Fair Value MCP Server

Name: Fair Value MCP Server
Author: simonmak-ascent

de simonmak-ascentversión 0.2.7i★ –iComputadora o nube

Nombre en el registrocom.ascent-partners/fair-value

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Valuation MCP: DCF/NAV/CCA, WACC, derivatives, credit risk, fixed income, structured products.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
Nuestras revisiones básicasi0 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
UsoiAún sin medir★ –

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

Conexión: Computadora o nube
Transporte: stdio, Streamable HTTP
Categoría: Otros

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Revisiones básicas: 0 de 1 superadas
Se ejecuta en el servidor del creador: lo que le pidas pasa por su servidor.
El registro no indica ninguna clave que completar.

Necesitas

Se ejecuta en la nubeNo hay nada que instalar; se conecta por internet
PyPIuv de Python instalado (para el comando uvx)

¿Qué app usas?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:

Abre Settings → Connectors
Presiona Add custom connector
Pega la dirección de abajo y presiona Add
Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador

https://fair-value.ascent-partners.com/mcp

O ejecútalo en tu computadora

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "fair-value": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "fair-value",
        "fair-value-mcp"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add --transport http fair-value https://fair-value.ascent-partners.com/mcp

O ejecútalo en tu computadora

claude mcp add fair-value -- uvx fair-value fair-value-mcp

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "fair-value": {
      "url": "https://fair-value.ascent-partners.com/mcp"
    }
  }
}

O ejecútalo en tu computadora

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "fair-value": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "fair-value",
        "fair-value-mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "fair-value": {
      "type": "http",
      "url": "https://fair-value.ascent-partners.com/mcp"
    }
  }
}

O ejecútalo en tu computadora

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "fair-value": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "fair-value",
        "fair-value-mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:

Abre ChatGPT en la web → Settings → Connectors (Apps)
Presiona Create o Add (en algunos planes primero hay que activar Developer mode en Advanced)
Pega la dirección de abajo, ponle un nombre y guarda
Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador

https://fair-value.ascent-partners.com/mcp

Los nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Todavía no hemos leído la lista de herramientas de este servidor; revisamos los endpoints por turnos.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

! Precaución
El creador coincide con el repo
Quien lo publicó (ascent-partners.com) no es el dueño del repo (simonmak-ascent); puede que otra persona lo haya listado
… Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
… Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
… Aún sin revisar
El endpoint responde
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
… Aún sin revisar
Inicio de sesión con OAuth
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
… Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint

Comparado con otros en Otrosi

Más estrellas que el 0% de los otros 32583 servidores de esta categoría
Publicado en el registro más recientemente que el 62% de los otros 32583 servidores de esta categoría
Revisiones básicas iguales o mejores que el 31% de los otros 32583 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Fair Value MCP Server?

Superó 0 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Funciona de las dos formas: instálalo en tu computadora o conéctate a la versión en la nube.

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.2.7) llegó al registro hace 23 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, sync. labs

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Spec Driven Development

de formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses

Instalar

Remote Desktop Commander

de desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado ayer

Instalar

sync. labs

de synchronicity-labs

Lipsync videos, dub them into other languages, make talking videos and open sync. Studio.

Computadora o nubeActualizado hoy

Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

Fair Value

Professional financial valuation system for OpenCode with IFRS/IVS compliance.

mcp-name: com.ascent-partners/fair-value

Overview

A single valuation core — exposed as an MCP server, a REST API, and a Python library — whose **14 native calculate_* tools / 135 methods cover corporate, startup, and intangible valuation aligned to IVS 2025 and IFRS/IAS**:

DCF / NAV / CCA / residual income, market multiples, cost of capital (WACC, Fama-French 5-Factor, build-up)
Options, fixed income (term-structure curves), convertible bonds, structured products
IFRS 9 / HKFRS 9 credit risk (ECL, PD/LGD, CVA/DVA), actuarial PV (IFRS 17, IAS 19, IAS 37)
Fair-value adjustments (IFRS 13), expected value, and loss-making-company methods

Every result is a deterministic-first envelope carrying the centre value, solution_type, statistics (σ / percentiles, and seeded samples for the few stochastic methods), and citations resolving to verbatim IVS/IFRS clauses. 120 / 135 methods carry standards citations and the taxonomy has 0 orphan clauses, enforced by a conformance gate in CI.

