Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Foldline

de alireza12tversión 1.0.0i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.alireza12t/foldline

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Render HTML canvas animations to MP4 fast on a Mac, with 66 code-made film styles for agents.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Juegos, deportes, comida y aprendizaje

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

  • npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "foldline": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "foldline-mcp"
      ],
      "env": {
        "FOLDLINE_PYTHON": "your-value",
        "PLAYWRIGHT_CHROME": "your-value"
      }
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add foldline --env FOLDLINE_PYTHON=your-value --env PLAYWRIGHT_CHROME=your-value -- npx -y foldline-mcp

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "foldline": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "foldline-mcp"
      ],
      "env": {
        "FOLDLINE_PYTHON": "your-value",
        "PLAYWRIGHT_CHROME": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "foldline": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "foldline-mcp"
      ],
      "env": {
        "FOLDLINE_PYTHON": "your-value",
        "PLAYWRIGHT_CHROME": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

  • FOLDLINE_PYTHON env
    Python for the voice, music and sheet tools (default: the library .venv, then ~/lemo-opuscar/.venv)
  • PLAYWRIGHT_CHROME env
    A chrome-headless-shell to use instead of the one Playwright installs

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 9 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub alireza12t, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Juegos, deportes, comida y aprendizajei

  • Más estrellas que el 0% de los otros 1317 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 100% de los otros 1317 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 1317 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Foldline?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.0) llegó al registro hoy.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: diglabo(漢字・算数の学習), Foodbe, Gameye

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Foodbe

Food list analyzer and cited food answers for agents. Also recipes, meal plans and grocery lists.

de bleemohrInicialActualizado hoy

Se ejecuta en la nube

Gameye

Launch, inspect and stop multiplayer game server sessions on Gameye from any MCP client.

de GameyeInicial↓ 425/semActualizado hoy

Se ejecuta en tu computadora

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

Foldline

Render HTML canvas animations to MP4, fast, on a Mac.

With the full lemo-opuscar library of 66 film styles made in code.

Made for Unfold, an animated "What if" channel in a paper pop-up book style.

https://github.com/user-attachments/assets/05724852-c9ae-4762-90a9-634315b2b016

▶ Watch on YouTube · download the MP4 · read the deep dive on Medium

Made with Foldline itself: every frame drawn in code, a local text-to-speech voice, music synthesised in code. It renders in 34 s. Source in examples/foldline-explainer .

What it is

Foldline turns a web page that draws a film in code into an H.264 MP4. You write an HTML page with a and a render(t) function. Foldline opens it in headless Chrome, draws every frame, and encodes the video inside the page with WebCodecs on the Mac's hardware encoder, so frames never leave the GPU. On an M1 Pro, an 8.4-minute 1080p 60 fps video renders in 161 s instead of 426 s (see Results). It's open source and free for non-commercial use, and it works well with coding agents like Claude Code.

Foldline is a project by Alireza Toghiani, built for the Unfold channel. It isn't a GitHub fork. It ships the full lemo-opuscar library by LemoLab:

  • all 66 film styles in styles/, each with a style prompt and a demo film made in code
  • the toolkit in core/ (render, voice, music, mix)
  • the guides DIRECTOR.md, TECHNIQUE.md and MY-STYLES.md
  • lemo's Claude Code plugin in plugin/

lemo's original README is kept as LEMO-README.md. It has the style list, how to make a style your own, and the full requirements.

What Foldline adds is a faster video renderer, core/render/video.mjs, and an MCP server for coding agents, core/mcp/server.mjs.

