Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

OpenAPI Services

de alyioxversión 0.2.1i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.alyiox/mcp-openapix

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

MCP server that fronts any OpenAPI service: discover operations from its spec and call them

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Otros

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

  • PyPIuv de Python instalado (para el comando uvx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "openapix": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-openapix"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add openapix -- uvx mcp-openapix

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "openapix": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-openapix"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "openapix": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-openapix"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub alyiox, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Otrosi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 32558 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 51% de los otros 32558 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 32558 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro OpenAPI Services?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.2.1) llegó al registro hace 38 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, FactLot

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Spec Driven Development

de formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses
Instalar

Remote Desktop Commander

de desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado ayer
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FactLot

de 9mp96ygnbk-alt

Cited CRE facts and deterministic calculators for agents: rent, CAM, debt sizing, IRR, parcel IDs.

Computadora o nubeActualizado hoy
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README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

mcp-openapix

MCP server that fronts any OpenAPI service behind four generic tools.

An agent finds operations in each deployment's OpenAPI document and calls them; the server resolves the URL, obtains a bearer token, and builds the request. Discovery is list_platforms, list_endpoints and describe_endpoint; execution is the generic proxy call_endpoint.

example / us / items / prod

│ │ │ └── env ......... which deployment URL a call reaches │ │ └───────── service ..... one backend, one OpenAPI spec │ └─────────────── region ...... a geographic deployment └───────────────────── platform .... the product or API family

Requirements

  • Python 3.13+ and uv
  • A config.json describing the deployments you hold credentials for

Quick start

Set up your config (see Configuration), then run the server:

# Run directly with uvx (no clone needed)

npx -y @modelcontextprotocol/inspector@latest uvx mcp-openapix

# Or run from source

npx -y @modelcontextprotocol/inspector@latest uv run mcp-openapix

Configuration

config.json MUST live at ~/.config/mcp-openapix/config.json (%USERPROFILE%\.config\… on Windows). config.example.json is a full template.

{

"headers": { "accept": "application/json" }, "defaults": { "platform": "example", "region": "us", "service": "items", "env": "prod" }, "platforms": { "example": { "regions": { "us": { "services": { "token_helper": "us", "items": { "desc": "Catalogue and inventory API", "spec_path": "/swagger/v1/swagger.json", "canonical_env": "prod", "envs": { "prod": { "url": "https://api.example.com/items" }, "dev": { "url": "https://api-dev.example.com/items" } } } } } } } }, "token_helpers": { "us": { "command": "token-helper", "args": ["issue"] } } }

platforms

A hierarchy of platform → region → services → service → env. Each service declares:

FieldNotes
spec_pathRequired. The OpenAPI JSON endpoint relative to the service URL
canonical_envRequired when more than one env is configured — the env whose URL the spec is fetched from
envsRequired. One entry per deployment environment, each carrying a full base url
descOptional. A short description surfaced by list_platforms
token_helperOptional. The token helper this level binds to

The services object may also contain a token_helper default applying to all services in that region. A service or environment can override it.

token_helpers

Named token helpers, in the same shape as an MCP server entry:

FieldRequiredDefaultNotes
commandyes—Resolved on PATH; never run through a shell
argsno[]Passed verbatim
timeoutno60Seconds before the helper's process group is killed; at most 300

The config names a command and nothing else, so config.json holds no secrets. The complete helper invocation and output contract is documented in docs/token-protocol.md.

Which helper a call uses is resolved most-specific-first:

env.token_helper → service.token_helper → services.token_helper

→ region.token_helper → platform.token_helper → defaults.token_helper

If no level declares a helper, the deployment is unauthenticated. Omit token_helper for public deployments.

headers

Constant headers added to every API call — for APIs that require a tenant, product or locale header:

"headers": { "accept": "application/json", "x-product": "example" }
defaults

Makes every tool argument optional: a call falls back to defaults.platform, .region, .service, .env, .username and .token_helper when they are omitted.