Quick start (≤ 5 minutes)

Fastest path — no install:

Hosted MCP (Streamable HTTP): https://fair-value.ascent-partners.com/mcp
Hosted REST: https://fair-value.ascent-partners.com/v1/health
Frontage & docs: https://fair-value.ascent-partners.com/
Run locally, no install: uvx --from "fair-value[mcp]" fair-value-mcp

Then call any of the 14 calculate_* tools (add -help / help=true for the generated transparency record). Client config: MCP Server.

Architecture

flowchart LR

CLIENT["AI agent / OpenCode"] -->|"stdio (uvx) or Streamable HTTP"| MCP["fair-value-mcp 14 calculate_* tools · 135 methods"] HOST["Hosted · fair-value.ascent-partners.com docs/landing at / · MCP at /mcp · REST at /v1"] --> CLIENT MCP --> REG["method-spec registry (valuation://methods)"] REG --> STD["standards taxonomy + corpus IVS 2025 · IFRS/IAS · (valuation://standards)"] REG --> CORE["valuation engine DCF · NAV · CCA · WACC (FF5) · derivatives credit risk · actuarial"] CORE --> DATA["inputs from apdb-etl (cited)"] CORE --> ENV["result envelope value + statistics + citations"]

Installation

pip install -r requirements.txt   # dev workflow

or, as a package:

pip install . # base library pip install ".[mcp]" # + MCP server dependencies (fastmcp)

The console command fair-value-mcp runs the MCP server (stdio; add --http for Streamable HTTP).

MCP Server

# run locally without installing (stdio)

uvx --from "fair-value[mcp]" fair-value-mcp

or install and run

pip install "fair-value[mcp]" fair-value-mcp # stdio fair-value-mcp --http # Streamable HTTP

The server exposes 14 native calculate_* tools spanning DCF, cost of capital, market multiples, residual/asset valuation, options, expected value, credit risk, actuarial PV, sector metrics, fair-value adjustments, convertible bonds, structured products, loss-making companies, and fixed income — all derived from one method-spec registry. Add -help to any tool (or help=true) for its generated documentation with formula reference, inputs, and governing clauses.

Adoption target: ≥ 100 PyPI downloads and ≥ 1 directory listing within 90 days of the first release (tracked via the PyPI stats API and the directory listing).

REST API

The same core is exposed at /v1 (served next to MCP by mcp_server.asgi:app):

curl -s localhost:8000/v1/health

curl -s -X POST localhost:8000/v1/calculate/calculate_dcf \ -H 'content-type: application/json' \ -d '{"method":"dcf","cash_flows":[100,110],"discount_rate":0.1}'

Endpoints: /v1/health, /v1/tools, /v1/methods, /v1/standards, /v1/openapi.json, /v1/docs (Swagger UI), /v1/help/{tool}, POST /v1/calculate/{tool}. See REST API.

Web frontage (Next.js)

The hosted domain serves a Next.js frontage — landing, complete docs, methods catalogue (one page per method), standards browser, and an API playground — alongside the MCP/REST function in one Vercel project. It is data-driven: the catalogue is generated from the registry at build time (scripts/gen_web_data.py → data/catalog.json).

pnpm install

pnpm dev # http://localhost:3000 (expects /v1 from the API for the playground) pnpm build # prebuild regenerates data/catalog.json pnpm typecheck && pnpm lint

Routing: / and /docs/* are Next.js; /mcp and /v1/* are rewritten to the Python function (api/index.py). The frontage is localized — en at /, zh at /zh, hk at /hk — via per-locale root layouts with hreflang.

Quick Start (Python)

from valuation_engine import run_valuation

result = run_valuation('9988.HK', 'dcf') # DCF valuation (shared envelope)

Standards & citations

The standards alignment is data, not code: standards/taxonomy.json maps each method to its IVS and IFRS/IAS clauses, standards/source/*.md holds the verbatim clause text (with standards/provenance.json recording edition and source), and standards/coverage-baseline.json is the coverage ratchet. The engine attaches solution_type and citations to every envelope, and scripts/check_conformance.py fails CI if a published method loses its citation or the taxonomy/corpus drifts. See Standards reference.

