AgentTrust

Name: AgentTrust
Author: assister-xyz

de assister-xyzversión 0.1.2i★ –iSe ejecuta en tu computadora

Nombre en el registroio.github.assister-xyz/agenttrust

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Quality verification for AI agents and MCP servers. 6-axis scoring, adversarial probes.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
UsoiAún sin medir★ –

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

Conexión: Se ejecuta en tu computadora
Transporte: stdio
Categoría: Otros
Debes completar: GROQ_API_KEY, CEREBRAS_API_KEY, MONGODB_URL

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
Debes completar tú: GROQ_API_KEY, CEREBRAS_API_KEY, MONGODB_URL

Los valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.

Necesitas

PyPIuv de Python instalado (para el comando uvx)

¿Qué app usas?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "agenttrust": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-agenttrust"
      ],
      "env": {
        "GROQ_API_KEY": "your-value",
        "CEREBRAS_API_KEY": "your-value",
        "MONGODB_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add agenttrust --env GROQ_API_KEY=your-value --env CEREBRAS_API_KEY=your-value --env MONGODB_URL=your-value -- uvx mcp-agenttrust

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "agenttrust": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-agenttrust"
      ],
      "env": {
        "GROQ_API_KEY": "your-value",
        "CEREBRAS_API_KEY": "your-value",
        "MONGODB_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "agenttrust": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-agenttrust"
      ],
      "env": {
        "GROQ_API_KEY": "your-value",
        "CEREBRAS_API_KEY": "your-value",
        "MONGODB_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

GROQ_API_KEY secreto env
Groq API key for LLM judge (free tier available at console.groq.com)
CEREBRAS_API_KEY secreto env
Cerebras API key for LLM judge (free tier available at cloud.cerebras.ai)
MONGODB_URL secreto env
MongoDB connection URL for persistent storage

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 8 nov 2026

✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub assister-xyz, dueña del repo
… Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
… Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
– No aplica
El endpoint responde
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
– No aplica
Inicio de sesión con OAuth
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
… Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Otrosi

Más estrellas que el 0% de los otros 18436 servidores de esta categoría
Publicado en el registro más recientemente que el 3% de los otros 18436 servidores de esta categoría
Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 18436 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro AgentTrust?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

Debes completar: GROQ_API_KEY, CEREBRAS_API_KEY, MONGODB_URL

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.2) llegó al registro hace 8 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Tethered Trust

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Spec Driven Development

de formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses

Instalar

Remote Desktop Commander

de desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado hace 3 días

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Tethered Trust

de tetheredtrust.com

Fit, compatibility and recall checks for AI agents before they buy: verdicts, evidence, receipts.

Se ejecuta en la nubeActualizado hoy

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README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

AgentTrust

Challenge-response quality verification for AI agents and MCP servers.

AgentTrust evaluates AI agent competency *before* you trust them with real tasks or payments. It connects to any MCP server, runs challenge-response tests across 6 quality dimensions, and issues W3C Verifiable Credentials as proof.

Why

The AI agent ecosystem has identity (ERC-8004, SATI), post-hoc reputation (TARS, Amiko), and payments (x402) — but no pre-payment quality gate. AgentTrust fills this gap: verify competency first, then trust.

Features

Evaluation Engine

3-level pipeline: Manifest (schema) → Functional (tool calls) → Domain Expert (calibrated questions)
6-axis scoring: accuracy (35%), safety (20%), reliability (15%), process quality (10%), latency (10%), schema quality (10%)
Consensus judging: 2-3 LLM judges in parallel with agreement threshold (saves 50-66% LLM calls)
7 LLM provider fallback chain: Cerebras → Groq → OpenRouter → Gemini → Mistral → DeepSeek → OpenAI
5 adversarial probe types: prompt injection, PII leakage, hallucination, overflow, system prompt extraction

Battle Arena

Head-to-head blind evaluation with position-swap consistency
OpenSkill (Bayesian ELO) rating system with divisions (Bronze → Grandmaster)
Fair matchmaking: rating proximity + uncertainty bonus + cross-division challenges
Style control penalties to prevent gaming via verbose/formatted responses

IRT Adaptive Testing

Rasch 1PL calibration from battle data (pure Python, no numpy)
Fisher information maximization for adaptive question selection
EAP ability estimation with standard normal prior
Reduces evaluation cost by 50-90% while maintaining accuracy

