Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Descripción del creador (original en inglés)
FFmpeg & FFprobe media processing toolkit for video, audio, and social formats
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"ffmpeg": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@ash_j1997/ffmpeg-mcp-server"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add ffmpeg -- npx -y @ash_j1997/ffmpeg-mcp-serverPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"ffmpeg": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@ash_j1997/ffmpeg-mcp-server"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"ffmpeg": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@ash_j1997/ffmpeg-mcp-server"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub Ashutos1997, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.6.0) llegó al registro anteayer.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
En la misma categoría: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
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A Model Context Protocol (MCP) server that gives AI tools access to FFmpeg and FFprobe to process video and audio locally.
Supports cross-platform GPU hardware encoding (Apple Silicon, NVIDIA NVENC, Intel QuickSync, AMD AMF), live progress updates via MCP progress tokens, instant cancellation via AbortSignal, and inlines image previews directly for multimodal vision models.
When AI agents process media, they often hallucinate invalid flags, syntax errors, or incompatible pixel formats.
This server provides 19 typed tools using Zod schemas. The AI passes parameters (such as { inputPath: "video.mov", preset: "web_mp4" }), and the server runs the valid FFmpeg command locally with proper error handling, hardware acceleration, and progress notifications.
notifications/progress), enabling progress bars in modern AI clients.AbortSignal events to immediately terminate child FFmpeg processes when a generation is stopped.| Tool | Description | Key Parameters |
|---|---|---|
| `media_probe` | Inspects media files with ffprobe. Returns metadata, streams, codecs, resolution, and duration as JSON. | inputPath |
| `media_convert` | Converts video and audio formats. Includes presets for web MP4, WebM, and animated GIF with GPU acceleration. | inputPath, outputPath, preset, crf, resolution, fps, hardwareAcceleration |
| `trim_media` | Cuts a segment from a video or audio file using stream copy or re-encoding. | inputPath, outputPath, startTime, endTime, duration, accurateReencode |
| `extract_audio` | Rips audio tracks from video. Includes a 16kHz mono WAV preset for Whisper speech recognition. | inputPath, outputPath, format, bitrate |
| `extract_thumbnail` | Captures a still image at a timestamp or midpoint. Returns base64 image data for vision models. | inputPath, outputPath, timestamp, resolution, includeBase64 |
| `compress_video` | Compresses video to fit target sizes (such as GitHub PRs under 10MB or Discord under 25MB). | inputPath, outputPath, targetSizeMB, preset, crf, maxWidth, hardwareAcceleration |
| `reformat_aspect_ratio` | Changes video ratio to 9:16 vertical, 1:1 square, or 4:5 portrait with blurred borders or center crop. | inputPath, outputPath, targetRatio, mode, blurAmount, padColor, hardwareAcceleration |
| `create_split_screen` | Stacks two videos top-and-bottom (9:16 Reels/TikTok) or side-by-side with audio mixing and subtitles. | firstVideoPath, secondVideoPath, outputPath, layout, audioSource, subtitlesPath |
| `trim_silence` | Detects and removes silent pauses from recordings while preserving video & audio lip-sync. | inputPath, outputPath, mode, thresholdDb, minDurationSeconds |
| `concat_media` | Joins multiple video or audio files in order using stream copy or re-encoding. | inputPaths, outputPath, mode |
| `generate_waveform` | Generates a PNG waveform image. Returns base64 image data for vision models. | inputPath, outputPath, width, height, color, scale, includeBase64 |
| `add_subtitles` | Embeds SRT or VTT subtitle tracks into MP4/MKV video files without re-encoding video. | videoPath, subtitlesPath, outputPath, language, title |
| `burn_subtitles` | Hardcodes subtitles directly onto video frames with customizable font size, colors, and margins. | videoPath, subtitlesPath, outputPath, fontSize, fontColor, outlineColor, marginV |
| `extract_keyframes` | Extracts multiple representative frames across the video and generates a contact sheet grid for vision AI. | inputPath, outputPath, count, layout, includeBase64 |
| `normalize_audio` | Normalizes audio loudness using EBU R128 (default -16 LUFS) with optional speech clarity high-pass filter. | inputPath, outputPath, targetLufs, targetPeakDb, voiceClarity |
| `add_overlay` | Places a watermark image or logo PNG over video with customizable corner position, scale, and opacity. | videoPath, overlayPath, outputPath, position, padding, scaleWidth, opacity |
| `change_speed` | Adjusts playback speed (such as 2x fast forward or 0.5x slow motion) with pitch correction. | inputPath, outputPath, speed, muteAudio |
| `mux_media` *(New)* | Combines or replaces video and audio streams with optional audio offset delay and zero-loss stream copy. | videoPath, audioPath, outputPath, mode, audioOffsetSeconds, streamCopyVideo, shortest |
| `detect_scenes` *(New)* | Detects video cut points and scene transitions with adjustable sensitivity. Returns timestamps, scene durations, and an optional contact sheet. | inputPath, threshold, minDurationSeconds, outputPath, includeBase64 |
brew install ffmpegsudo apt update && sudo apt install ffmpeg libass-devwinget install Gyan.FFmpeg or choco install ffmpegRun directly with npx (no manual cloning or building required):
{
"mcpServers": { "ffmpeg": { "command": "npx", "args": ["-y", "@ash_j1997/ffmpeg-mcp-server"] } } }
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json~/.gemini/config/mcp_config.jsonnpx and args ["-y", "@ash_j1997/ffmpeg-mcp-server"] npm install
npm test
Special thanks to @rajarshidattapy for suggesting the stream multiplexing (mux_media) and scene transition detection (detect_scenes) capabilities to expand the server beyond format conversion.
MIT © Ashutos1997