Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Descripción del creador (original en inglés)
MCP server for EPANET water-distribution network simulation and scenario analysis.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"epanet": {
"command": "uvx",
"args": [
"epanet-mcp-server"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add epanet -- uvx epanet-mcp-serverPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"epanet": {
"command": "uvx",
"args": [
"epanet-mcp-server"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"epanet": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"epanet-mcp-server"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub Applied-Artificial-Intelligence-Eurecat, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.2) llegó al registro hace 5 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.
En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Detailing Manager
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Connect your auto detailing studio's tasks, cars, clients and revenue to Claude or ChatGPT.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
A Model Context Protocol (MCP) server that exposes EPANET water-distribution network modelling capabilities through ePyT - the EPANET Python Toolkit.
Any MCP-compatible LLM can load water network models, run simulations, modify parameters, and generate complex what-if scenarios through natural language.
| Category | Tools |
|---|---|
| Load & Inspect | load_network, unload_network, list_networks, list_bundled_networks, get_network_summary, get_nodes, get_links, get_patterns, get_controls, get_curves, get_options |
| Simulate | run_hydraulic_simulation, run_quality_simulation, run_full_simulation, get_pressure_at_time, get_flow_at_time |
| Modify | set_node_base_demand, set_pattern, add_pattern, set_pipe_diameter, set_pipe_roughness, set_pipe_status, set_pipe_length, set_pump_status, set_pump_speed, set_pump_head_curve, set_valve_setting, set_valve_status, set_tank_parameters, set_reservoir_head, set_simulation_duration, set_hydraulic_timestep, set_quality_timestep, set_quality_type, add_control, delete_control, save_network |
| Scenarios | create_demand_perturbation, create_leakage_event, create_contamination_event, create_pressure_change_scenario, create_pump_control_scenario, create_valve_control_scenario, create_multi_failure_scenario |
pip install epyt mcp
git clone https://github.com/Applied-Artificial-Intelligence-Eurecat/epanet-mcp-server.git
cd epanet-mcp-server pip install -e .
epanet-mcp-server
python -m epanet_mcp.server
epanet-mcp-server --transport sse --port 8000
Add to ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) or the equivalent on your platform:
{
"mcpServers": { "epanet": { "command": "epanet-mcp-server", "args": [] } } }
If not on PATH:
{
"mcpServers": { "epanet": { "command": "python", "args": ["-m", "epanet_mcp.server"], "cwd": "/path/to/epanet-mcp-server/src" } } }
.mcp.json)Place this in the root of your project or ~/.claude/:
{
"mcpServers": { "epanet": { "command": "epanet-mcp-server", "args": [] } } }
Once the server is connected, you can ask things like:
"Load Net1.inp and show me a summary of the network."
"Run a full simulation and tell me which node has the lowest pressure at hour 12."
"Double the base demand at junction 11 and re-run the simulation. How does pressure change?"
"Simulate a burst on pipe 10 with a 20% leakage fraction."
"Inject 10 mg/L of chlorine at node 11 between hours 1 and 3 and show me the contamination spread."
"What happens to pressures if the reservoir head drops from 150 m to 120 m?"
"Schedule Pump 9 to start at 06:00 and stop at 22:00."
"Close pipes 10 and 11 and the pump simultaneously. Where are service disruptions?"
src/epanet_mcp/
├── server.py # FastMCP server – tool registration + entry point ├── session.py # Thread-safe registry of open ePyT sessions ├── utils.py # numpy → Python serialisation helpers └── tools/ ├── inspection.py # load / inspect network models ├── simulation.py # run hydraulic & quality simulations ├── modification.py# in-memory parameter changes └── scenarios.py # what-if scenario generators (clone + modify + run)
Session model: Each loaded network lives in a named session. Scenario tools automatically clone the source session into a new independent session so the baseline network is never mutated.
pip install pytest
pytest tests/ -v
ePyT ships with many standard benchmark networks including Net1, Net2, L-TOWN, Hanoi, Anytown, Balerma and others. Use list_bundled_networks to discover them all.
MIT