Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Itsoc MCP

de Ankit512versión 0.1.0i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.Ankit512/itsoc-mcp

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Read-only MCP server over a local log-analysis backend; a client that computes no verdicts.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Otros

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

  • PyPIuv de Python instalado (para el comando uvx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "itsoc": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "itsoc-mcp"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add itsoc -- uvx itsoc-mcp

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "itsoc": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "itsoc-mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "itsoc": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "itsoc-mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub Ankit512, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Otrosi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 32680 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 28% de los otros 32680 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 32680 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Itsoc MCP?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.0) llegó al registro hace 3 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, EmbeddedCI BenchPod

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Spec Driven Development

de formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses
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Remote Desktop Commander

de desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado anteayer
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EmbeddedCI BenchPod

de embeddedci-com

Drive a BenchPod hardware-in-the-loop bench: power, flash, UART, I2C, CAN, analog and logic.

Se ejecuta en tu computadoraActualizado hoy
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README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

itsoc-icp — an MCP server over the local analysis backend

mcp-name: io.github.Ankit512/itsoc-icp

itsoc-icp (Python package itsoc_mcp) exposes this project's existing log-analysis capabilities as Model Context Protocol tools, so an MCP-capable agent (Claude Code / Claude Desktop) can drive them. It is an isolated sibling package: it imports nothing from anomaly_detector.py, changes no /api/* route, and adds no dependency to the core backend.

What it is (and is not)

  • A client, not a brain. Every tool proxies the already-running local backend (http://127.0.0.1:8765 by default). This server computes no verdicts: severities, correlation, and rule verdicts are owned by the frozen deterministic detector on the backend. Tools relay; they never re-decide.
  • No action execution and no approval authority. No tool can approve, reject, execute, or revoke actions. propose_block_ip can create a proposal in the pending state only; all execution and approval authority strictly resides on the backend console with human-in-the-loop step-up authentication. analyze_log kicks off log analysis and explain_finding requests an advisory explanation via the existing endpoint — an explanation never changes, suppresses, or escalates a verdict.
  • Honest by construction. Backend null / "0 lines parsed" / idle states are passed through verbatim — never a fabricated all-clear or an empty file.
  • Redacted by default. Any field carrying raw log text is masked through the project's existing egress choke point (console/redact.py) before it leaves, unless you opt into a trusted local session (see below).

Every tool response carries a provenance block stating: verdicts are deterministic/rule-owned, explanations are advisory, MITRE tags are derived (not verdicts), plus the running detector's detector_sha256.

Tools

ToolWhat it returnsHonesty notes
analyze_log(source, compare=False)Runs the existing analyze flow on a local path or an http(s) URL; returns run_id + summary (severity counts, lines parsed/unparsed, unrecognized flag, detector sha).Unrecognized format → "0 lines parsed", explicitly not an all-clear.
list_runs()Saved runs from run history, plus the current run.Empty history is honestly empty.
get_findings(run_id='', severity='', rule='', host='', limit=50)Filtered findings for the active run: rule-owned severity, rule_id, derived MITRE tags.Host/title are redacted by default. A non-current run_id is an honest error (this server never switches the active run).
get_evidence(finding_id, run_id='')Real evidence lines + rule predicate + timeline for one finding.Raw lines and timeline labels are redacted by default.
explain_finding(finding_id, run_id='')Advisory LLM explanation via /api/explain.Advisory only; redacted by default; an unreachable model is an honest error.
export_run(format, run_id='')Proxies /api/export (`csv\html\xml\json\md`).Idle → honest 409 ("nothing to export yet"), never an empty file. Content carries raw log text, so it is withheld by default (real size + sha256 returned); set the trusted-local flag to receive it inline.
threat_intel_lookup(ip, bundle_path=None)Offline STIX→MITRE lookup for one IPv4, reusing threat_intel/ (match + severity from threat_detector.py, MITRE from the cached ATT&CK DB). No network egress.No bundle configured → honest n/a; no match → honest "no match", not an all-clear.
propose_block_ip(incident_id, runbook_id='rb-block-ip')Proposes a perimeter IP block by creating a pending approval record on the backend console.Proposal creation only: zero execution authority, zero approval authority. Step-up auth on console is required to approve/execute.

