Orita Provider Resolution

Name: Orita Provider Resolution
Author: Alkilo-do

de Alkilo-doversión 0.1.1i★ –iSe ejecuta en tu computadora

Nombre en el registroio.github.Alkilo-do/orita-provider-resolution

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Provider resolution for AI apps — search, rank, hold, confirm bookings across your provider network.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
UsoiAún sin medir★ –

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

Conexión: Se ejecuta en tu computadora
Transporte: stdio
Categoría: Búsqueda y memoria de IA
Debes completar: ORITA_API_KEY

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
Debes completar tú: ORITA_API_KEY

Los valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.

Necesitas

PyPIuv de Python instalado (para el comando uvx)

¿Qué app usas?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "orita-provider-resolution": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "orita-mcp"
      ],
      "env": {
        "ORITA_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add orita-provider-resolution --env ORITA_API_KEY=your-value -- uvx orita-mcp

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "orita-provider-resolution": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "orita-mcp"
      ],
      "env": {
        "ORITA_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "orita-provider-resolution": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "orita-mcp"
      ],
      "env": {
        "ORITA_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

ORITA_API_KEY secreto obligatorio env
Orita API key — get one at orita.online/settings

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub Alkilo-do, dueña del repo
… Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
… Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
– No aplica
El endpoint responde
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
– No aplica
Inicio de sesión con OAuth
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
… Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

Más estrellas que el 0% de los otros 7284 servidores de esta categoría
Publicado en el registro más recientemente que el 26% de los otros 7284 servidores de esta categoría
Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 7284 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Orita Provider Resolution?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

Debes completar: ORITA_API_KEY

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.1) llegó al registro hace 3 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Context7

de upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computadora o nube★ 64.224MITActualizado ayer

Instalar

Codebase Memory

de DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Se ejecuta en tu computadora★ 48.148MITActualizado hace 21 días

Instalar

Exa

de exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Se ejecuta en la nube★ 5213MITActualizado el mes pasado

Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

orita-mcp

MCP server for the Orita Provider Resolution API — lets AI agents search a provider network, apply eligibility rules, resolve availability, and safely confirm bookings.

What this does

Orita resolves the provider-routing problem:

Your application knows what service the customer needs, but not which professional is eligible and available.

This MCP server exposes that resolution workflow as tools that AI agents (Claude, Cursor, and compatible clients) can call natively.

Primary workflow

resolve_scheduling          → search provider network, return ranked options

hold_scheduling_option → temporarily reserve the selected slot confirm_scheduling_resolution → confirm booking after customer approval

Tools

Tool	Description	Modifies state?
`resolve_scheduling`	Search provider network, apply eligibility rules, return ranked explained options	No
`get_resolution`	Retrieve resolution with options, exclusions, and expiry	No
`hold_scheduling_option`	Temporarily hold a slot (2 min default, 10 min max)	Application-defined
`release_scheduling_option`	Release a held slot	Yes
`confirm_scheduling_resolution`	Create the booking after customer approval	Yes — requires approval
`reschedule_booking`	Move to a new approved slot	Yes — requires approval
`cancel_booking`	Cancel a booking	Yes — requires approval
`get_booking`	Retrieve booking details	No
`list_professionals`	List providers in the network	No
`get_slots`	Get slots for a known provider	No

Agent safety

✓ resolve_scheduling, get_resolution, list_professionals, get_slots

→ No customer approval required

⚠ hold_scheduling_option → Application-defined

✗ confirm_scheduling_resolution, reschedule_booking, cancel_booking → Require explicit customer approval before calling → Display provider, service, time, timezone, and cancellation policy first

Never call confirm_scheduling_resolution until the customer has explicitly approved:

Provider name
Service
Date and time
Timezone
Cancellation policy

Connect via remote server

"mcpServers": { "orita": { "url": "https://orita.online/api/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_ORITA_API_KEY" } } } }

Note: Requests must include Accept: application/json, text/event-stream. MCP-compatible clients send this automatically.

Install via PyPI

pip install orita-mcp

ORITA_API_KEY=orita_... python -m orita_mcp

Get an API key

Free at orita.online/sign-up — no credit card. 50 active providers, 5,000 resolutions/month included on the free plan.

Orita Provider Resolution

Resumen

Los tres pilares de PopNx MCP

Qué puedes hacer con él

Instalación

Antes de instalar

Valores que debes completar

Qué puede hacer

Revisiones básicasi

El creador coincide con el repo

Sigue en mantenimiento

Tiene licencia

El endpoint responde

Inicio de sesión con OAuth

Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

Preguntas frecuentes

Alternativas

Context7

Codebase Memory

Exa

README del creador

orita-mcp

What this does

Primary workflow

Tools

Agent safety

Connect via remote server

Install via PyPI

Get an API key

Resources