Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Comfyui MCP

de artokunversión 0.52.206i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.artokun/comfyui-mcp

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

MCP server + Claude Code plugin for ComfyUI: run workflows, generate images, manage models & VRAM.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Diseño, imágenes y audio

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

  • npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "comfyui": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "comfyui-mcp"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add comfyui -- npx -y comfyui-mcp

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "comfyui": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "comfyui-mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "comfyui": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "comfyui-mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 8 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub artokun, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Diseño, imágenes y audioi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 2757 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 55% de los otros 2757 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 2757 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Comfyui MCP?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.52.206) llegó al registro hace 24 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

Se ejecuta en tu computadora★ 16.165MITActualizado hace 5 meses
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Claude Real Video

de HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

Se ejecuta en tu computadora★ 2284MITActualizado hace 2 meses
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The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

Se ejecuta en la nube★ 2152Actualizado hace 13 meses
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README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

comfyui-mcp — drive ComfyUI with ANY LLM

The Agent panel driving ComfyUI end to end. It reads what is installed locally, wires the graph, frees VRAM, and runs the render.

Watch the 76s demo →

The local-first, agent-native control plane for [ComfyUI](https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI). An MCP server plus a live sidebar agent that generates images, video and audio, authors and runs workflows, manages models and custom nodes, and edits your live ComfyUI graph in natural language. Bring whatever model you have: Claude or ChatGPT on your subscription, Gemini on your Google login, a free local model via Ollama (fully offline), or any hosted model over one API key (DeepSeek, GLM, MiMo, Kimi, GPT, Claude via OpenRouter). The tools and the panel are the same on every tier, and the built-in LLM Arena scores each model on real ComfyUI tasks so you know what yours can do. One config targets local installs, LAN, VPS, or Comfy Cloud.

One-click GPU pod. A ready-to-run ComfyUI with this project + Agent Panel + ComfyUI-Manager v2 preinstalled, on your own GPU. No setup.

Works on macOS, Linux, and Windows. Auto-detects your ComfyUI installation and port.

Stuck or have a question? [Join the Discord](https://discord.gg/cW9arBhzCu) for help, model tips, and release announcements.

38 MCP tools | 42 AI skills (Flux · WAN · LTX 2.3 video · MiniMax H3 · Qwen · Z-Image · Ideogram 4 · ERNIE · ANIMA · model registry · Civitai · node authoring · launch/perf flags) | 56 installer packs | 11 slash commands | 4 autonomous agents | 3 hooks

The plugin ships skills that grow with every release: model-specific generation guides with curated download URLs, workflow recipes, troubleshooting, and custom-node authoring. With them, Claude knows the right sampler, CFG, resolution, and model files for each architecture without trial and error.

### Now available: the ComfyUI Agent Panel on ComfyUI-Manager & the Comfy Registry

An autonomous AI agent in your ComfyUI sidebar, running on Claude, ChatGPT, Gemini, or ANY local/hosted LLM (Ollama and every OpenAI-compatible endpoint). Subscriptions work with no API key; local models work with no account at all. Pick a provider and it drives your live graph: edits, spatial layout, one-shot workflow/pack loads, rewind/rollback, a pending-message tray, activity cards, multi-tab. It asks before spending paid API credits.

Search comfyui-agent-panel in ComfyUI-Manager to install. Read more →

Full documentation: [comfyui-mcp.artokun.io/docs](https://comfyui-mcp.artokun.io/docs)


Quick Start

1. Install ComfyUI (if you haven't already): ComfyUI Desktop or from source

2. Add the MCP server to your Claude Code config (~/.claude/settings.json):

{

"mcpServers": { "comfyui": { "command": "npx", "args": ["-y", "comfyui-mcp"], "env": { "CIVITAI_API_TOKEN": "" } } } }

3. Start using it. With ComfyUI running, ask Claude to generate an image:

> Generate an image of a sunset over mountains

Claude will find (or download) a checkpoint, build a workflow, execute it, and return the image.

Note: This runs as a standalone MCP server, so there is no need to clone this repo. npx downloads and runs it.

Scope: local, remote, or Comfy Cloud

comfyui-mcp is local-first. A self-hosted ComfyUI on Mac/Linux/Windows is the primary target, and the same agent reaches remote installs (RunPod, VPS, LAN, reverse-proxied) from one config. Local-first, not local-only.

More than a bridge. Most ComfyUI MCP servers are thin connectors. They forward a prompt and hand back an image. comfyui-mcp is a full control plane. It authors and edits the graph node by node, runs and iterates on workflows, manages models and custom nodes, and ships model-specific expertise (samplers, CFG, resolutions, curated model URLs) so the agent gets it right without trial and error. If you want a minimal local relay, a lightweight server is fine. If you want an agent that *operates* ComfyUI, that's this project.

For Comfy Cloud users, Comfy-Org ships its own agent tooling: Comfy Cloud MCP (public beta, hosted on Comfy Cloud GPUs), the Comfy In-App Agent (private alpha, inside Comfy Cloud), and a first-party Comfy Local MCP (private test, not publicly available yet), all maintained by the Comfy team. If you don't have a GPU or you want zero setup, that's the better path; go use it.

