Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Loggly MCP

de andrewbabuversión 1.3.0i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.andrewbabu/loggly-mcp

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Read-only Loggly search and analytics with aggregation-first traffic tools and IP intelligence.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Marketing y redes sociales
  • Debes completar: LOGGLY_SUBDOMAIN, LOGGLY_TOKEN

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Los valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.

Necesitas

  • npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "loggly": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@andrewbabu/loggly-mcp"
      ],
      "env": {
        "LOGGLY_SUBDOMAIN": "your-value",
        "LOGGLY_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add loggly --env LOGGLY_SUBDOMAIN=your-value --env LOGGLY_TOKEN=your-value -- npx -y @andrewbabu/loggly-mcp

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "loggly": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@andrewbabu/loggly-mcp"
      ],
      "env": {
        "LOGGLY_SUBDOMAIN": "your-value",
        "LOGGLY_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "loggly": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@andrewbabu/loggly-mcp"
      ],
      "env": {
        "LOGGLY_SUBDOMAIN": "your-value",
        "LOGGLY_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

  • LOGGLY_SUBDOMAIN obligatorio env
    Loggly account subdomain or full Loggly URL (e.g. your-subdomain or https://your-subdomain.loggly.com).
  • LOGGLY_TOKEN secreto obligatorio env
    Loggly API token (read access).

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 8 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub andrewbabu, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Marketing y redes socialesi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 3596 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 45% de los otros 3596 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 3596 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Loggly MCP?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

Debes completar: LOGGLY_SUBDOMAIN, LOGGLY_TOKEN

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.3.0) llegó al registro hace 35 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

MCP YouTube Transcript

An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos

de jkawamotoEn crecimiento★ 495Actualizado hace 11 días

Se ejecuta en tu computadora

Google Analytics MCP

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

de surendranbEn crecimiento↓ 1,1 mil/sem★ 244Actualizado hace 11 días

Se ejecuta en tu computadora

BibiGPT YouTube Video Summarizer

AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.

de JimmyLvInicial★ 137Actualizado hace 11 días

Se ejecuta en la nube✓ bibigpt.co

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

Loggly MCP

Read-only Model Context Protocol (MCP) server for Loggly /apiv2/* APIs, plus IP intelligence (RDAP, GreyNoise, AbuseIPDB). Exposes Loggly search/analytics/field tools, aggregation-first traffic tools, and IP-context tools, while blocking write endpoints.


Skill Usage

For efficient log retrieval (less token use) and summarization, pair this server with a skill.


Quickstart

Install from npm

LOGGLY_SUBDOMAIN=your-subdomain LOGGLY_TOKEN=your-token npx -y @andrewbabu/loggly-mcp

MCP client configuration:

{

"mcpServers": { "loggly": { "command": "npx", "args": ["-y", "@andrewbabu/loggly-mcp"], "env": { "LOGGLY_SUBDOMAIN": "your-subdomain", "LOGGLY_TOKEN": "your-token" } } } }

Run from source

git clone https://github.com/andrewbabu/loggly-mcp.git

cd loggly-mcp npm install cp .env.example .env

Edit .env with your Loggly credentials, then run:

npm start

Once the repo is trusted in Codex, the MCP server can also be started automatically via .codex/config.toml.


Configuration

The server loads .env from its working directory on startup.

Required

  • LOGGLY_SUBDOMAIN Loggly account subdomain or full Loggly URL (e.g. your-subdomain or https://your-subdomain.loggly.com)
  • LOGGLY_TOKEN Loggly API token

Optional

  • LOGGLY_AUTH_MODE bearer (default) or basic
  • LOGGLY_MAX_RETRIES Default: 2
  • LOGGLY_REQUEST_TIMEOUT_MS Default: 15000
  • LOGGLY_LOG_LEVEL error, warn, info (default), or debug

Remote (HTTP) Server

For a stdio server anyone on the team can reach from Claude Code without a local checkout, run the HTTP variant instead and host it on an internal server/VM.

cp .env.example .env

Edit .env with your Loggly credentials plus MCP_BEARER_TOKEN (generate one with node -e "console.log(require('crypto').randomBytes(32).toString('hex'))"), then:

npm run start:http

This starts a stateless Streamable HTTP MCP server on MCP_HTTP_PORT (default 8787):

  • GET /healthz — unauthenticated liveness check.
  • POST /mcp — the MCP endpoint. Requires Authorization: Bearer ; every other request to /mcp gets 401.

