Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Descripción del creador (original en inglés)
Prometheus MCP server for AI agents: PromQL queries, alert explanations, series discovery.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
PROM_URL, PROM_TOKEN, PROM_TIMEOUTLos valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Descargar el archivo .mcpb del creador
El enlace lleva al archivo del propio creador; no lo alojamos ni lo reempaquetamos. Abre el archivo y Claude Desktop lo instalará.
Ejecuta esto en tu terminal
Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.
Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
PROM_URL envPROM_TIMEOUT envEsta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub aniketatgithub, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
Debes completar: PROM_TOKEN
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.2.0) llegó al registro hace 28 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas MCPB en tu computadora.
En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Apify MCP Server
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Extract data from any website with thousands of scrapers, crawlers, and automations on Apify Store ⚡
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
prom-mcp is a Prometheus MCP server (Model Context Protocol) that gives AI agents production-grade eyes on your metrics. Connect Claude Code, Cursor, or any MCP client to Prometheus and let the agent run PromQL queries, explain firing alerts with their rule definitions, and discover which series actually exist before querying — so it investigates instead of guessing.
Built by a production engineer who works on-call, so the output reads like a triage note, not a raw JSON dump.
5 tools • 2 resources • 1 triage prompt • single Go binary • zero dependencies • stdio
Download the bundle for your platform, then open it or drag it into Claude Desktop (Settings → Extensions). You will be asked for your Prometheus URL, which defaults to http://localhost:9090.
| Platform | MCPB bundle |
|---|---|
| macOS (Apple silicon) | prom-mcp_v0.2.0_darwin_arm64.mcpb |
| macOS (Intel) | prom-mcp_v0.2.0_darwin_amd64.mcpb |
| Linux (x86_64) | prom-mcp_v0.2.0_linux_amd64.mcpb |
| Linux (arm64) | prom-mcp_v0.2.0_linux_arm64.mcpb |
With the binary on your PATH (release download or go install, see below):
claude mcp add prom -- prom-mcp
Set PROM_URL in your shell first if your Prometheus is not at http://localhost:9090, or pass --env PROM_URL=... to the command. More variants in examples/claude-code.md.
Add to ~/.cursor/mcp.json (same file as examples/cursor-mcp.json):
{
"mcpServers": { "prom": { "command": "prom-mcp", "env": { "PROM_URL": "http://localhost:9090" } } } }
Add to .vscode/mcp.json (same file as examples/vscode-mcp.json):
{
"servers": { "prom": { "command": "prom-mcp", "env": { "PROM_URL": "http://localhost:9090" } } } }
go install github.com/aniketatgithub/prom-mcp@latest
git clone https://github.com/aniketatgithub/prom-mcp && cd prom-mcp
go build -o prom-mcp ./cmd/prom-mcp
Plain binaries for all four platforms are also on the v0.2.0 release, next to the MCPB bundles above.
| You ask | prom-mcp does |
|---|---|
| "Why is NodeDown firing?" | prom_alerts_explain returns the active alert joined with its rule expression, group, for, labels, and annotations. |
| "What jobs and instances actually exist?" | prom_series_discover and prom_label_values list real series and label values before any query is written. |
| "Is this getting worse?" | prom_query_range summarizes the window per series: points, first, last, min, max. |
Alert triage: why is the node down?
Discover what exists before querying:
Check the trend: is node1 getting worse?
Ask your agent *"why is the node down?"* and the alert tool answers in triage shape:
1 active alert(s)
[firing] NodeDown (since 2026-10-08T10:00:00Z, value 0) labels: {alertname="NodeDown", instance="node1:9100", job="node", severity="critical"} summary: Node node1:9100 is down description: Scrapes failing for 5m rule: up{job="node"} == 0 group: node.rules for: 5m0s
Plus a built-in triage prompt template that walks the agent through alerts, discovery, and trend checks in order.
| Tool | What it does |
|---|---|
prom_query | Instant PromQL query, rendered as compact labelled series and values. |
prom_query_range | Range query over the last N minutes; per-series points, first, last, min, max. |
prom_alerts_explain | Active alerts joined with alerting-rule expressions, rule group, for duration, and annotations. |
prom_label_values | Lists real values of a label (optionally scoped), so the agent learns actual job/instance names. |
prom_series_discover | Checks which series exist for a label matcher, so the agent stops hallucinating metric names. |
Resources: prometheus://alerts (explained alerts), prometheus://config. Prompt: triage.
prom-mcp demo # fixture-backed self-test: query, alert explanation, series discovery
prom-mcp query 'up' # one-shot CLI query against $PROM_URL
| Setting | Env var | Config file key |
|---|---|---|
| Prometheus base URL | PROM_URL | base_url |
| Bearer token (auth-protected Prometheus) | PROM_TOKEN | token |
| Request timeout | PROM_TIMEOUT (e.g. 30s) | timeout_seconds |
| Config file path | PROM_CONFIG |
Config file is JSON, looked up at $PROM_CONFIG, then ./prom-mcp.json, then ~/.prom-mcp.json:
{ "base_url": "https://prometheus.example.com", "token": "…", "timeout_seconds": 30 }
Env vars override the file. No config at all defaults to http://localhost:9090.
Agents drown in raw Prometheus JSON and invent metric names that do not exist. prom-mcp returns terse, labelled, triage-shaped text and makes the agent discover before querying. That is the difference between an agent that guesses and an agent that investigates.
Single Go binary, zero dependencies, works fully offline against your own Prometheus.
Comparing servers? See docs/comparison.md for an honest side-by-side with pab1it0/prometheus-mcp-server and the Prometheus org's prometheus/prometheus-mcp.
Which AI clients work with prom-mcp? Any MCP client: Claude Code, Cursor, Windsurf, Zed, and custom agents. It speaks newline-delimited JSON-RPC 2.0 over stdio.
How do I connect prom-mcp to a remote Prometheus? Set PROM_URL to your Prometheus base URL (for example http://localhost:9090 or your internal endpoint) when adding the server.
Can an AI agent explain why a Prometheus alert is firing? Yes. prom_alerts_explain joins active alerts with the rule that fired them (expression, summary, description), so the agent can reason about the cause instead of reporting raw JSON.
Does prom-mcp need any API keys or cloud services? No. It is a single local binary talking only to your Prometheus.
How does prom-mcp compare to the other Prometheus MCP servers? See docs/comparison.md. Short version: prom-mcp is the focused alert-triage option with 5 tools; the others cover more of the Prometheus API or ship more deployment machinery.
How is this different from exposing the Prometheus HTTP API to an agent? Raw API access returns nested JSON the agent must parse and invites invented metric names. prom-mcp renders compact labelled text, joins alerts with the rules that fired them, caps long outputs, and nudges discovery before querying. It also retries transient failures and supports bearer-token auth.
Does it work with a remote or auth-protected Prometheus? Yes: set PROM_URL and PROM_TOKEN (or a JSON config file). See Configuration.
Which Prometheus versions are supported? Any server exposing the standard HTTP API (/api/v1/query, query_range, alerts, rules, series, label/ /values).
MIT. See LICENSE.