Standards

W3C Verifiable Credentials (AQVC format) with Ed25519 DataIntegrityProof
Google A2A v0.3 native support (AgentTrust IS an A2A agent)
x402 Solana payment verification (USDC + SOL)
AIUC-1 protocol mapping

Quick Start

Docker (recommended)

cp .env.example .env

Add at least one LLM key (GROQ_API_KEY, CEREBRAS_API_KEY, etc.)

docker compose up -d

Services:

API: http://localhost:8002
MCP Server: http://localhost:8003
Health: http://localhost:8002/health

Local Development

python -m venv .venv && source .venv/bin/activate

pip install -r requirements.txt cp .env.example .env

Add LLM keys to .env

unset GROQ_API_KEY # Shell env overrides .env rotation pool python -m uvicorn src.main:app --host 0.0.0.0 --port 8002 --reload

MCP Server (for Claude, Cursor, Windsurf)

Add to your MCP client config:

"mcpServers": { "agenttrust": { "command": "python", "args": ["-m", "src.standards.mcp_server"], "env": { "GROQ_API_KEY": "your-key" } } } }

Or connect to a running instance via SSE:

http://localhost:8003/sse

Available MCP tools:

Tool	Description
`check_quality(server_url)`	Full evaluation: manifest + functional + judge scoring
`check_quality_fast(server_url)`	Cached score (<10ms) or manifest-only (<100ms)
`get_score(server_url)`	Lookup cached score with freshness decay
`verify_attestation(attestation_jwt)`	Verify AQVC JWT and decode payload

API Endpoints

Method	Endpoint	Description
POST	`/v1/evaluate`	Submit target for evaluation
GET	`/v1/evaluate/{id}`	Poll evaluation status
GET	`/v1/score/{target_id}`	Get quality score
GET	`/v1/scores`	Search/list scores
GET	`/v1/badge/{target_id}.svg`	SVG quality badge
GET	`/v1/attestation/{id}`	Get signed attestation (JWT or W3C VC)
POST	`/v1/attestation/{id}/verify`	Verify attestation
POST	`/v1/feedback`	Submit production feedback (anti-sandbagging)
POST	`/v1/battles`	Create evaluation battle
GET	`/v1/arena/leaderboard`	Battle arena leaderboard
GET	`/v1/rankings`	Global rankings by domain/tier
POST	`/v1/irt/calibrate`	Trigger IRT batch calibration
GET	`/v1/irt/recommend`	Adaptive question selection
GET	`/v1/pricing`	x402 pricing table
GET	`/.well-known/agent.json`	A2A Agent Card

Architecture

src/

api/v1/ # 14 FastAPI routers core/ # Evaluator, MCP client, scoring, IRT, battle arena auth/ # API keys (SHA256 + salt), rate limiting by tier storage/ # MongoDB (Motor) + Redis payments/ # x402 protocol, Solana verification standards/ # W3C VC issuer, A2A extension, MCP server, AIUC-1

Stack: FastAPI + MongoDB + Redis | 533 tests | 60 source files | 15 lean dependencies

Tests

python -m pytest tests/ -q

533 passed in ~2s

Configuration

See .env.example for all 60+ configuration options including:

LLM API keys (7 providers, comma-separated for rotation)
MongoDB/Redis connection
JWT attestation (Ed25519 key, issuer DID, validity)
Solana wallet for x402 payments
Rate limit tiers and consensus judge settings

License

MIT

AgentTrust

Resumen

Los tres pilares de PopNx MCP

Qué puedes hacer con él

Instalación

Antes de instalar

Valores que debes completar

Qué puede hacer

Revisiones básicasi

El creador coincide con el repo

Sigue en mantenimiento

Tiene licencia

El endpoint responde

Inicio de sesión con OAuth

Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

Comparado con otros en Otrosi

Preguntas frecuentes

Alternativas

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

Tethered Trust

README del creador

AgentTrust

Why

Features

Quick Start

Docker (recommended)

Add at least one LLM key (GROQ_API_KEY, CEREBRAS_API_KEY, etc.)

Local Development

Add LLM keys to .env

MCP Server (for Claude, Cursor, Windsurf)

API Endpoints

Architecture

Tests

533 passed in ~2s

Configuration

License

Links