What's new vs lemo-opuscar

  • The page encodes the video itself. By default video.mjs encodes H.264 inside the page with WebCodecs, on the Mac's hardware encoder. Each frame goes from the canvas to the encoder on the GPU. No screenshot, no JPEG, no ffmpeg decode.
  • It works when the film draws into one visible ` ` of the render size. 35 of the 66 lemo demos do, and Unfold's videos do.
  • Automatic fallback. If the page doesn't fit that, or the browser has no hardware H.264 encoder, it falls back to the screenshot path with the Mac hardware encoder (VideoToolbox). If that isn't available either, it uses x264.
  • `FOLDLINE_ENC=auto|wc|vt|x264` picks the encoder. auto is the default. x264 is lemo's original path. LEMO_ENC still works.
  • `FOLDLINE_MBPS` sets the bitrate for the WebCodecs path, in Mbit/s (default 20).
  • New flag `--audio ` muxes a sound file in (AAC 192k). It runs as a second ffmpeg pass from the finished mp4. The renderer refuses to finish if the file is missing its video or audio stream.
  • Output is standard bt709 limited-range H.264 mp4.
  • MCP server in core/mcp/: agents get the styles, guides, renders and sound tools as MCP tools with short results. See MCP server.

Everything else in the library works the way lemo describes it.

How it compares

Foldline is a renderer plus a style library, not a framework or a timeline editor. You write the page, Foldline renders it.

Foldlinelemo-opuscar (original)RemotionMotion CanvasHyperFrames
You writean HTML page with render(t)an HTML page with render(t)React componentsTypeScript scenesHTML, CSS and seekable animations (GSAP, Lottie, three.js and others)
How frames are madeChrome draws the canvas, and the page hands each frame to the encoder (WebCodecs). Frames stay on the GPU.Chrome draws the page, and each frame is taken as a JPEG screenshotChrome draws each frame, and FFmpeg encodes themthe browser saves each frame as an image file (PNG, JPEG or WebP)headless Chrome (Puppeteer) seeks each frame, and FFmpeg encodes them
Video encoder by defaultMac hardware H.264, falling back to VideoToolbox, then x264x264 (software)FFmpeg, H.264. Hardware encoding (VideoToolbox on Mac, NVENC) is available but off by default.none built in: you turn the images into a video yourself, for example with ffmpegFFmpeg
Ready-made looks66 film styles, each with a demo film (lemo's library)the same 66 film stylesstarter templatesnone in the coreabout 450 blocks and components, plus design templates
Code licencePolyForm Noncommercial: free for non-commercial use, commercial licence on request (lemo's original code stays MIT)MITRemotion License: free for individuals, non-profits and companies of up to 3 employees, paid above thatMITApache-2.0
Speed, measured here2.5x faster than lemo on its Pixel RPG demo, 2.6x faster on an 8.4 min filmthe baselinenot measured herenot measured herenot measured here

Sources, checked Nov 6 2026: Remotion's encoding and hardware acceleration docs, Motion Canvas's rendering docs and the HyperFrames README. Projects change, so check their docs for the latest. Foldline's speed numbers are in Results.

Install

You need:

  • macOS on Apple Silicon (recommended). The fast path needs Chrome's hardware H.264 encoder. Other systems fall back to the screenshot path.
  • Node 20+
  • ffmpeg 7+
  • Python 3.11+, for the voice and music tools
git clone https://github.com/alireza12t/foldline.git

cd foldline npm ci node node_modules/playwright-core/cli.js install chromium-headless-shell

The last line installs the headless Chrome the renderer uses, the same way lemo's setup script does it. To use a different Chrome or headless-shell executable, set PLAYWRIGHT_CHROME=/path/to/chrome-headless-shell.

For the Python tools (sound effects, mix, subtitles, voice), lemo's setup script makes the .venv in tiers. Run it from the repo folder:

CommandAdds
sh plugin/skills/lemo-opuscar/scripts/setup.sh depsnpm packages, headless browser, Python .venv core tier
sh plugin/skills/lemo-opuscar/scripts/setup.sh deps voiceKokoro, edge-tts, faster-whisper, and the Kokoro model
sh plugin/skills/lemo-opuscar/scripts/setup.sh deps musicnumba, for pluck.py
Optional big assets

These aren't in git. Fetch them only when a film needs them. tools/fetch.sh downloads them from lemo-opuscar's assets release on GitHub.