Top-level options
FieldDefaultNotes
truncate_threshold4096Response bytes returned inline before truncating to a preview
response_cache_ttl3600Seconds a truncated body stays readable at its resource URI
spec_refresh{"auto": true, "interval": 7}Background spec refresh; interval is days and MAY be fractional
Splitting the config

A stray comma while editing one platform takes down every platform: a parse failure precedes per-platform validation. The config MAY therefore be split into drop-in files under config.d/, in the style of an nginx conf.d. The recommended layout keeps server-wide settings in config.json and gives each platform its own file, named after it:

~/.config/mcp-openapix/

├── config.json # defaults, headers, token_helpers, top-level options └── config.d/ ├── acme.json # {"platforms": {"acme": …}} └── public.json # {"platforms": {"public": …}}

A typo then costs one platform, and a platform can be handed over, or removed, as a single file. Token helpers stay in config.json because they are usually shared across platforms; a helper only one platform uses MAY live beside it in that platform's file.

The layout is a convention, not a rule:

  • config.json is read first, then every *.json directly in config.d/ in sorted order. Subdirectories, .bak and editor swap files are ignored; no config.d/ means no change in behavior.
  • A drop-in MAY declare anything config.json may, and config.json MAY be nearly empty.
  • Files merge as if pasted into one config in that order: objects merge key by key, and a later scalar or list replaces the earlier one. A later file can therefore override a single envs.prod.url or one defaults field.

A file that fails to parse costs only what it declares; the rest keep working. A malformed platform, in any file, MUST NOT stop the others loading, and neither does a missing token helper it names: its error lists any files that were skipped, since the helper may be declared in one. list_platforms shows a platform that failed with no regions and the loader's error, and a skipped file as {"file", "error"}; calling into a failed platform returns the same message. Defaults that point into a failed platform are ignored. An invalid setting outside platforms still stops the server, and the message names the file that set it.

A fix needs a restart. Check the config first, without starting the server; it also lists every value a later file overrode:

uvx mcp-openapix --check-config

Tools

ToolPurpose
list_platformsEvery platform with its regions, services, and envs
list_endpointsA service's operations, filtered by query, tag or method
describe_endpointOne operation plus the transitive closure of the schemas it references
call_endpointExecute an operation, or a raw method + path absent from the spec
Operation ids

Many OpenAPI documents omit operationId, so the server synthesizes one as " ":

POST /api/items

└─┬─┘ └───┬───┘ method path as the spec declares it

Where a spec does declare an operationId, that value wins.

Specs

Specs are not bundled. Each deployment's document is fetched on demand — an unauthenticated GET — and cached under ~/.cache/mcp-openapix/{platform}/{region}/{service}.json.

A document MUST declare at least one operation before it is installed, so a deployment answering 200 with an error body cannot replace a working snapshot with one that serves nothing.

Cached specs refresh in the background: once at startup, then every spec_refresh.interval days. Set auto to false to stop it; the manual lever still works:

uvx mcp-openapix --refresh

MCP resources

Resource URIDescription
openapi://responses/{request_id}Full body of a truncated call_endpoint response
openapi://curl/{request_id}Equivalent curl command for a call_endpoint request

Both expire response_cache_ttl seconds after the call. The curl command may embed a short-lived token.

Tokens at rest

Tokens are cached in memory and, when expiry metadata is available, under ~/.cache/mcp-openapix/tokens/ (mode 0600) keyed by the token-helper declaration and username. This lets client sessions share a login without spawning a helper each. A 401 retires the cached token so the next call obtains a fresh one. To clear them all:

uvx mcp-openapix --logout

MCP host examples

Cursor / Claude Code

{

"mcpServers": { "openapi": { "command": "uvx", "args": ["mcp-openapix"] } } }

Codex

[mcp_servers.openapi]

command = "uvx" args = ["mcp-openapix"]

Development

uv sync --extra dev

uv run ruff check . uv run ruff format --check . uv run pyright uv run pytest

All four MUST pass; see AGENTS.md. Tests use respx to mock HTTP and real subprocesses for token helpers, so no live API access is required.

License

MIT.

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