Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

DBHub Analytics

de amansingh63versión 0.2.0i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.amansingh63/dbhub-analytics

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

MCP server for Databricks, BigQuery, PostgreSQL, MySQL, SQL Server, SQLite, MariaDB

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Bases de datos y conjuntos de datos
  • Debes completar: DSN, DB_PASSWORD, SSH_PASSWORD, SSH_PASSPHRASE

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

  • Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
  • Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
  • Debes completar tú: DSN, DB_TYPE, DB_HOST, DB_PORT, DB_USER, DB_PASSWORD, DB_NAME, TRANSPORT, PORT, ID, SSH_HOST, SSH_PORT, SSH_USER, SSH_PASSWORD, SSH_KEY, SSH_PASSPHRASE

Los valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.

Necesitas

  • npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "dbhub-analytics": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "dbhub-analytics"
      ],
      "env": {
        "DSN": "your-value",
        "DB_TYPE": "your-value",
        "DB_HOST": "your-value",
        "DB_PORT": "your-value",
        "DB_USER": "your-value",
        "DB_PASSWORD": "your-value",
        "DB_NAME": "your-value",
        "TRANSPORT": "your-value",
        "PORT": "your-value",
        "ID": "your-value",
        "SSH_HOST": "your-value",
        "SSH_PORT": "your-value",
        "SSH_USER": "your-value",
        "SSH_PASSWORD": "your-value",
        "SSH_KEY": "your-value",
        "SSH_PASSPHRASE": "your-value"
      }
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add dbhub-analytics --env DSN=your-value --env DB_TYPE=your-value --env DB_HOST=your-value --env DB_PORT=your-value --env DB_USER=your-value --env DB_PASSWORD=your-value --env DB_NAME=your-value --env TRANSPORT=your-value --env PORT=your-value --env ID=your-value --env SSH_HOST=your-value --env SSH_PORT=your-value --env SSH_USER=your-value --env SSH_PASSWORD=your-value --env SSH_KEY=your-value --env SSH_PASSPHRASE=your-value -- npx -y dbhub-analytics

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "dbhub-analytics": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "dbhub-analytics"
      ],
      "env": {
        "DSN": "your-value",
        "DB_TYPE": "your-value",
        "DB_HOST": "your-value",
        "DB_PORT": "your-value",
        "DB_USER": "your-value",
        "DB_PASSWORD": "your-value",
        "DB_NAME": "your-value",
        "TRANSPORT": "your-value",
        "PORT": "your-value",
        "ID": "your-value",
        "SSH_HOST": "your-value",
        "SSH_PORT": "your-value",
        "SSH_USER": "your-value",
        "SSH_PASSWORD": "your-value",
        "SSH_KEY": "your-value",
        "SSH_PASSPHRASE": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "dbhub-analytics": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "dbhub-analytics"
      ],
      "env": {
        "DSN": "your-value",
        "DB_TYPE": "your-value",
        "DB_HOST": "your-value",
        "DB_PORT": "your-value",
        "DB_USER": "your-value",
        "DB_PASSWORD": "your-value",
        "DB_NAME": "your-value",
        "TRANSPORT": "your-value",
        "PORT": "your-value",
        "ID": "your-value",
        "SSH_HOST": "your-value",
        "SSH_PORT": "your-value",
        "SSH_USER": "your-value",
        "SSH_PASSWORD": "your-value",
        "SSH_KEY": "your-value",
        "SSH_PASSPHRASE": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

  • DSN secreto env
    Database connection string (e.g., postgres://user:pass@host:5432/db)
  • DB_TYPE env
    Database type: postgres, mysql, mariadb, sqlserver, sqlite, databricks, bigquery
  • DB_HOST env
    Database hostname
  • DB_PORT env
    Database port
  • DB_USER env
    Database username
  • DB_PASSWORD secreto env
    Database password
  • DB_NAME env
    Database name or SQLite file path
  • TRANSPORT env
    Transport mode: stdio or http
  • PORT env
    HTTP server port (default: 8080)
  • ID env
    Instance identifier for tool names
  • SSH_HOST env
    SSH server hostname
  • SSH_PORT env
    SSH server port (default: 22)
  • SSH_USER env
    SSH username
  • SSH_PASSWORD secreto env
    SSH password
  • SSH_KEY env
    Path to SSH private key
  • SSH_PASSPHRASE secreto env
    SSH key passphrase

