Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Strava Training MCP

de ArjanLigversión 0.3.2i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.ArjanLig/strava-mcp

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Connect Strava training data to Claude for training load analysis and activity insights

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Otros

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

  • PyPIuv de Python instalado (para el comando uvx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "strava": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "strava-training-mcp"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add strava -- uvx strava-training-mcp

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "strava": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "strava-training-mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "strava": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "strava-training-mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub ArjanLig, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Otrosi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 18336 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 4% de los otros 18336 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 18336 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Strava Training MCP?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.3.2) llegó al registro hace 8 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, NexusWindows

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Spec Driven Development

de formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses
Instalar

Remote Desktop Commander

de desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado anteayer
Instalar

NexusWindows

de pironjulien

Windows computer use in the background: desktop apps driven without your mouse or keyboard.

Se ejecuta en tu computadoraActualizado hoy
Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

Strava MCP Server

Connect your Strava training data to Claude. This MCP server turns Claude into your personal training coach — analyzing your training load, planning workouts, and tracking your progress. Works with cycling, running, and any sport you track on Strava.

Install

Works with Claude Desktop and claude.ai on any plan. Free plans can add 1 custom connector (remove any existing connector first), Pro and Max are unlimited.

1. Create a Strava API app

This takes about 2 minutes. You need a free Strava API app so Claude can access your data.

  1. Go to strava.com/settings/api
  2. Fill in the form — Application Name, Category, and Description can be anything (e.g. "My Claude connector")
  3. Set Authorization Callback Domain to strava-mcp-web.vercel.app
  4. Click Create and note your Client ID and Client Secret
2. Add the connector
  1. Open Claude Desktop or claude.ai
  2. Go to Settings → Connectors → Add custom connector
  3. Paste this URL and save:
https://strava-mcp-web.vercel.app/mcp
3. Connect

Click Connect on the newly added connector. This opens a page where you enter your Strava Client ID and Client Secret, then authorize with Strava.

That's it! Ask Claude about your training.

Tools

The server exposes 10 tools:

ToolDescription
get_recent_activitiesYour last activities with distance, duration, and heart rate
get_activity_detailsDeep dive into a specific activity — power, HR, speed, suffer score
get_training_load_analysisATL, CTL, TSB with training advice and 8-week trends
get_weekly_statsWeekly volume — activities, kilometers, hours
get_weekly_training_planWeekly plan based on current fitness and fatigue
get_gear_maintenanceBike/shoe km totals with chain, cassette, tire warnings
get_power_curveBest power outputs (5s–60min), FTP estimate, monthly comparison
get_hr_zone_distributionTime in each HR zone with polarized training advice
get_hr_drift_analysisCardiac drift in steady rides — aerobic efficiency indicator
check_workout_qualityInterval consistency, power decoupling, recovery scoring

Example conversations

"I want to ride tonight, what should I do?"

"How is my training load looking?"

"Check the quality of my last interval workout"

"When do I need to replace my chain?"

"What's my FTP and how does it compare to last month?"

"Am I spending enough time in zone 2?"

"I'm training for a 150km race in April — am I on track?"

How it works

Claude pulls your Strava data in real-time and reasons about it in context — your recent rides, fitness trend, fatigue level, and goals.

Training load analysis uses the standard PMC model:

  • ATL (7-day) — how tired you are now
  • CTL (42-day) — your fitness level
  • TSB — CTL minus ATL. Positive = fresh, negative = fatigued
  • Ramp rate — week-over-week load change, with injury risk warnings

Gear maintenance tracks km on each bike and shoe, warning when chain (3000km), cassette (6000km), tires (5000km), or cables (8000km) need attention.

Power curve finds your best efforts across durations and estimates FTP at 95% of your 20-minute power.

HR analysis covers zone distribution (are you polarizing enough?) and cardiac drift (is your aerobic base improving?).

Limitations

  • Training load uses suffer score / HR — it underestimates fatigue from strength training or activities where HR stays low
  • Power features require a power meter or smart trainer
  • The weekly plan is a heuristic, not a replacement for a certified coach

Troubleshooting

Connector not working? Remove and re-add the connector in Settings → Connectors.

Authentication error? Check that your Strava API app has strava-mcp-web.vercel.app as the callback domain.

Website

strava-mcp-web.vercel.app

Built with

License

MIT

Pregunta a PopNx