Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Descripción del creador (original en inglés)
Icons for agentic development: search & fetch 366,000+ open-source icons as SVG/PNG. No API key.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:
https://icons-for-agents.site/mcpEjecuta esto en tu terminal
claude mcp add --transport http iconserve https://icons-for-agents.site/mcpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"iconserve": {
"url": "https://icons-for-agents.site/mcp"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"iconserve": {
"type": "http",
"url": "https://icons-for-agents.site/mcp"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:
https://icons-for-agents.site/mcpLos nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Todavía no hemos leído la lista de herramientas de este servidor; revisamos los endpoints por turnos.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 8 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub asr-aditya, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.1) llegó al registro hace 3 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.
En la misma categoría: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
A free, agent-readable service that aggregates 10,000+ open-source icons — Lucide, Heroicons, Tabler, and Simple Icons — and serves them as SVG or PNG at predictable URLs, with keyword + semantic search, an llms.txt, and an MCP server.
Runs entirely within the Cloudflare free tier (Workers + R2 + Workers AI).
| Need | Do this |
|---|---|
| Embed an icon you know the name of | GET /i/{name}.svg (best match) or /icons/{set}/{name}.svg |
| Find the right icon | GET /api/search?q=shopping+cart → names + ready URLs |
| Read the whole API in one shot | GET /llms.txt (or /llms-full.txt) |
| Native tool calls | MCP server at /mcp (search_icons, get_icon, list_sets) |
| OpenAPI | GET /openapi.json |
GET /icon/{set}/{name} — crawlable HTML page per icon (preview, usage, JSON-LD ImageObject + breadcrumb). /icon/{name} 302-redirects to the best match.GET /sitemap.xml — every icon page (~10k URLs).GET /robots.txt — explicitly allows AI crawlers (GPTBot, OAI-SearchBot, ClaudeBot, PerplexityBot, Google-Extended, …) and points to the sitemap.WebSite+SearchAction and WebAPI JSON-LD and Open Graph tags./{INDEXNOW_KEY}.txt; npm run indexnow pings Bing/Yandex to crawl new or changed URLs instantly (pass paths to submit a subset, e.g. npm run indexnow /icon/lucide/house).color= hex / CSS color / currentColor — e.g. ?color=%23e11d48size= 1..2048 pxstroke= 0..20 (line icons)style= e.g. solid (Heroicons), filled (Tabler)format= svg | pngExample: /i/shopping-cart.svg?color=crimson&size=48&stroke=1.5
Build (offline, on your machine — no Cloudflare cost)
scripts/ingest.mjs → data/pack/icons.json (id → normalized SVG, currentColor-driven) data/pack/catalog.json (names, tags, aliases, license, styles) data/pack/corpus.json (search text per icon) scripts/embed.mjs → data/pack/embeddings.bin (10k × 384, bge-small-en-v1.5) data/pack/embed-index.json
Cloudflare R2 (ICONS) holds the 4 packed artifacts; loaded once per isolate into memory Workers AI embeds ONLY the query string at search time (same 384-dim model) Worker routing, color/size/stroke transforms, PNG (resvg-wasm), search, MCP, docs Assets public/index.html landing page
Semantic search = keyword ranking fused (reciprocal-rank fusion) with cosine similarity over the in-memory embeddings. No Vectorize, no per-vector billing, no dimension cap. If embeddings.bin is absent, search gracefully falls back to keyword-only.
npm install
npm run build:data # ingest + embed (embed downloads a ~40MB model once) npm run upload:r2 # push artifacts into the LOCAL R2 store npm run dev # http://localhost:8787
In
wrangler dev --localthe Workers AI binding is offline, so search runs keyword-only locally.
Semantic search activates once deployed (or when running against the remote AI binding).
wrangler login # one-time, opens a browser
npm run deploy # creates the R2 bucket, uploads artifacts, deploys the Worker
npm run deploy runs scripts/deploy.mjs: it creates the iconserve-icons bucket (idempotent), uploads the four artifacts to remote R2, then wrangler deploy.
Edit scripts/lib/sets.mjs, then re-run npm run build:data && npm run upload:r2 (local) or npm run deploy (remote). Set priority for /i/{name} best-match is DEFAULT_SET_ORDER in wrangler.toml.
Icons are redistributed under their original permissive licenses: Lucide (ISC), Heroicons (MIT), Tabler (MIT), Simple Icons (CC0). Brand marks from Simple Icons are trademarks of their respective owners — use them per each brand's guidelines.