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub amansingh63, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Bases de datos y conjuntos de datosi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 954 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 8% de los otros 954 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 954 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro DBHub Analytics?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

Debes completar: DSN, DB_PASSWORD, SSH_PASSWORD, SSH_PASSPHRASE

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.2.0) llegó al registro hace 7 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Supabase, MongoDB MCP Server, Elasticsearch MCP Server

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Supabase

de supabase

MCP server for interacting with the Supabase platform

Computadora o nube★ 2993Apache-2.0Actualizado hoy
Instalar

MongoDB MCP Server

de mongodb-js

MongoDB Model Context Protocol Server

Se ejecuta en tu computadora★ 1157Apache-2.0Actualizado anteayer
Instalar

MCP server for interacting with Elasticsearch

Se ejecuta en tu computadora★ 315Apache-2.0Actualizado hace 14 meses
Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

DBHub Analytics Universal Database MCP Server for Databricks, Google BigQuery, PostgreSQL, MySQL, SQL Server, SQLite, MariaDB

Built on top of DBHub by Bytebase.

What is DBHub Analytics?

DBHub Analytics is an open-source MCP (Model Context Protocol) server that connects AI assistants like Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code Copilot, and other MCP-compatible clients to your databases. Query Databricks SQL warehouses, Google BigQuery datasets, PostgreSQL, MySQL, and more — all through a single unified interface.

            +------------------+    +--------------+    +------------------+

| | | | | | | Claude Desktop +--->+ +--->+ PostgreSQL | | | | | | | | Claude Code +--->+ +--->+ SQL Server | | | | DBHub | | | | Cursor +--->+ Analytics +--->+ SQLite | | | | | | | | VS Code +--->+ +--->+ MySQL | | | | | | | | Copilot CLI +--->+ +--->+ MariaDB | | | | | | | | | | +--->+ Databricks | | | | | | | | | | +--->+ BigQuery | | | | | | | +------------------+ +--------------+ +------------------+ MCP Clients MCP Server Databases

Key Features

  • Cloud Data Warehouses: Connect to Databricks SQL and Google BigQuery for analytics workloads
  • Traditional Databases: Full support for PostgreSQL, MySQL, MariaDB, SQL Server, SQLite
  • Multi-Database: Connect to multiple databases simultaneously with a single TOML config file
  • Schema Explorer: Progressive disclosure — browse catalogs, datasets, schemas, tables, and columns
  • Safety Guardrails: Read-only mode, row limits, and query timeouts to prevent runaway operations
  • Secure Access: SSH tunneling, SSL/TLS encryption, and service account authentication
  • Zero Config: Just provide a DSN — no drivers to install, no complex setup

Supported Databases

DatabaseDSN ProtocolStatus
PostgreSQLpostgres://Stable
MySQLmysql://Stable
MariaDBmariadb://Stable
SQL Serversqlserver://Stable
SQLitesqlite:///Stable
Databricks SQLdatabricks://Stable
Google BigQuerybigquery://Stable

MCP Tools

ToolDescription
execute_sqlExecute SQL queries with read-only enforcement and row limiting
search_objectsBrowse catalogs, schemas, tables, columns, indexes, and routines
Custom ToolsDefine reusable, parameterized SQL queries in dbhub.toml

Quick Start

NPM (recommended)
npx dbhub-analytics --dsn "postgres://user:password@localhost:5432/dbname"
Databricks SQL
npx dbhub-analytics --dsn "databricks://token:YOUR_TOKEN@your-workspace.cloud.databricks.com/sql/2.0/warehouses/your_warehouse_id"
Google BigQuery
npx dbhub-analytics --dsn "bigquery://your-gcp-project/your_dataset?keyFile=/path/to/service-account.json&location=US"
Docker
docker run --rm --init \