Every tool declares all four MCP hints as explicit booleans (readOnlyHint, destructiveHint, idempotentHint, openWorldHint) so hosts can warn before invoke and OpenAI's directory will accept the contract. Read tools (list_runs, get_findings, get_evidence, export_run, threat_intel_lookup) are readOnlyHint: true. analyze_log, explain_finding, and propose_block_ip are writes (additive, not destructive). All backend-facing tools are openWorldHint: true.

Install

The core backend stays stdlib-only — do not install anything to run it. Install the MCP SDK only if you want to run this server:

pip install -r itsoc_mcp/requirements-mcp.txt   # the `mcp` SDK, and nothing else

Run

  1. Start the backend (from the repo root), stdlib-only, no extra installs:
   python3 console/serve.py           # serves http://127.0.0.1:8765
  1. Launch the MCP server over stdio (from the repo root):
   python -m itsoc_mcp

Configuration (environment)

VariableDefaultPurpose
ITSOC_BASE_URLhttp://127.0.0.1:8765Where the local backend is listening.
ITSOC_MCP_TRUSTED_LOCAL*(unset)*Set to 1 to return raw (unredacted) log text and inline export content. Leave unset for any session an MCP client could relay off-machine — the default masks IPs, usernames, and known hosts.
ITSOC_STIX_BUNDLE*(unset)*Path to a local STIX bundle for threat_intel_lookup. Unset → the tool honestly reports "n/a — nothing to match against".

Register with an MCP client (stdio)

Paste into your MCP client config (e.g. Claude Desktop's claude_desktop_config.json, or .mcp.json for Claude Code). Replace /ABSOLUTE/PATH/TO/itsoc with the repo root:

{

"mcpServers": { "itsoc-icp": { "command": "python", "args": ["-m", "itsoc_mcp"], "cwd": "/ABSOLUTE/PATH/TO/itsoc", "env": { "ITSOC_BASE_URL": "http://127.0.0.1:8765" } } } }

To allow raw evidence/export on a trusted local machine, add "ITSOC_MCP_TRUSTED_LOCAL": "1" (and optionally "ITSOC_STIX_BUNDLE": "...") to that env block. The backend (python3 console/serve.py) must be running.

Tests

Network-free, no SDK, no ATT&CK cache required — the client is faked and the offline mapper is stubbed:

python3 itsoc_mcp/test_mcp.py

It asserts each tool's shape, that get_evidence/get_findings/explain_finding are redacted by default and raw only with ITSOC_MCP_TRUSTED_LOCAL=1, and that idle/unrecognized/error states return honest errors, not empty payloads.

Standalone install (uvx / pipx)

pyproject.toml builds an itsoc-icp distribution with an itsoc-icp console script (itsoc_mcp.server:main) and pins mcp>=1.9,<2 — MCP clients speak the stable 1.x API; mcp 2.0 changed the server API. The package is self-contained: designed to run with no repo checkout.

uvx itsoc-icp        # or: pipx run itsoc-icp   (the backend must still be running)

Two honesty points, stated plainly:

  • The egress guard is never weakened standalone. Redaction has a single source of truth — console/redact.py — used whenever the repo is importable. In a bare install it falls back to a verbatim vendored mirror (_redact_vendored.py) that masks identically (redact-by-default; raw only with ITSOC_MCP_TRUSTED_LOCAL=1). A drift-guard test asserts the two never diverge, so the vendored copy can never silently mask *less*. redaction.redact_source() reports which is active. If neither could load, the module fails to import rather than pass text through — it fails closed, never open.
  • `threat_intel_lookup` needs the repo. Its offline STIX→MITRE path reuses the repo's sibling threat_intel/ package, which a bare install does not ship. In a standalone install that one tool fails closed with an honest "offline threat-intel unavailable … NOT a clean verdict / not an all-clear" message — never a fabricated match or a fake all-clear. Run from the repo (python -m itsoc_mcp) to use offline threat-intel. Every other tool is a client of the backend API and works identically standalone or in-repo.

Standalone means *no repo checkout is needed for the MCP package* — the backend (python3 console/serve.py) still runs separately and must be reachable at ITSOC_BASE_URL.

License

MIT — see the repository's top-level LICENSE.

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