Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

genpark-jitter-buffer

de Alpha-Parkversión 1.0.1i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.Alpha-Park/genpark-jitter-buffer

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Packet ordering simulation and inter-arrival jitter telemetry.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Otros

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Descargar el archivo .mcpb del creador

El enlace lleva al archivo del propio creador; no lo alojamos ni lo reempaquetamos. Abre el archivo y Claude Desktop lo instalará.

Ejecuta esto en tu terminal

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub Alpha-Park, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Otrosi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 32568 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 50% de los otros 32568 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 32568 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro genpark-jitter-buffer?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.1) llegó al registro hace 40 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas MCPB en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, FlyDocs

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Spec Driven Development

de formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses
Instalar

Remote Desktop Commander

de desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado ayer
Instalar

FlyDocs

de flydocs.ai

Spec-driven development workflow: your agent works issues, sessions and the status lifecycle.

Se ejecuta en tu computadoraActualizado hoy
Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

genpark-jitter-buffer

Packet ordering simulation and inter-arrival jitter telemetry.

This is a packet metadata simulation, not a WebRTC implementation or audio codec. Timestamps must already be converted to milliseconds, and sequence numbers must be monotonically extended (no RTP wraparound). Missing packets produce markers, not synthesized audio. The caller controls playout timing; target_delay_ms is telemetry, not an enforced timer.

Install from the GitHub release

Python 3.9 or newer. The library and stdio MCP server have no runtime dependencies.

python -m pip install https://github.com/Alpha-Park/genpark-audio-packet-jitter-resilience-buffer-skill/releases/download/v1.0.1/genpark_jitter_buffer-1.0.1-py3-none-any.whl

PyPI publication is pending account setup. The intended PyPI project is genpark-jitter-buffer; do not assume pip install genpark-jitter-buffer is available until the project is published.

Python usage

from genpark_jitter_buffer import AudioPacketJitterResilienceBuffer

client = AudioPacketJitterResilienceBuffer() print(client.run_benchmark_jitter_simulation())

MCP stdio configuration

After installing the wheel, configure your MCP client with the installed command:

{

"mcpServers": { "genpark-jitter-buffer": { "command": "genpark-jitter-buffer", "args": [] } } }

If the command is not on PATH, use its absolute path or python -m genpark_jitter_buffer with the same interpreter where you installed the wheel. The GitHub release also contains a .mcpb bundle for clients supporting desktop extensions. That bundle requires a Python 3.9+ interpreter on PATH; it bundles the server source.

Available tools: ingest_packet, extract_playout_frame, get_jitter_telemetry, run_benchmark_jitter_simulation. tools/list returns required arguments and JSON schemas. Each MCP process holds its own state. Benchmark tools use isolated instances.

Development

python -m unittest discover -s tests

python -m pip install mcp python tests/check_mcp.py python -m pip install build twine python -m build python -m twine check dist/*

python mcp_server.py --test runs the deterministic example; it is not a protocol conformance test. The MCP client check exercises initialize, tools/list, tools/call and ping over stdio.

Distribution

GitHub source and release artifacts are the primary distribution until PyPI is configured. Registry submissions are tracked separately; a manifest is not proof of registry acceptance. See PUBLISHING.md for the repeatable PyPI workflow.

MIT license. Maintained by GenPark.

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