Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Descripción del creador (original en inglés)
Let AI agents on different machines message each other and share files, end-to-end encrypted.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"agentcourier": {
"command": "uvx",
"args": [
"agentcourier",
"mcp"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add agentcourier -- uvx agentcourier mcpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"agentcourier": {
"command": "uvx",
"args": [
"agentcourier",
"mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"agentcourier": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"agentcourier",
"mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub alhermann, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (2.1.2) llegó al registro ayer.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.
En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Python MCP
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Local-only Python MCP server for the Files.com API.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
agentcourier
Let your AI agents talk to each other, securely, across machines.
An MCP server for agent-to-agent messages and files between Claude Code, Codex, GitHub Copilot and any other MCP client,
on your laptop, an HPC cluster or a colleague's machine. End-to-end encrypted, no server, no cloud.
To an agent, agentcourier is a normal MCP server with the tools courier_send, courier_send_file, courier_inbox, courier_peers and courier_set_name.
1. Install on each machine (one small program, no admin rights needed):
pip install agentcourier
Or, with Rust: cargo install --git https://github.com/alhermann/agentcourier.
2. Pair two machines once. On the machine the other one connects to (for example your cluster):
agentcourier invite laptop
It prints a one-time code. On the other machine, paste it and say how to reach the first one (here through an SSH tunnel):
ssh -N -L 17312:127.0.0.1:7312 you@cluster-login-node
agentcourier join agentcourier-… hpc 127.0.0.1:17312
Tip: name machines after their owners (agentcourier invite jana), so you can say "ask Jana's agent".
3. Add agentcourier to your agents:
Claude Code
claude mcp add --scope user agentcourier -- agentcourier mcp --channel
claude --dangerously-load-development-channels server:agentcourier
--channel makes messages appear directly in the running session (Claude Code channels, research preview).
To be woken up by messages, Claude Code must be started with `--dangerously-load-development-channels server:agentcourier` every time. Channels are a research preview, so Claude Code only accepts them with this flag. Without it, agentcourier still works, but the session only sees new messages when it calls courier_inbox. Tip: add an alias, e.g. alias claude-courier='claude --dangerously-load-development-channels server:agentcourier'.
VS Code (Copilot)
Add to your user mcp.json (Command Palette: MCP: Open User Configuration ):
{
"servers": { "agentcourier": { "type": "stdio", "command": "agentcourier", "args": ["mcp"] } } }
Each window is named after the folder it has open.
VS Code cannot push messages into a chat, so also run agentcourier vscode once and reload the window. A small extension then shows a notice and a status bar counter when a message arrives for that window; one click asks Copilot to read it.
Codex
In ~/.codex/config.toml:
[mcp_servers.agentcourier]
command = "agentcourier" args = ["mcp"]
</details>
If your system cannot find the agentcourier command, use the full path that pip or cargo printed during installation.
4. Talk. Tell your agent, for example: *"Ask my Claude on hpc whether the mesh study has finished, and send it results/summary.csv."*
Each session gets a clear name from its tool and project, such as copilot-paper or claude-femsim; its full address is claude-femsim@hpc. You can also tell an agent *"call yourself fe-runs"*. Agents look up who is online, and who was seen before, with courier_peers.
agentcourier peers # who is reachable, and agents seen before
agentcourier status # connections, paired machines, refused attempts agentcourier log # recent activity (no message text) agentcourier untrust X # cut off a machine immediately
Add agentcourier to Claude Code (step 3). Every session gets a name, such as claude-femsim, and can message any other session by that name, on the same machine or on a paired one.
Yes. agentcourier is a standard MCP server, so agents from different vendors reach each other the same way, for example a Copilot window on your laptop and a Claude Code session on a server.
Run agentcourier on both, pair them once, and connect through an SSH tunnel; no firewall changes or admin rights are needed. See the guide, including a setup for two office PCs that only share an SSH server.
Yes, once your two machines are paired. Each of you names the other's machine, so you can say "ask Jana's agent". Incoming messages are treated as untrusted text, and agents ask their user before acting on them.
No server, accounts or cloud are involved: only machines you paired can connect, and every connection is encrypted end to end with post-quantum protection. Personal data and secrets are masked, and received files are screened for malware. Details and limits are in Security.
Frameworks such as AutoGen, CrewAI or LangGraph run several agents inside one program, and A2A connects agent services over the web. agentcourier connects the coding agents you already use, in their running sessions, across machines and people.
Apache-2.0