Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Descripción del creador (original en inglés)
RSS/Atom feed collection with 417 curated feeds. Python MCP server.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"feedkit": {
"command": "uvx",
"args": [
"feedkit"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add feedkit -- uvx feedkitPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"feedkit": {
"command": "uvx",
"args": [
"feedkit"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"feedkit": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"feedkit"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
Quien lo publicó (ArkNill) no es el dueño del repo (QuartzUnit); puede que otra persona lo haya listado
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 0 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.0) llegó al registro hace 8 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.
En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, zanadir
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Find what a repository's CI is missing, and which security checks cannot fail the build.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
한국어 문서 · llms.txt
RSS/Atom feed collection with 444 curated, verified feeds. CLI + Python API + MCP server.
pip install feedkit
feedkit search cloudflare # search the built-in catalog feedkit subscribe-catalog -c technology # subscribe to all 68 tech feeds feedkit collect # fetch all subscriptions (async parallel) feedkit find "kubernetes" # full-text search collected articles
pip install feedkit # core (CLI + Python API)
pip install "feedkit[mcp]" # + MCP server pip install "feedkit[all]" # + MCP + OPML import/export
Requirements: Python 3.11+
flowchart LR
A["📋 Catalog\n444 curated feeds"] --> B["Subscribe\nselect feeds"] B --> C["🔄 Collect\nfetch new entries"] C --> D["📦 Store\nSQLite database"] D --> E["🔍 Query\nfilter & retrieve"]
feedkit search [QUERY]Search the built-in catalog of 444 curated feeds.
feedkit search aws # search by title or domain
feedkit search --category science # filter by category feedkit search --language ko # filter by language feedkit search -c finance -l en -n 50 # combine filters feedkit search -j # JSON output (for piping)
| Option | Short | Default | Description |
|---|---|---|---|
--category | -c | Filter by category | |
--language | -l | Filter by language code (en, ko, ja, zh) | |
--limit | -n | 20 | Max results |
--json-output | -j | Output as JSON |
feedkit categoriesList all available catalog categories.
$ feedkit categories
academia finance pets science society technology
feedkit statsShow catalog and local subscription statistics.
$ feedkit stats
Catalog: 444 feeds academia: 13 finance: 89 pets: 27 science: 128 society: 119 technology: 68
Local: 68 subscriptions, 1,247 articles
feedkit subscribe Subscribe to a single feed.
feedkit subscribe https://blog.cloudflare.com/rss/
feedkit subscribe https://example.com/rss -c tech -t "My Feed"
| Option | Short | Description |
|---|---|---|
--category | -c | Category label |
--title | -t | Display title override |
feedkit subscribe-catalog -c Subscribe to all feeds in a catalog category at once.
feedkit subscribe-catalog -c technology # subscribe to all 68 tech feeds
feedkit subscribe-catalog -c science # subscribe to all 128 science feeds
feedkit unsubscribe Remove a feed subscription and its collected articles.
feedkit listList all current subscriptions with fetch counts and error counts.
feedkit collectFetch new articles from all subscribed feeds (async parallel).
feedkit collect # collect all
feedkit collect -c technology # collect only tech feeds feedkit collect -n 50 # max 50 concurrent requests
| Option | Short | Default | Description |
|---|---|---|---|
--category | -c | Only collect from this category | |
--concurrency | -n | 20 | Max concurrent HTTP requests |
Output:
Collecting from 68 feeds...
67/68 feeds OK, 412 new articles, 8234ms
feedkit latestShow most recently collected articles.
feedkit latest # latest 20 articles
feedkit latest -n 50 # latest 50 feedkit latest -c finance # latest from finance only
feedkit find Full-text search (SQLite FTS5) across all collected articles.
feedkit find "kubernetes deployment"
feedkit find "large language model" -n 50
feedkit import-opml Import feeds from an OPML file (Feedly, Inoreader, NetNewsWire, etc.).
feedkit import-opml subscriptions.opml
feedkit export-opml Export current subscriptions to OPML.