CommandWhat it getsSize
sh tools/fetch.sh voiceKokoro TTS model (English, offline) into core/tts/about 354 MB
sh tools/fetch.sh hdriPoly Haven HDRIs for the 3D styles into core/assets/polyhaven/12 MB
sh tools/fetch.sh instruments one sample library (freepats, karoryfer, salamander, vcsl, vsco2ce, or all)70 to 400 MB each

Full sizes and details are in TECHNIQUE.md §1.

Usage

Run every command from the repo folder.

Render a library demo
node core/render/video.mjs styles/rubber-hose/demo --fps 24 --out out/rubber-hose.mp4

Some demos need a one-time setup in their own folder first:

  • npm ci if the demo has a package.json
  • node fetch_fonts.mjs if it has one
Render your own page
node core/render/video.mjs my-film --size 1080x1920 --fps 60 --audio my-film/mix.wav --out my-film/out/video.mp4

my-film is any folder with an index.html that follows the page contract below.

Stills
node core/render/still.mjs <dir> 3 20 --out <dir>

This writes review JPEGs at 3 s and 20 s. See core/README.md for --range and --prefix.

Flags
FlagDefaultMeaning
--fps24frames per second
--size WxH1920x1080render size, even numbers
--workers3parallel browsers; up to 6 for a single render
--out /out/video.mp4output file; each parallel render needs its own
--q 'k=v&…'nonereaches the page as location.search
--audio nonemux a sound file in (AAC 192k); new in Foldline
Environment variables
VariableDefaultMeaning
FOLDLINE_ENCautoauto (WebCodecs, else VideoToolbox, else x264), wc, vt, or x264 (lemo's original path). LEMO_ENC still works
FOLDLINE_MBPS20bitrate in Mbit/s for the WebCodecs path
LEMO_VTQ72quality for the VideoToolbox screenshot path

The rest of lemo's variables (PLAYWRIGHT_CHROME, LEMO_ANGLE, RENDER_SLOTS and more) are listed in core/README.md.

The page contract

This comes from lemo. Each film is a folder with an index.html that sets:

window.DUR = 54.2;                 // film length in seconds

window.render = (t) => { ... }; // draw the frame at t seconds; may be async window.READY = true; // set once fonts and assets are loaded

For the fast path, draw the whole film into one visible of the render size. Any other page still renders, through the screenshot path.

Using it with a coding agent

lemo's plugin and skill are for Claude Code. How to install them, and how to ask for a film, is in LEMO-README.md, How to use. The plugin installs lemo's own library into ~/lemo-opuscar. lemo's setup script uses the clone you're standing in when it's a library, so to work with Foldline's renderer, start your agent inside this folder (lemo's "clone the repo" option).

MCP server

Foldline has an MCP server, so Claude Code, Codex, Cursor and other agents can call its tools directly instead of reading the guides and running commands by hand. It's on npm as foldline-mcp, and it's listed in the MCP Registry as io.github.alireza12t/foldline.

You need Node 20+, ffmpeg (brew install ffmpeg) and Chrome's headless shell, installed once with npx playwright-core@1.63.0 install chromium-headless-shell. The server tells you if one is missing.

Claude Code, as a plugin:

claude plugin install foldline --marketplace alireza12t/foldline

or as a plain MCP server:

claude mcp add --scope user foldline -- npx -y foldline-mcp

Codex, in ~/.codex/config.toml:

[mcp_servers.foldline]

command = "npx" args = ["-y", "foldline-mcp"]

Cursor (~/.cursor/mcp.json), Claude Desktop and most other clients:

{ "mcpServers": { "foldline": { "command": "npx", "args": ["-y", "foldline-mcp"] } } }

VS Code (.vscode/mcp.json):

{ "servers": { "foldline": { "command": "npx", "args": ["-y", "foldline-mcp"] } } }

To use your own clone instead of npm, point the command at it: `node /path/to/foldline/core/mcp/server.mj

Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo

Pregunta a PopNx