Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Atlas

de AtlasDevHQversión 0.0.2i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.AtlasDevHQ/atlas

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Atlas is a YAML-defined semantic layer for analytics — authored by humans, consumed by AI agents.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Marketing y redes sociales
  • Debes completar: ATLAS_DATASOURCE_URL

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

  • Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
  • Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
  • Debes completar tú: ATLAS_DATASOURCE_URL, ATLAS_PROVIDER, ATLAS_API_URL

Los valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.

Necesitas

  • npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "atlas": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@useatlas/mcp"
      ],
      "env": {
        "ATLAS_DATASOURCE_URL": "your-value",
        "ATLAS_PROVIDER": "your-value",
        "ATLAS_API_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add atlas --env ATLAS_DATASOURCE_URL=your-value --env ATLAS_PROVIDER=your-value --env ATLAS_API_URL=your-value -- npx -y @useatlas/mcp

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "atlas": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@useatlas/mcp"
      ],
      "env": {
        "ATLAS_DATASOURCE_URL": "your-value",
        "ATLAS_PROVIDER": "your-value",
        "ATLAS_API_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "atlas": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@useatlas/mcp"
      ],
      "env": {
        "ATLAS_DATASOURCE_URL": "your-value",
        "ATLAS_PROVIDER": "your-value",
        "ATLAS_API_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

  • ATLAS_DATASOURCE_URL secreto env
    Analytics datasource URL (postgres, mysql, clickhouse, snowflake, duckdb, bigquery, salesforce). Optional — falls back to a bundled NovaMart SQLite demo when unset.
  • ATLAS_PROVIDER env
    LLM provider: anthropic, openai, bedrock, ollama, openai-compatible, gateway. Optional — the MCP server does not call an LLM directly (the client does); set this only if you also run Atlas's chat or…
  • ATLAS_API_URL env
    URL of a running Atlas API. Optional — defaults to http://localhost:3001. When set, the MCP server inherits the API's connections, semantic layer, and governance.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub AtlasDevHQ, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Marketing y redes socialesi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 2982 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 8% de los otros 2982 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 2982 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Atlas?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

Debes completar: ATLAS_DATASOURCE_URL

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.0.2) llegó al registro hace 6 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos

Se ejecuta en tu computadora★ 495MITActualizado hace 10 días
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GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

Se ejecuta en tu computadora★ 244MITActualizado hace 10 días
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AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.

Se ejecuta en la nube★ 137MITActualizado hace 10 días
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README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

Atlas

Atlas is the company facts your AI agents can trust: every one carries its source, its date, and the name of the person who approved it. Open source, runs in your VPC.

The hosted service is shut down. I ran Atlas as a hosted service at useatlas.dev until September 2026 and have now turned it off, along with the hosted demo and docs.useatlas.dev. Atlas continues as open source: everything below runs on your own machine or in your own VPC. The docs live in apps/docs/content.

Point Claude Desktop, Cursor or Continue at a local Atlas with one command. With no datasource configured it uses the bundled NovaMart demo data:

bunx @useatlas/mcp init --local --write

Restart the client and ask it a question about NovaMart's orders. (Claude Code, VS Code and other clients: the same command with --client generic prints a block to paste. On WSL2, write bun x instead of bunx.)

How it works

Three kinds of thing live in the Atlas, and every answer says which it is drawing on:

  1. Surveyed — read straight from your company's own data through a semantic layer you author. True by construction: the query re-reads live rows, nobody interpreted anything, and it cannot go stale between readings. SELECT-only, single statement, table-whitelisted, validated seven ways before it runs.
  2. Attested — extracted from something someone wrote, then approved by a named person in your company. That person is on the record, and the fact carries its source and its date.
  3. On the record — the raw source material itself, unedited. Trustworthy as testimony, not as fact.

Surveyed outranks Attested wherever they overlap, so a recollection never overwrites the data. Nothing becomes Attested without a person approving it, and there is no setting that turns that off. Contradictions are shown with both claims and both sources; Atlas does not pick a winner. Where nobody has surveyed, the coverage page says so instead of guessing.

Run it

  • Self-hosted — the complete Atlas under AGPL, in your VPC, free; Docker, Railway or Vercel. Self-host quick start.
  • From your AI agent — bunx @useatlas/mcp init --local against a local Atlas, or bunx @useatlas/mcp init --hosted --api-url against a self-hosted one with managed auth. MCP guide.

Where everything else went

This README used to inventory the whole product. Each section now lives on one docs page, in the docs source:

  • The four context surfaces (semantic layer, Knowledge Base, learned patterns, the Company Atlas) and where answers show up — Introduction
  • The YAML semantic layer and a worked orders.yml — Semantic layer
  • The NovaMart dataset and the canonical questions — Demo datasets
  • The local scaffold (bun create atlas-agent) — Self-host quick start
  • The embeddable widget and React component — Embedding widget
  • How Atlas compares to Genie, Cortex Analyst, Hyper, Glean and the text-to-SQL peers — Comparisons
  • Deploy buttons, starters and Docker Compose — Deploy
  • The SQL validation pipeline and sandbox threat model — SQL validation, Sandbox architecture
  • Environment variables — Reference and .env.example
  • Plugins, datasources, chat platforms and connectors — Plugin authoring, Integrations
  • Supported databases and LLM providers — Connect your data, Model routing
  • The Knowledge Base, dashboards, and bringing your own frontend — Knowledge Base, Dashboards, Frameworks
  • The CLI (atlas init, atlas diff, and the rest) — CLI reference
  • The monorepo layout and dev setup — CONTRIBUTING.md
  • What is open source and what is commercial — Enterprise boundary

Acknowledgments

Atlas was inspired by Abhi Sivasailam's work on Vercel's internal data agent d0 and the open-source vercel-labs/oss-data-analyst template. The core insight — invest in a rich semantic layer, trust the model, and keep the tool surface minimal — came from that work.

License

The server and core packages are AGPL-3.0: if you modify the server and serve it to users, you share those modifications. The client libraries (@useatlas/sdk, @useatlas/react, @useatlas/types, @useatlas/plugin-sdk, @useatlas/mcp) and all plugins are MIT. The ee/ directory is source-available under a commercial license; nothing that makes the Atlas work is behind it — only governance, convenience and scale. Full inventory: Enterprise boundary.

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