Agent-Native Calendar
Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking
Descripción del creador (original en inglés)
Local-first MCP server: read LAS well logs and DLIS files from your own disk.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"petromcp": {
"command": "uvx",
"args": [
"petroleum-mcp"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add petromcp -- uvx petroleum-mcpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"petromcp": {
"command": "uvx",
"args": [
"petroleum-mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"petromcp": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"petroleum-mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 8 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub ameyxd, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.8.1) llegó al registro hace 3 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.
En la misma categoría: Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking
Create and edit Excel files with AI: charts, PivotTables, formulas. No Excel needed.
Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Read well logs with Claude without the data ever leaving your machine.
petromcp is an MCP server for petroleum data formats, built for teams whose files legally cannot be uploaded to a cloud service. No telemetry, no phone-home, no automatic updates, and a default-deny path allowlist that refuses to open anything you have not explicitly permitted. LAS today; DLIS, SEG-Y, and pump cards next.
If you can upload your data somewhere, you have more options than this. If you can't, this was written for you.
LLM hosts cannot read binary or semi-structured petroleum formats. petromcp wraps the established open-source parsers — lasio and dlisio today, with segyio queued for a later slice — and exposes them as MCP tools, so you can have a conversation with your data instead of copy-pasting curve values into chat.
Not a posture. Four things you can verify in the source:
openWorldHint: false and readOnlyHint: true, so your host can verify that claim rather than take it.downsampled and original_count, so a 20,000-point log cannot silently dump into a context window.The threat model, and what does *not* count as a vulnerability, are in SECURITY.md. Read docs/DATA_PRIVACY.md before pointing this at real data — it is authoritative, and if the code contradicts it the code is the bug.
Requires Python 3.10+ and uv.
Add petromcp to your MCP host's config — no clone, no build:
{
"mcpServers": { "petromcp": { "command": "uvx", "args": ["petroleum-mcp", "serve"] } } }
On macOS that file is ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json. Restart the host afterwards. macOS notes and troubleshooting: docs/INSTALL.md.
To work on petromcp rather than just use it:
git clone https://github.com/ameyxd/petromcp cd petromcp make setup make install-claude
By default petromcp can read nothing. Tell it which directories are fair game:
uvx petroleum-mcp config init uvx petroleum-mcp config add-path ~/petroleum/wells
Or, if you want to try it without your own data, generate the synthetic sample from a checkout and allowlist that:
make generate uvx petroleum-mcp config add-path "$(pwd)/examples/sample_data"
Restart your MCP host after editing the allowlist — it is read once at startup.
Open a new conversation and ask, in plain language:
What's wrong with this well log? /path/to/well.las Compare these two wells: /path/to/A.las and /path/to/B.las Convert 1500 psi to kPa.
Claude picks the right tool, reads the file through petromcp, and answers.
Worked examples, with real tool output rather than prose:
Every value in those documents is generated by calling the tools; CI fails if they drift.
| Tool | What it does |
|---|---|
read_las_file | Header-level summary of a LAS file |
summarize_las_curves | Per-curve min, max, mean, stddev, gap percentage |
read_las_curve | Depths and values for one curve, with sampling cap |
compare_well_logs | Common curves, depth overlap, unit consistency, flags |
convert_units | ft<->m, psi<->kPa, psi<->bar, bbl<->m3, degF<->degC, mD<->m2 |
list_supported_units | Every convertible pair with its physical quantity |
read_dlis_file | DLIS structure: logical files, frames, index types |
list_dlis_channels | Every DLIS channel with its frame, units, and length |
read_dlis_channel | One DLIS channel's values, with a sampling cap |
qc_a_well_log prompt | Walks Claude through a standard QC pass |
Every tool is read-only and opens no network connection, and declares that in its MCP annotations. Full reference: docs/TOOLS_REFERENCE.md.
DLIS files hold several logging runs, each with several frames, so a channel name is unique only within a frame. read_dlis_channel refuses an ambiguous name and lists the candidates rather than guessing, because the values differ.
SEG-Y and pump card support land in subsequent releases.
v0.7 ships the LAS and DLIS slices, a comparison tool, a units utility, and config-management CLI subcommands. The remaining formats are tracked in SPEC_petromcp.md. The non-goals list there is real; read it before filing feature requests.
Release history: CHANGELOG.md. Security policy and threat model: SECURITY.md.
MIT.
mcp-name: io.github.ameyxd/petromcp
Built by Amey Ambade. I write about AI systems in industries where the data can't leave the building, at writing.heyamey.com.