crates/debugium-server


Usage

Debug a Python file
debugium launch my_script.py --adapter python
Debug a Node.js / TypeScript file
debugium launch app.js --adapter node

debugium launch app.ts --adapter typescript

Debug C / C++ / Rust
# C or C++ (compile with -g for debug info)

cc -g -O0 main.c -o main && debugium launch ./main --adapter lldb c++ -g -O0 main.cpp -o main && debugium launch ./main --adapter lldb

Rust

cargo build && debugium launch target/debug/my_binary --adapter lldb

Debug Java / Scala
# Java (requires microsoft/java-debug adapter)

debugium launch MainClass --adapter java

Scala (connect to a running Metals DAP server)

debugium launch build-target --adapter metals debugium launch build-target --adapter metals:5005 # custom port

Attach to a running process (remote debugging)
# Python (debugpy listening on port 5678)

debugium attach --port 5678 --adapter python

Java (JDWP on port 5005)

debugium attach --port 5005 --adapter java

Node.js (inspector on port 9229)

debugium attach --port 9229 --adapter node

Or via MCP: attach_session(port=5678, adapter="python", breakpoints=["/path/app.py:42"])

Use a custom adapter via dap.json
# Create a dap.json (see dap.json.example) then:

debugium launch my_program --config ./dap.json

Or place dap.json in cwd / .debugium/ for auto-discovery:

debugium launch my_program # finds ./dap.json automatically

Set initial breakpoints
debugium launch my_script.py --adapter python \

--breakpoint /abs/path/my_script.py:42 \ --breakpoint /abs/path/helpers.py:15

Enable LLM / MCP integration

Add a .mcp.json to your project root (Claude Code picks this up automatically):

{

"mcpServers": { "debugium": { "command": "debugium", "args": ["mcp"] } } }

Then launch the session normally — the MCP server connects to whichever port is active:

debugium launch my_script.py --adapter python --breakpoint /abs/path/my_script.py:42

Claude Code will now have access to all Debugium MCP tools. See CLAUDE.md for the recommended workflow and SKILL.md for the full tool reference.


CLI Control Commands

Once a session is running (debugium launch …), you can drive it from a second terminal — or from an LLM agent — without touching the web UI.

Port is auto-discovered from ~/.debugium/port; override with --port.

Global flags (all subcommands)
FlagDefaultDescription
--port PORT~/.debugium/portServer port to connect to
--session IDdefaultSession to target
--jsonoffPrint raw JSON instead of human-readable output
Inspection
debugium sessions                  # list active sessions

debugium threads # list threads debugium stack # show call stack debugium vars # show local variables (auto-resolves top frame) debugium vars --frame-id 2 # show variables for a specific frame debugium eval "len(fibs)" # evaluate expression in top frame debugium eval "x + 1" --frame-id 2 debugium source path/to/file.py # print full source file debugium source path/to/file.py --line 43 # windowed ±10 lines with → marker debugium context # full snapshot: paused-at, stack, locals, source, breakpoints debugium context --compact # same but truncated (3 frames, 10 vars)

Breakpoints
debugium bp set FILE:LINE [FILE:LINE …]   # set breakpoints (replaces existing in that file)

debugium bp list # list all breakpoints debugium bp clear # clear all breakpoints

Execution control
debugium continue                  # resume execution

debugium step over # step over (next line) debugium step in # step into a function call debugium step out # step out of current function

UI annotations (visible in the web UI)
debugium annotate FILE:LINE "message" [--color info|warning|error]

debugium finding "message" [--level info|warning|error]

Example workflow
# Terminal A — start the session

debugium launch tests/target_python.py --adapter python \ --breakpoint "$(pwd)/tests/target_python.py:43"

Terminal B (or LLM agent) — inspect and drive it

debugium sessions debugium stack debugium vars debugium eval "len(fibs)" debugium bp set tests/target_python.py:49 debugium continue # runs to line 49 debugium vars debugium step over debugium context --json # machine-readable snapshot debugium annotate tests/target_python.py:43 "called here" --color info debugium finding "fibs has 10 elements" --level info debugium bp clear


MCP Tools

When connected via MCP, 64 tools are available. Key ones:

CategoryTools
Orientget_debug_context ★ (paused location + locals + stack + source in one call)
Breakpointsset_breakpoint, set_breakpoints, set_logpoint, list_breakpoints, clear_breakpoints, set_function_breakpoints, set_exception_breakpoints, set_data_breakpoint, list_data_breakpoints, clear_data_breakpoints, breakpoint_locations
Executioncontinue_execution, step_over, step_in, step_out, pause, goto, disconnect, terminate, restart
Inspectionget_stack_trace, get_scopes, get_variables, evaluate, get_threads, get_source, get_capabilities, loaded_sources, source_by_reference, step_in_targets
Mutationset_variable, set_expression
Outputget_console_output, wait_for_output (with from_line to avoid stale matches)
Memoryread_memory, write_memory, disassemble (native debugging)
Historyget_timeline, get_variable_history, compare_snapshots, find_first_change
Annotationsannotate, get_annotations, add_finding, get_findings
Watchesadd_watch, remove_watch, get_watches
Compoundstep_until, step_until_change, continue_until, run_until_exception, explain_exception, get_call_tree, restart_frame
Sessionget_sessions, list_sessions, launch_session, attach_session, stop_session, export_session, import_session
Controlgoto_targets, cancel_request

Note: step_over, step_in, and step_out are blocking — they wait for the

adapter to pause before returning. Safe to chain back-to-back without sleeps.

continue_execution returns console_line_count for use with wait_for_output.

Tools like read_memory, goto, and restart_frame only appear when the adapter supports them.

See SKILL.md for the full reference with input schemas.


Keyboard Shortcuts

KeyAction
F5Continue
F10Step Over
F11Step Into
Shift+F11Step Out
Ctrl/⌘+DToggle dark/light mode

Architecture

debugium-server (Rust + Axum)

├── DAP proxy — spawns / attaches to debug adapters (debugpy, js-debug, lldb-dap, java-debug, Metals, custom) ├── HTTP API — /state, /sessions, /annotations, /findings, /watches, /timeline ├── WebSocket — broadcasts DAP events + enriched stop data (changed vars, timeline) to UI ├── MCP stdio — JSON-RPC 2.0 server exposing 64 tools for LLM integration ├── CLI control — 13 subcommands to drive sessions from a second terminal └── ~/.debugium/ — port file, session logs (events.ndjson), debug log

debugium-ui (Leptos + WASM) ├── CodeMirror 6 — source viewer with breakpoint gutters, exec arrow, LLM annotations, multi-tab ├── Reactive panels — Variables, Stack, Breakpoints, Finding

Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo

Pregunta a PopNx