Spec Driven Development
de formulahendry
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses
Instalar
contextburn
Resumen
Descripción del creador (original en inglés)
Run efficiency for coding agents: share of paid tokens that became output, not context re-reading.
Los tres pilares de PopNx MCP
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
- Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
- Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
- UsoiAún sin medir★ –
Qué puedes hacer con él
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
- Conexión: Se ejecuta en tu computadora
- Transporte: stdio
- Categoría: Otros
Instalación
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Antes de instalar
- Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
- Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
- El registro no indica ninguna clave que completar.
Necesitas
- PyPIuv de Python instalado (para el comando uvx)
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"contextburn": {
"command": "uvx",
"args": [
"contextburn",
"mcp"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add contextburn -- uvx contextburn mcpO copia la configuración tú
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"contextburn": {
"command": "uvx",
"args": [
"contextburn",
"mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
O copia la configuración tú
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"contextburn": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"contextburn",
"mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Qué puede hacer
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisiones básicasi
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
- ✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con el dominio arsentev.ai (el registro comprueba quién es dueño del dominio)
- … Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- … Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- – No aplica
El endpoint responde
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
- – No aplica
Inicio de sesión con OAuth
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
- … Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con otros en Otrosi
- Más estrellas que el 0% de los otros 32415 servidores de esta categoría
- Publicado en el registro más recientemente que el 41% de los otros 32415 servidores de esta categoría
- Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 32415 servidores de esta categoría
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Preguntas frecuentes
¿Es seguro contextburn?
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
¿Qué claves o códigos necesita?
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
¿Sigue en mantenimiento?
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.2.1) llegó al registro hace 2 meses.
¿Qué apps pueden usarlo?
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.
¿Qué puedo usar en su lugar?
En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Safe Fetch
Alternativas
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Remote Desktop Commander
de desktop-commander
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado ayer
Instalar
Safe Fetch
de Sanoy24
MCP server for fetching URLs, safe against SSRF, DNS rebinding, and redirect-to-internal attacks.
Se ejecuta en tu computadoraActualizado hoy
Instalar
README del creador
Abrir el README
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
contextburn reads the transcripts Claude Code already writes on your machine and tells you what share of the tokens you paid for became model output — and how much was the agent re-reading context it had already sent.
Token counters answer *"how much did I spend?"*. This answers *"how much of it was work?"* — a normalised share, so it can be compared across sessions, models and ways of working.
Try it
cp bin/contextburn ~/bin/contextburn && chmod +x ~/bin/contextburn # python3 only, no dependenciescontextburn detail 24
Demo
Real output over the session logs of the 36 runs behind the U-curve report — nothing else on the machine. Video with DOI: 10.5281/zenodo.22713920. The runs themselves are open: Hugging Face (DOI 10.57967/hf/10366) · Kaggle · OSF (DOI 10.17605/OSF.IO/5QTWY).
Why two numbers
- By tokens the share barely moves. Every agent step resends the accumulated context, so re-reading dominates whatever you do — it describes the agent.
- Cost-weighted the share does move, because cached reads are priced far below fresh input and output. It depends on how you run sessions — it describes you.
The comparison above comes from a controlled experiment with its dataset and analysis scripts: Clear Every Third Task: A Measured U-Curve in the Context Economy of Coding Agents.
How it counts
- Reads local Claude Code transcripts (
~/.claude/projects/**/*.jsonl). Nothing leaves the machine — no network calls at all. - Deduplicates usage records by message id and keeps the element-wise maximum. A streaming runtime writes an early snapshot and a final record for the same call: counting both double-counts it, keeping only the first halves the output.
- Weights the cost share with per-model prices kept at the top of
bin/contextburn. Update them there when they change.
Commands
| command | what it shows |
|---|---|
contextburn | what is burning tokens right now |
contextburn detail [hours] | run efficiency, sessions, and what specifically inflated the context |
contextburn window | the current 5-hour subscription window |
contextburn --json | machine-readable state (used by the menu-bar app) |
contextburn --probe | raw JSON dump of the parsed sessions |
contextburn --efficiency [hours] | run efficiency as JSON |
contextburn mcp | start the MCP server |
Configuration
| setting | default | meaning |
|---|---|---|
CONTEXTBURN_LANG or ~/.config/contextburn/lang | en | interface language: en or ru |
CONTEXTBURN_DAY_START | 6 | hour your day starts — the daily total resets here |
CONTEXTBURN_WARN | 30000000 | tokens/hour that turns the menu-bar counter yellow |
CONTEXTBURN_ALARM | 90000000 | tokens/hour that turns it red |
The language file exists because the menu-bar app is launched from Finder, where environment variables never reach it: echo ru > ~/.config/contextburn/lang switches both the app and the CLI.
MCP server
Let the agent read its own run efficiency mid-session. The package ships a dependency-free MCP server (stdio) with two tools: run_efficiency returns the shares as structured data, and spend_breakdown returns the full report.
claude mcp add contextburn -- uvx contextburn mcpOr install it as a Claude Code plugin, which registers the same server:
/plugin marketplace add arsentev-ai/contextburn/plugin install contextburn@contextburn
Editor extensions
- VS Code-compatible editors (VSCodium, Cursor, Windsurf, Gitpod…) — Open VSX: arsentev-ai.contextburn. A status bar meter over the local CLI; source in
editors/vscode. - Raycast — source in
editors/raycast, Store submission pending.
Menu-bar app (macOS)
app/main.swift is a small status-bar app. It polls contextburn --json once a minute and shows the current burn rate with an hourly graph; click a bar to see that hour's breakdown.
swiftc -O -o ContextBurn app/main.swiftSet CONTEXTBURN_BIN=/path/to/contextburn if the CLI is not in ~/bin or the usual Homebrew paths.
Limits
- Claude Code transcripts only, for now.
- The cost-weighted share is only as current as the price table in
bin/contextburn.
Citing
Software DOI (all versions): 10.5281/zenodo.22712985. GitHub's "Cite this repository" button gives the reference; metadata is in CITATION.cff.
Author
Evgenii Arsentev — arsentev.ai · ORCID 0000-0002-9120-7298
This project was published as tokmon on its first day and renamed to avoid confusion with unrelated tools of that name; TOKMON_* environment variables still work.
License
MIT — see LICENSE.