Module structure

flowchart LR

SEED["method_spec_seed.py method tables · 135 methods"] --> SPEC["method_spec.py parameter vocabulary"] SPEC --> SURF["tool_surface.py 15 calculate_* tools"] SPEC --> STD["standards.py taxonomy · citations"] SURF --> SRV["server.py (FastMCP)"] SRV --> STDIO["stdio · uvx fair-value-mcp"] SRV --> HTTP["Streamable HTTP · fair-value-mcp --http"] ASGI["asgi.py (+ rest.py, openapi.py)"] --> HOST["Hosted · / + /v1"] SRV --> DOCS["docs.py -help transparency records"] STD -.->|resources| RES["valuation://methods · valuation://standards"] SRV -.-> DOCS

src/ ├── constants.py # standards references ├── valuation/ # DCF, NAV, CCA, asset standards (relief-from-royalty, MPEEM, residual) ├── cost_of_capital/ # WACC, FF5, KMV ├── credit_risk/ # ECL, PD/LGD, CVA/DVA ├── derivatives/ # options, swaps, convertible bonds, structured products, fixed income └── output/ # shared result envelope (value + statistics + citations) mcp_server/ ├── method_spec.py + method_spec_seed.py # single source of truth for tools/methods ├── standards.py # taxonomy loader, citations, coverage ├── tool_surface.py · engine.py · handlers.py · server.py ├── docs.py · rest.py · openapi.py · asgi.py └── catalog.py · prompts.py # valuation:// resources + guided prompts standards/ # taxonomy.json · source/*.md · provenance · baseline scripts/ # check_conformance.py · gen_docs.py

Request lifecycle

sequenceDiagram

autonumber participant C as MCP / REST / Python caller participant E as validation + dispatch participant R as method-spec registry participant S as standards taxonomy participant M as computation modules (src/) participant O as output envelope C->>E: calculate_*(...) / POST /v1/calculate/* E->>R: resolve method + validate parameters (no defaults) R-->>E: method spec E->>M: dispatch to valuation / cost_of_capital / credit_risk / derivatives E->>S: attach solution_type + citations M-->>E: value + steps + assumptions E->>O: ok() / error() envelope (value · statistics · citations) O-->>C: status · method · value · statistics · assumptions · citations · disclaimer

Development

CI and deployment run through the APG workbench pipeline.

Requirements

Python 3.10+
pandas, numpy, scipy, python-dateutil
fastmcp (MCP extra), openpyxl, pdfplumber, python-docx
QuantLib, pandas_datareader, pytesseract/easyocr (all optional, with native fallbacks)

Documentation

Docs site: mkdocs build (see mkdocs.yml); method reference auto-generated by scripts/gen_docs.py
MCP Server & REST · REST API · Hosting
Methods · Standards reference · Status & Roadmap
SKILL.md — capability spec; valuation://methods / valuation://standards — machine-readable catalogues

Standards compliance

IVS 2025 — International Valuation Standards (103, 105, 210, 220, 230, 300, 400, 410, 500)
IFRS 13 Fair Value Measurement; IFRS 9 Financial Instruments; IFRS 16 Leases; IFRS 17 Insurance Contracts
IAS 36 Impairment of Assets; IAS 19 Employee Benefits; IAS 37 Provisions, Contingent Liabilities and Contingent Assets

License

Released under the MIT License.

Fair Value MCP Server

Resumen

Los tres pilares de PopNx MCP

Qué puedes hacer con él

Instalación

Antes de instalar

O ejecútalo en tu computadora

O ejecútalo en tu computadora

O ejecútalo en tu computadora

O ejecútalo en tu computadora

Qué puede hacer

Revisiones básicasi

El creador coincide con el repo

Sigue en mantenimiento

Tiene licencia

El endpoint responde

Inicio de sesión con OAuth

Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

Comparado con otros en Otrosi

Preguntas frecuentes

Alternativas

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

sync. labs

README del creador

Fair Value

Overview

Quick start (≤ 5 minutes)

Architecture

Installation

or, as a package:

MCP Server

or install and run

REST API

Web frontage (Next.js)

Quick Start (Python)

Standards & citations

Module structure

Request lifecycle

Development

Requirements

Documentation

Standards compliance

License