--name dbhub-analytics \ --publish 8080:8080 \ amansingh63/dbhub-analytics \ --transport http \ --port 8080 \ --dsn "postgres://user:password@localhost:5432/dbname"

Demo Mode
npx dbhub-analytics --demo

Connect to Your AI Assistant

Claude Desktop / Claude Code

Add to your claude_desktop_config.json or .mcp.json:

{

"mcpServers": { "dbhub-analytics": { "command": "npx", "args": ["-y", "dbhub-analytics", "--dsn", "bigquery://your-project/your_dataset?keyFile=/path/to/sa.json&location=US"] } } }

GitHub Copilot (VS Code)

Add to your .vscode/mcp.json:

{

"servers": { "dbhub-analytics": { "command": "npx", "args": ["-y", "dbhub-analytics", "--dsn", "postgres://user:pass@localhost:5432/dbname"] } } }

Cursor

Add to your Cursor MCP settings (~/.cursor/mcp.json):

{

"mcpServers": { "dbhub-analytics": { "command": "npx", "args": ["-y", "dbhub-analytics", "--dsn", "databricks://token:YOUR_TOKEN@host/sql/2.0/warehouses/ID"] } } }

Windsurf

Add to your Windsurf MCP config (~/.codeium/windsurf/mcp_config.json):

{

"mcpServers": { "dbhub-analytics": { "command": "npx", "args": ["-y", "dbhub-analytics", "--dsn", "mysql://user:pass@localhost:3306/dbname"] } } }

Multi-Database via TOML Config

For connecting to multiple databases, use a TOML config file with any of the above clients:

{

"mcpServers": { "dbhub-analytics": { "command": "npx", "args": ["-y", "dbhub-analytics", "--config", "/path/to/dbhub.toml"] } } }

Configuration

DSN Connection Strings
DatabaseFormat
PostgreSQLpostgres://user:pass@host:5432/dbname?sslmode=require
MySQLmysql://user:pass@host:3306/dbname
MariaDBmariadb://user:pass@host:3306/dbname
SQL Serversqlserver://user:pass@host:1433/dbname
SQLitesqlite:///path/to/file.db or sqlite:///:memory:
Databricksdatabricks://token:TOKEN@host/sql/2.0/warehouses/ID?catalog=CAT&schema=SCH
BigQuerybigquery://PROJECT_ID/DATASET?keyFile=/path/to/key.json&location=US
Multi-Database Setup (TOML)

Connect to multiple databases simultaneously. Create a dbhub.toml file:

[[sources]]

id = "databricks_prod" type = "databricks" host = "adb-xxx.azuredatabricks.net" password = "dapi..." path = "/sql/2.0/warehouses/abc123"

[[sources]] id = "bigquery_analytics" type = "bigquery" project = "my-gcp-project" database = "analytics_dataset" location = "US"

[[sources]] id = "postgres_prod" type = "postgres" host = "localhost" port = 5432 database = "production" user = "dbuser" password = "secret"

Then run:

npx dbhub-analytics --config dbhub.toml

See Multi-Database Configuration and Command-Line Options for complete documentation.

Use Cases

  • Data Analysts: Ask Claude to query your Databricks or BigQuery data warehouse in natural language
  • Backend Engineers: Explore database schemas, run diagnostic queries, and debug issues via AI
  • DevOps/SRE: Connect to production read-replicas safely with read-only mode and row limits
  • Data Scientists: Query multiple databases simultaneously — join insights across PostgreSQL and BigQuery

Development

# Install dependencies

pnpm install

Run in development mode

pnpm dev

Build for production

pnpm build

Run tests

pnpm test

Credits

Built on top of DBHub by Bytebase, an open-source database DevSecOps platform. Licensed under MIT.

Pregunta a PopNx