MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
Descripción del creador (original en inglés)
Official Apollo.io MCP server for lead enrichment, prospecting, sequences, and analytics.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"apolloio": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@apolloio/mcp"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add apolloio -- npx -y @apolloio/mcpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"apolloio": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@apolloio/mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"apolloio": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@apolloio/mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub apolloio, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.1) llegó al registro hace 4 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
En la misma categoría: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
The official Apollo.io Model Context Protocol server for prospecting, lead enrichment, sales intelligence, and outreach workflows.
Provider: Official, first-party server built and maintained by Apollo.io.
Bring Apollo.io prospecting, enrichment, and outreach directly into your favorite MCP-compatible AI application — GitHub Copilot, Visual Studio Code, Cursor, Claude Code, Claude Desktop, and Claude Cowork.
The Apollo.io MCP server exposes Apollo.io's go-to-market data and workflows through the Model Context Protocol, so MCP-compatible AI applications can prospect for people and companies, enrich contacts, query sales analytics, and load leads into outreach sequences using natural language.
https://mcp.apollo.io/mcp
This repository also ships an optional Apollo plugin for Claude Code and Cowork that bundles ready-made workflow skills (/apollo:* commands) on top of the same MCP server.
The following capabilities are confirmed by the server tools and skills in this repository:
The remote server may expose additional tools beyond those exercised by the bundled skills. The list above reflects what is confirmed in this repository. See Available Tools and Capabilities.
The Apollo.io MCP server is published in the official Model Context Protocol Registry, but it is not yet discoverable in the curated GitHub MCP Registry or the VS Code MCP gallery. Until then, add it manually with the configuration below.
Create a .vscode/mcp.json file in your workspace:
{
"servers": { "apollo": { "type": "http", "url": "https://mcp.apollo.io/mcp" } } }
Cmd/Ctrl + Shift + P).https://mcp.apollo.io/mcp and name the server apollo.apollo server.For the current terminology and behavior, see the VS Code documentation on MCP servers: https://code.visualstudio.com/docs/copilot/chat/mcp-servers.
Add the remote Streamable HTTP endpoint to your Cursor MCP configuration (for example, ~/.cursor/mcp.json, or the project-level .cursor/mcp.json):
{
"mcpServers": { "apollo": { "type": "http", "url": "https://mcp.apollo.io/mcp" } } }
Then:
apollo server is listed under MCP.This repository also includes a Cursor plugin manifest (
.cursor-plugin/plugin.json) that references the same remote endpoint (.mcp.json), so no local package needs to run.
You can connect the server in either of two ways.
claude mcp add --transport http apollo https://mcp.apollo.io/mcp
Then run /mcp inside Claude Code, select apollo, and authenticate.
/apollo:* workflow skills) /plugin marketplace add apolloio/apollo-mcp-plugin
/plugin install apollo@apollo-plugin-marketplace
The plugin automatically configures the Apollo MCP server — no manual config files. After installing, authenticate with /mcp and run /apollo:* commands (see Available Tools and Capabilities).
Claude Desktop and Claude Cowork are separate from Claude Code (the CLI). Use the steps below for the desktop-based clients.
Click to install in a single step:
[Install in Cowork](https://claude.ai/desktop/customize/plugins/new?marketplace=apolloio/apollo-mcp-plugin&plugin=apollo)
Then restart Cowork so the MCP server starts correctly.
Add the Apollo connector from your Claude settings, then authenticate:
Exact menu labels and navigation vary by Claude Desktop version. See Anthropic's documentation for the current steps to add a remote MCP connector.
For any other MCP-compatible client that supports Streamable HTTP:
{
"name": "apollo", "type": "streamable-http", "url": "https://mcp.apollo.io/mcp" }
Exact property names vary between clients. Some clients use
type: "http"(as in the VS Code and Cursor examples above) and some usetype: "streamable-http". Consult your client's MCP documentation for the precise schema.
The Apollo MCP server uses Apollo.io OAuth. Only confirmed behavior is documented here.
/mcp, select apollo, and re-authenticate. In other clients, re-trigger authentication from the client's MCP or connector settings.apollo server from your MCP client to stop it from acting on your behalf. To manage authorizations at the account level, use your Apollo.io account settings.OAuth authorization-server metadata is discoverable at
https://mcp.apollo.io/.well-known/oauth-authorization-server. Beyond that, this README does not assert a specific OAuth specification or profile.
Natural-language prompts you can try once the server is connected:
Find software engineering leaders at B2B SaaS companies in Germany with 200–1,000 employees.
Enrich these business contacts and return their current title, company, and verified business email when available.
Show email and call performance by rep for this quarter, sorted by calls made.
Add the selected contacts to my Apollo sequence "Q1 Enterprise Outbound" — show a preview before enrolling.
If you installed the Claude Code / Cowork plugin, the same workflows are available as slash commands:
/apollo:prospect VP of Engineering at Series B+ SaaS companies in the US, 200-1000 employees/apollo:enrich-lead https://www.linkedin.com/in/example/apollo:sequence-load add 20 VP Sales at SaaS companies to my "Q1 Outbound" sequence/apollo:analytics Show me team call connect rate this quarter by repReview before you act. For consequential actions — enrichment (credit-consuming) and adding contacts to a sequence (potentially outbound) — review the exact targets and parameters before confirming the operation.
The remote server provides the underlying Apollo tools; the tools listed below are those confirmed in this repository through the bundled workflow skills. The full, authoritative tool set is provided by the remote server and may evolve independently of this document.
High-value skills that chain multiple Apollo to
Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo