Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Descripción del creador (original en inglés)
Fail-closed agentic OS MCP: agents as processes with cost, governance, observability, skills.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
El creador no incluyó detalles de instalación en el registro. Consulta el README del creador más abajo.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub ANAMIZED, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.0) llegó al registro hace 2 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code.
En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, zanadir
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Find what a repository's CI is missing, and which security checks cannot fail the build.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Autonomous Agentic Operating System — agents as first-class processes with cost control, governance, observability, MCP, SDK, CLI, and skills. Fail-closed. Verified end-to-end.
A senior engineer who has never seen this repository can, using only the source code and this README.md:
No prior context or tribal knowledge required.
[Support Agentic OS Kernels ($99)](https://buy.stripe.com/bJecN63wObPv6Bf7Zm43S02) · [Agentic OS Cycle ($0.75)](https://buy.stripe.com/3cI14o8R8dXD3p3frO43S04) · [Public Goods Support](https://donate.stripe.com/00w5kE3wOg5L8Jn2F243S00)
| Network | Address | Explorer |
|---|---|---|
| Base | 0xD3d0E9eDAe3Ac7bb199a8EAA761BdA423b878438 | basescan |
| Ethereum | 0xD3d0E9eDAe3Ac7bb199a8EAA761BdA423b878438 | etherscan |
| Solana | ETQwWf19axArsY493UfC6bxe2BmEzmzvCb58PPnC38A | solscan |
*Related:* rui · LRSI · openmesha · OpenGOS · agenticarb · x402-cloudflare-starter
Canonical file: web/server-os.html (~82 KB)
Open locally:
python -m http.server 8088 --directory web
Or Chrome → File → Open File… → web/server-os.html.
Acceptance: open the file → OS tab → Golden evals → run → 12/12 passed.
Offline mock provider, policy, budgets, graph, terminal, and 12 golden evals. The HTML engine is DOM-free below the UI so the eval suite exercises the same path as interactive use.
docker compose up --build
bash scripts/verify.sh
Default mode is offline mock LLM (deterministic, free). Set SERVER_OS_LLM_MODE=openai + OPENAI_API_KEY for real models.
| Surface | Entry |
|---|---|
| Web control plane | web/server-os.html (offline, self-verifying) |
| REST API | python -c "from server_os.main import run; run()" |
| CLI | server-os status / server-os agents ... |
| MCP Server | server-os-mcp |
| SDK | from server_os.sdk import ServerOSClient |
| Multi-agent workflows | skills/multi-agent-workflow/ |
| Skills | skills/*/SKILL.md |
| AGENTS.md | Coding-agent contract at repo root |
| CI | .github/workflows/ci.yml |
bash scripts/verify.sh
Covers API, cost, governance, multi-agent workflows, SDK, CLI, MCP, skills, and AGENTS.md. 16 checks. All must pass.
Web parity check (manual, ~30s): open full web/server-os.html → run Golden evals → 12/12.
Apache-2.0