The Loggly credentials stay server-side — everyone connecting shares the same Loggly account access. MCP_BEARER_TOKEN only gates access to the MCP server itself, so treat it as a secret and rotate it if it leaks (e.g. re-generate and redistribute).

Only run this behind your internal network/VPN, not exposed directly to the public internet — there's a single shared token, not per-user auth.

Connecting from Claude Code

Each org member adds the remote server once:

claude mcp add --transport http loggly https://your-internal-host:8787/mcp \

--header "Authorization: Bearer "

Swap in the internal hostname/port you deployed to and the token you were given.

Running with Docker

docker build -t loggly-mcp .

docker run -d --name loggly-mcp -p 8787:8787 --env-file .env loggly-mcp


Multiple Accounts / Domains

The server can hold credentials for several Loggly accounts (different subdomains, different tokens) at once and target them per tool call.

Set LOGGLY_ACCOUNTS to a JSON object mapping an account name to its credentials:

LOGGLY_ACCOUNTS={"acme":{"subdomain":"acme","token":"acme_token","authMode":"bearer"},"beta":{"subdomain":"beta","token":"beta_token"}}

When LOGGLY_ACCOUNTS is set, it replaces LOGGLY_SUBDOMAIN/LOGGLY_TOKEN/LOGGLY_AUTH_MODE. Every tool then accepts an optional account argument (e.g. account: "acme") to pick which account's credentials to use for that call.

  • If account is omitted, the server uses LOGGLY_DEFAULT_ACCOUNT if set, otherwise "default", otherwise the single configured account if there's only one.
  • An unknown account value returns an error listing the configured account names.
  • iterate_events_next can also infer the account from the next_url host when account is omitted, as long as exactly one configured account matches that host.

Existing single-account setups (just LOGGLY_SUBDOMAIN/LOGGLY_TOKEN) keep working unchanged — they're treated as one account named "default".


Aggregation-First Traffic Tools

Raw event dumps are slow and expensive to reason about. These tools return a summary — totals, top-N breakdowns, a bucketed timeline, and a small representative sample — instead:

  • search_logs — the general-purpose version: query + time range in, aggregated summary out.
  • traffic_by_ip / traffic_by_host / traffic_by_path — same aggregation, pre-scoped to one IP/hostname/path.
  • group_by_ip / group_by_path / group_by_user_agent — facet counts only (thin wrappers over field_facets), for when you just need a breakdown, not the full aggregate.
  • timeline — bucketed counts over a range, computed client-side via repeated /apiv2/events/count calls (Loggly's volume-metrics endpoint doesn't accept a free-text query, so this is the only way to get a timeline for an arbitrary search).
  • sample_events — a handful of representative raw events, when you need examples rather than the complete result set.

Field naming depends on how each Loggly source parses its logs, and can differ between accounts and even between tags within one account — so these tools resolve field names discovery-first: for any role not explicitly overridden (host_field/path_field/status_field/user_agent_field/ ip_field arguments, or the LOGGLY_FIELD_HOST/_PATH/_STATUS/_USER_AGENT/_IP env vars), they check /apiv2/fields/ for the actual query and match candidates against known role patterns:

  • Exactly one match → used automatically, reported under discovered_fields in the result.
  • Multiple plausible matches (e.g. a source with both ClientIp and CustIP) → never guessed between — reported under ambiguous_fields instead, falling back to the configured default. Pass the correct one explicitly via the matching *_field argument.
  • No match → falls back to the configured default (host, path, status, user_agent, ip).

