Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

FeedKit

de QuartzUnitversión 0.1.0i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.ArkNill/feedkit

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

RSS/Atom feed collection with 417 curated feeds. Python MCP server.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Otros

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

  • PyPIuv de Python instalado (para el comando uvx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "feedkit": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "feedkit"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add feedkit -- uvx feedkit

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "feedkit": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "feedkit"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "feedkit": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "feedkit"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026

  • ! Precaución

    El creador coincide con el repo

    Quien lo publicó (ArkNill) no es el dueño del repo (QuartzUnit); puede que otra persona lo haya listado

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Otrosi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 32476 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 4% de los otros 32476 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 33% de los otros 32476 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro FeedKit?

Superó 0 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.0) llegó al registro hace 8 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, zanadir

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Spec Driven Development

de formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses
Instalar

Remote Desktop Commander

de desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado ayer
Instalar

zanadir

de MustacheCase

Find what a repository's CI is missing, and which security checks cannot fail the build.

Se ejecuta en tu computadoraActualizado hoy
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README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

FeedKit

한국어 문서 · llms.txt

RSS/Atom feed collection with 444 curated, verified feeds. CLI + Python API + MCP server.

Quick Start

pip install feedkit

feedkit search cloudflare # search the built-in catalog feedkit subscribe-catalog -c technology # subscribe to all 68 tech feeds feedkit collect # fetch all subscriptions (async parallel) feedkit find "kubernetes" # full-text search collected articles

Install

pip install feedkit             # core (CLI + Python API)

pip install "feedkit[mcp]" # + MCP server pip install "feedkit[all]" # + MCP + OPML import/export

Requirements: Python 3.11+

How It Works

flowchart LR

A["📋 Catalog\n444 curated feeds"] --> B["Subscribe\nselect feeds"] B --> C["🔄 Collect\nfetch new entries"] C --> D["📦 Store\nSQLite database"] D --> E["🔍 Query\nfilter & retrieve"]

CLI Reference

Catalog Commands
feedkit search [QUERY]

Search the built-in catalog of 444 curated feeds.

feedkit search aws                    # search by title or domain

feedkit search --category science # filter by category feedkit search --language ko # filter by language feedkit search -c finance -l en -n 50 # combine filters feedkit search -j # JSON output (for piping)

OptionShortDefaultDescription
--category-cFilter by category
--language-lFilter by language code (en, ko, ja, zh)
--limit-n20Max results
--json-output-jOutput as JSON
feedkit categories

List all available catalog categories.

$ feedkit categories

academia finance pets science society technology

feedkit stats

Show catalog and local subscription statistics.

$ feedkit stats

Catalog: 444 feeds academia: 13 finance: 89 pets: 27 science: 128 society: 119 technology: 68

Local: 68 subscriptions, 1,247 articles

Subscription Commands
feedkit subscribe

Subscribe to a single feed.

feedkit subscribe https://blog.cloudflare.com/rss/

feedkit subscribe https://example.com/rss -c tech -t "My Feed"

OptionShortDescription
--category-cCategory label
--title-tDisplay title override
feedkit subscribe-catalog -c

Subscribe to all feeds in a catalog category at once.

feedkit subscribe-catalog -c technology   # subscribe to all 68 tech feeds

feedkit subscribe-catalog -c science # subscribe to all 128 science feeds

feedkit unsubscribe

Remove a feed subscription and its collected articles.

feedkit list

List all current subscriptions with fetch counts and error counts.

Collection Commands
feedkit collect

Fetch new articles from all subscribed feeds (async parallel).

feedkit collect                    # collect all

feedkit collect -c technology # collect only tech feeds feedkit collect -n 50 # max 50 concurrent requests

OptionShortDefaultDescription
--category-cOnly collect from this category
--concurrency-n20Max concurrent HTTP requests

Output:

Collecting from 68 feeds...

67/68 feeds OK, 412 new articles, 8234ms

feedkit latest

Show most recently collected articles.

feedkit latest                # latest 20 articles

feedkit latest -n 50 # latest 50 feedkit latest -c finance # latest from finance only

feedkit find

Full-text search (SQLite FTS5) across all collected articles.

feedkit find "kubernetes deployment"

feedkit find "large language model" -n 50

OPML Commands
feedkit import-opml

Import feeds from an OPML file (Feedly, Inoreader, NetNewsWire, etc.).

feedkit import-opml subscriptions.opml
feedkit export-opml

Export current subscriptions to OPML.

feedkit export-opml backup.opml

Python API

from feedkit import search_catalog, fetch_feed, get_catalog_stats, FeedStore

from feedkit.core import collect

Search the built-in catalog

feeds = search_catalog("cloudflare") feeds = search_catalog(category="technology", language="en", limit=50)

Fetch a single feed (async)

entries = await fetch_feed("https://blog.cloudflare.com/rss/") for entry in entries: print(entry.title, entry.url, entry.published)