feedkit export-opml backup.opml
from feedkit import search_catalog, fetch_feed, get_catalog_stats, FeedStore
from feedkit.core import collect
feeds = search_catalog("cloudflare") feeds = search_catalog(category="technology", language="en", limit=50)
entries = await fetch_feed("https://blog.cloudflare.com/rss/") for entry in entries: print(entry.title, entry.url, entry.published)
store = FeedStore() # SQLite at ~/.feedkit/feedkit.db store.subscribe("https://blog.cloudflare.com/rss/", category="tech") result = await collect(store, concurrency=20) # async parallel fetch print(f"{result.new_articles} new, {result.feeds_ok}/{result.feeds_total} OK")
articles = store.search("kubernetes", count=10)
articles = store.get_latest(count=20, category="tech")
health = store.get_health() # fetch/error counts per feed
stats = get_catalog_stats() # {total_feeds, categories, languages}
store.close()
| Class | Description |
|---|---|
FeedStore | SQLite-backed subscription + article store (~/.feedkit/feedkit.db) |
FeedEntry | Single entry from a fetched feed (title, url, summary, published, author) |
CollectResult | Bulk collection result (feeds_ok, feeds_error, new_articles, duration_ms) |
CatalogFeed | Entry from the built-in catalog (url, title, category, subcategory, language, domain) |
pip install "feedkit[mcp]"
feedkit-mcp # starts stdio MCP server
Claude Code (~/.claude/settings.json):
{
"mcpServers": { "feedkit": { "command": "feedkit-mcp" } } }
| # | Tool | Parameters | Description |
|---|---|---|---|
| 1 | fetch_single_feed | url, count=10 | Fetch entries from any RSS/Atom URL (no subscription needed) |
| 2 | search_feed_catalog | query, category, language, count=20 | Search the built-in 444-feed catalog |
| 3 | catalog_stats | Get catalog statistics (total, by category, by language) | |
| 4 | subscribe_feed | url, title, category | Subscribe to a feed for ongoing collection |
| 5 | unsubscribe_feed | url | Remove a subscription |
| 6 | list_subscriptions | List all subscriptions with status | |
| 7 | collect_feeds | category | Collect new articles from all subscriptions |
| 8 | search_articles | query, count=10 | Full-text search across collected articles |
| 9 | get_latest_articles | category, count=20 | Get most recently collected articles |
User: "What are the latest AI papers on arXiv?"
444 verified feeds across 6 categories. All audited — hard paywalls (Bloomberg, FT, WSJ) and broken URLs removed.
| Category | Feeds | Subcategories | Highlights |
|---|---|---|---|
| technology | 68 | ai_ml, developer, it_news, security, startup, ... | AWS, Cloudflare, Stripe, Netflix, HN, Go Blog, Rust Blog |
| science | 128 | journal, preprint, news, government | Nature, Science, arXiv, bioRxiv, medRxiv, NASA, PLOS |
| society | 119 | news_us, news_ko, news_uk, news_intl, factcheck, ... | BBC, NPR, NYT, NHK, JTBC, PolitiFact, Snopes |
| finance | 89 | markets, central_bank, regulatory, crypto | Fed, BOE, BOJ, SEC, CNBC, CoinDesk, Yahoo Finance |
| pets | 27 | veterinary, community, blog, health | AKC, PetMD, ASPCA, dvm360, r/dogs, r/cats |
| academia | 13 | ai_ml, research, institution | Google AI, DeepMind, Stanford HAI, Hugging Face |
Languages: English (381), Korean (47), Japanese (14), Chinese (2)
Full feed list: CATALOG.md
| awesome-rss-feeds (2.1K★) | engineering-blogs (37.5K★) | FeedKit | |
|---|---|---|---|
| Type | Markdown list | Markdown list | Python package |
| Feeds | ~500 | ~600 | 444 |
| Scope | General | Tech blogs only | Tech + Science + Finance + News + Factcheck |
| Last update | 2021 (stale) | 2022 (stale) | Active (daily collection) |
| Verified working | No | No | Yes (778K+ articles collected) |
| Legal audit | No | No | Yes (paywall/ToS feeds removed) |
| CLI | No | No | Yes (12 commands) |
| Programmatic API | No | No | Yes (async Python) |
| MCP server | No | No | Yes (9 tools) |
| OPML | No | No | Yes (import/export) |
| FTS search | No | No | Yes (SQLite FTS5) |
This package distributes a catalog of publicly available RSS feed URLs, not the feed content itself. RSS is a syndication standard — publishing an RSS feed is an explicit invitation for readers to subscribe. FeedKit fetches feeds on the user's behalf and does not store or redistribute copyrighted content.
Feeds behind hard paywalls (Bloomberg, FT, WSJ, Barron's) and feeds with aggressive terms of service have been removed from the catalog.
MIT
Part of the QuartzUnit ecosystem — composable Python libraries for data collection, extraction, search, and AI agent safety.