Run list_fields yourself if you want to see every candidate before deciding on an override.


IP Intelligence

  • rdap_lookup — IP ownership/network registration (RIR, netblock, org, country) via public RDAP (rdap.org). No API key required.
  • ip_reputation — GreyNoise (internet-wide scanning noise) + AbuseIPDB (community abuse reports) for an IP. Requires GREYNOISE_API_KEY / ABUSEIPDB_API_KEY; either one missing just comes back as available: false for that source, not an error.
  • get_ip_context — combines all of the above with Loggly traffic (1h/24h/30d counts, first/last seen, hosts, top paths) checked across every configured Loggly account unless account is given, and flags cross_domain_correlation when the IP shows activity in more than one account. Per the bot-traffic-triage playbook, that cross-domain pattern is the single strongest signal for distinguishing targeted reconnaissance from background noise.

Treat all IP-intel output as one input among several — identity/reputation data (who owns an IP, third-party scanner reports) should carry less weight than behavioral evidence from your own logs. See the bot-traffic-triage skill for the full investigation methodology.


Logging

Logs are written to stderr to avoid interfering with MCP stdio traffic. Use LOGGLY_LOG_LEVEL to control verbosity. Default is info.


Timeouts, Retries & Concurrency

Requests enforce a per-call timeout of LOGGLY_REQUEST_TIMEOUT_MS (default 15000). Transient failures (429, 500 with timeout-like body, 503, 504, or network timeouts) are retried up to LOGGLY_MAX_RETRIES times, honoring a Retry-After header on 429 when Loggly sends one, falling back to exponential backoff otherwise.

The aggregation tools (search_logs, traffic_by_*, get_ip_context, etc.) fan out several requests per call via Promise.all (facets + timeline buckets + a sample). LOGGLY_MAX_CONCURRENT_REQUESTS (default 4) caps how many of those run at once per account, so that fan-out doesn't trip Loggly's own rate limit by itself. If you still see 429s from a single aggregation call, lower this; if Loggly's limit is more generous, raise it.


Tool Manifest

Tool metadata is stored in tool-manifest.json and verified against src/server.js.

npm run verify:manifest

Smoke Test

Smoke test runs without Loggly credentials by setting LOGGLY_SMOKE_TEST=1.

npm run smoke

Implemented MCP Tools

Low-level Loggly API wrappers:

  • connection_test
  • create_search
  • get_events
  • search_and_get_events
  • iterate_events_page
  • iterate_events_next
  • count_events
  • volume_metrics
  • stats_query
  • list_fields
  • field_facets
  • raw_api_call

Aggregation-first traffic tools:

  • search_logs
  • traffic_by_ip
  • traffic_by_host
  • traffic_by_path
  • group_by_ip
  • group_by_path
  • group_by_user_agent
  • timeline
  • sample_events

IP intelligence:

  • rdap_lookup
  • ip_reputation
  • get_ip_context

Examples

Example tool argument payloads are in examples/.


Development

npm test

npm test runs manifest verification and the smoke test. CI runs the same checks in .github/workflows/ci.yml.


Versioning

  • VERSION contains the current release version.
  • CHANGELOG.md tracks changes by release.

Security Notes

  • .env files must never be committed.
  • Tokens and API keys (LOGGLY_TOKEN, LOGGLY_ACCOUNTS, GREYNOISE_API_KEY, ABUSEIPDB_API_KEY, MCP_BEARER_TOKEN) are treated as secrets.
  • This server enforces read-only access to Loggly /apiv2/* endpoints. IP-intel calls (RDAP/GreyNoise/AbuseIPDB) are read-only GET requests to those third-party services; no Loggly credentials are ever sent to them, and no IP-intel keys are sent to Loggly.
Pregunta a PopNx