Subscribe and collect

store = FeedStore() # SQLite at ~/.feedkit/feedkit.db store.subscribe("https://blog.cloudflare.com/rss/", category="tech") result = await collect(store, concurrency=20) # async parallel fetch print(f"{result.new_articles} new, {result.feeds_ok}/{result.feeds_total} OK")

Search collected articles (FTS5)

articles = store.search("kubernetes", count=10)

Latest articles

articles = store.get_latest(count=20, category="tech")

Feed health

health = store.get_health() # fetch/error counts per feed

Catalog stats

stats = get_catalog_stats() # {total_feeds, categories, languages}

store.close()

Key Classes
ClassDescription
FeedStoreSQLite-backed subscription + article store (~/.feedkit/feedkit.db)
FeedEntrySingle entry from a fetched feed (title, url, summary, published, author)
CollectResultBulk collection result (feeds_ok, feeds_error, new_articles, duration_ms)
CatalogFeedEntry from the built-in catalog (url, title, category, subcategory, language, domain)

MCP Server

pip install "feedkit[mcp]"

feedkit-mcp # starts stdio MCP server

Configuration

Claude Code (~/.claude/settings.json):

{

"mcpServers": { "feedkit": { "command": "feedkit-mcp" } } }

Tools Reference
#ToolParametersDescription
1fetch_single_feedurl, count=10Fetch entries from any RSS/Atom URL (no subscription needed)
2search_feed_catalogquery, category, language, count=20Search the built-in 444-feed catalog
3catalog_statsGet catalog statistics (total, by category, by language)
4subscribe_feedurl, title, categorySubscribe to a feed for ongoing collection
5unsubscribe_feedurlRemove a subscription
6list_subscriptionsList all subscriptions with status
7collect_feedscategoryCollect new articles from all subscriptions
8search_articlesquery, count=10Full-text search across collected articles
9get_latest_articlescategory, count=20Get most recently collected articles
MCP Workflow Example
User: "What are the latest AI papers on arXiv?"
  1. search_feed_catalog(query="arxiv", category="science") → finds arXiv cs.AI, cs.LG, cs.CL feeds
  1. subscribe_feed(url="https://rss.arxiv.org/rss/cs.AI")
  1. collect_feeds(category="science") → fetches new entries
  1. get_latest_articles(category="science", count=10) → returns latest papers

Built-in Catalog

444 verified feeds across 6 categories. All audited — hard paywalls (Bloomberg, FT, WSJ) and broken URLs removed.

CategoryFeedsSubcategoriesHighlights
technology68ai_ml, developer, it_news, security, startup, ...AWS, Cloudflare, Stripe, Netflix, HN, Go Blog, Rust Blog
science128journal, preprint, news, governmentNature, Science, arXiv, bioRxiv, medRxiv, NASA, PLOS
society119news_us, news_ko, news_uk, news_intl, factcheck, ...BBC, NPR, NYT, NHK, JTBC, PolitiFact, Snopes
finance89markets, central_bank, regulatory, cryptoFed, BOE, BOJ, SEC, CNBC, CoinDesk, Yahoo Finance
pets27veterinary, community, blog, healthAKC, PetMD, ASPCA, dvm360, r/dogs, r/cats
academia13ai_ml, research, institutionGoogle AI, DeepMind, Stanford HAI, Hugging Face

Languages: English (381), Korean (47), Japanese (14), Chinese (2)

Full feed list: CATALOG.md

Why FeedKit?

awesome-rss-feeds (2.1K★)engineering-blogs (37.5K★)FeedKit
TypeMarkdown listMarkdown listPython package
Feeds~500~600444
ScopeGeneralTech blogs onlyTech + Science + Finance + News + Factcheck
Last update2021 (stale)2022 (stale)Active (daily collection)
Verified workingNoNoYes (778K+ articles collected)
Legal auditNoNoYes (paywall/ToS feeds removed)
CLINoNoYes (12 commands)
Programmatic APINoNoYes (async Python)
MCP serverNoNoYes (9 tools)
OPMLNoNoYes (import/export)
FTS searchNoNoYes (SQLite FTS5)

Disclaimer

This package distributes a catalog of publicly available RSS feed URLs, not the feed content itself. RSS is a syndication standard — publishing an RSS feed is an explicit invitation for readers to subscribe. FeedKit fetches feeds on the user's behalf and does not store or redistribute copyrighted content.

Feeds behind hard paywalls (Bloomberg, FT, WSJ, Barron's) and feeds with aggressive terms of service have been removed from the catalog.

Used in

  • newswatch — RSS news monitoring pipeline (feedkit → markgrab → embgrep → diffgrab)

License

MIT


Part of the QuartzUnit ecosystem — composable Python libraries for data collection, extraction, search, and AI agent safety.

Pregunta a PopNx