Where this project differs is that it runs on your install and your choice of model, including a free local one via Ollama with no account and no network at all. comfyui-mcp *also* includes a community cloud mode (set COMFYUI_API_KEY, see Deployment modes) so a single MCP can target all three deployment shapes from one config.

[Local vs. Comfy Cloud agent](https://comfyui-mcp.artokun.io/docs/local-vs-comfy-cloud) is a side-by-side comparison, including when Comfy Cloud is the right answer. *(Statuses above are as of July 2026. Comfy-Org ships fast, so check their docs for the current state.)*

Remote / hosted connector (one command)

To use comfyui-mcp from Claude Desktop's Custom Connectors or any remote client, like Comfy's own cloud.comfy.org/mcp connector, run it as an authenticated, publicly reachable Streamable-HTTP server with one flag:

npx -y comfyui-mcp@latest --tunnel

This forces the HTTP transport, generates an auth token, opens a cloudflared quick tunnel, and prints a ready-to-paste https://…/mcp URL + token + Claude Desktop connector snippet. Auth accepts Authorization: Bearer or X-API-Key: (matching Comfy Cloud's convention). See the Remote / hosted connector guide for the full walkthrough and headless usage.

Auth is opt-in. With no COMFYUI_MCP_HTTP_TOKEN set and no --tunnel, the

default stdio (and plain --http on loopback) behavior is unchanged. It stays open and

local. OAuth (Comfy's browser sign-in flow) is a planned follow-up.


Claude Code Plugin

This package also ships as a Claude Code plugin that adds slash commands, skills, agents, and hooks on top of the MCP tools.

Install as a plugin
# In Claude Code

/plugin marketplace add artokun/comfyui-mcp /plugin install comfy

Slash commands
CommandDescription
/comfy:gen Generate an image from a text description — auto-selects checkpoint, builds workflow, returns image
/comfy:viz Visualize a workflow as a Mermaid diagram with nodes grouped by category
/comfy:node-skill Generate a Claude skill for a custom node pack from Registry ID or GitHub URL
/comfy:debug [prompt_id]Diagnose why a workflow failed — reads history, logs, traces root cause, suggests fixes
/comfy:batch Parameter sweep generation across cfg, sampler, steps, seed, etc.
/comfy:convert Convert between UI format and API format workflows
/comfy:install Install a custom node pack — git clone, pip install, optional restart
/comfy:gallery [filter]Browse generated outputs with metadata — filter by date, count, or filename
/comfy:compare Diff two workflows side by side — shows added/removed nodes and changed parameters
/comfy:recipe Multi-step recipes: portrait, hires-fix, style-transfer, product-shot
Built-in skills

42 skills total: model-family guides (Flux, WAN, LTX 2.3, MiniMax H3, Qwen, Z-Image, Ideogram 4, ERNIE, ANIMA + anime / WAN / Z-Image LoRA training), the model-registry (curated download URLs), the civitai pairing skill, node authoring, the launch/performance-flags matrix, and the core four below. Full list on the plugin docs page.

Installer packs. packs/ bundles 13 one-command ComfyUI setups: ANIMA, Ideogram 4, LTX-2.3, ERNIE, WAN (animate / longer-videos / transparent), Qwen (image / image-edit), Z-Image (turbo / base / xy-plot) and artokun-flow (WAN Animate: replace / animate). Each is a manifest of custom nodes + model URLs + workflow that drives both apply_manifest and generated install-windows.bat / install-runpod.sh, with CI that validates every model link + payload size. See packs/README.md.

SkillDescription
comfyui-coreWorkflow format, node types, data flow patterns, pipeline architecture, MCP tool usage guide
prompt-engineeringCLIP weight syntax (word:1.3), BREAK tokens, embeddings, model-specific prompting for SD1.5/SDXL/Flux/SD3
troubleshootingCommon error catalog — OOM, dtype mismatches, missing nodes, NaN tensors, black images, CUDA errors, with VRAM estimates per model
model-compatibilityCompatibility matrix — loaders, resolutions, CFG, samplers, ControlNets, LoRAs, and VAEs per model family (SD1.5/SDXL/Turbo/Lightning/Flux/SD3/LTXV)
Agents
AgentModelDescription
comfy-explorerSonnetResearches custom node packs — reads docs, queries /object_info, generates skill files
comfy-debuggerSonnetAutonomously diagnoses workflow failures — gathers logs + history, identifies failing node, checks models + custom nodes, proposes and optionally applies fixes
comfy-optimizerSonnetAnalyzes workflows for performance — detects redundant nodes, VRAM waste, wrong CFG/steps for model family, precision issues, suggests optimizations
comfy-researcherSonnetDiscovers and ranks ComfyUI custom node packs for a stated image-generation problem
Hooks
EventTriggerAction
PreToolUseenqueue_workflowVRAM watchdog — checks GPU memory via /system_stats and warns if < 1GB free before execution
PreToolUserestart_comfyui (actions stop/restart)Save warning — prompts user to save unsaved workflow changes before stopping ComfyUI

| PostToolUse | Any comfyui tool | Job completion notify — checks for completed jobs and injects compl

Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo

Pregunta a PopNx