Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Descripción del creador (original en inglés)
Local image tools: circle crop, crop, resize, compress, convert JPG/PNG/WebP/AVIF. By RoundCut.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"roundcut": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"roundcut-mcp"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add roundcut -- npx -y roundcut-mcpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"roundcut": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"roundcut-mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"roundcut": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"roundcut-mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub Araluma, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.2) llegó al registro hace 2 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
En la misma categoría: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Local image tools for AI agents, as an MCP server. Circle crop, crop, resize, compress and convert JPG, PNG, WebP and AVIF on your own machine with sharp. No network calls, no accounts, no upload: the files never leave the disk.
Made by RoundCut, the free image tools site (29 languages).
Node 20 or newer.
npx roundcut-mcp
{
"mcpServers": { "roundcut": { "command": "npx", "args": ["-y", "roundcut-mcp"] } } }
Claude Code: claude mcp add roundcut -- npx -y roundcut-mcp
Same shape: a stdio server, command npx, args -y roundcut-mcp.
smithery.ai/servers/araluma/roundcut-mcp installs a self-contained bundle for macOS (Apple Silicon) and Windows (x64). On Linux or an Intel Mac, use npx above.
| Tool | What it does | An agent calls it when |
|---|---|---|
image_info | Format, dimensions, alpha, EXIF orientation. | the user asks what an image is, or before picking crop/resize numbers |
circle_crop | Round profile picture: centered square plus a circular transparent mask. size, format (png default), background for jpeg. | the user wants a round avatar for Discord, Slack, LinkedIn, WhatsApp or GitHub |
crop_image | Pixel box (left, top, width, height) or a centered aspect such as 1:1, 4:5, 16:9. | the user wants part of an image or a fixed ratio (square post, 4:5 portrait, 16:9 banner) |
resize_image | By width, height or percent. Keeps the aspect ratio, never enlarges unless enlarge: true. Lanczos3. | the user gives target pixel dimensions |
compress_image | Smaller file, same format. quality for jpg/webp/avif (mozjpeg for jpg), lossless recompression for png. | the file must be lighter (upload limit, faster page) at the same size and format |
convert_image | To jpeg, png, webp or avif. Input may also be GIF, TIFF or HEIC. Transparency kept, or flattened onto background for jpeg. | the user needs another file type, e.g. iPhone HEIC to JPG, PNG to WebP |
roundcut_web_tools | Links to the browser tools this server does not run locally: background remover, AI upscaler, batch convert, JPG to PDF. | the user asks for one of those, instead of declining |
Every tool takes an input path and writes next to it by default (photo.jpg becomes photo-circle.png, photo-resized.jpg, photo.webp), or to output. Results carry a text summary, a resource_link to the file, structured JSON (output, format, width, height, bytes, inputBytes) and a small JPEG preview (preview: false to skip it).
Example, from a chat client with the server attached:
Make
~/Pictures/me.jpga 512 px round avatar as WebP.
calls circle_crop with { "input": "~/Pictures/me.jpg", "size": 512, "format": "webp" } and answers with the file path, the dimensions and the byte count.
background (white by default).npm install
npm test # builds, then node --test
src/engine.ts is the pure image layer (tested directly). src/index.ts adapts it to MCP tools.
Smithery release: scripts/build-mcpb.sh builds build/roundcut-mcp- .mcpb from mcpb/manifest.json (25 MB cap, so only the macOS arm64 and Windows x64 sharp binaries go in), then scripts/publish-smithery.sh uploads it with the tool schemas read from the built server.
MIT. Copyright Araluma.