Spec Driven Development
de formulahendry
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses
Instalar
Hotato
Resumen
Descripción del creador (original en inglés)
Open-source, self-hosted conversation QA for voice agents. MIT.
Los tres pilares de PopNx MCP
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
- Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
- Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
- UsoiAún sin medir★ –
Qué puedes hacer con él
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
- Conexión: Se ejecuta en tu computadora
- Transporte: stdio
- Categoría: Otros
Instalación
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Antes de instalar
- Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
- Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
- El registro no indica ninguna clave que completar.
Necesitas
- PyPIuv de Python instalado (para el comando uvx)
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"hotato": {
"command": "uvx",
"args": [
"hotato",
"--from",
"hotato[mcp]",
"hotato-mcp"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add hotato -- uvx hotato --from 'hotato[mcp]' hotato-mcpO copia la configuración tú
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"hotato": {
"command": "uvx",
"args": [
"hotato",
"--from",
"hotato[mcp]",
"hotato-mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
O copia la configuración tú
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"hotato": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"hotato",
"--from",
"hotato[mcp]",
"hotato-mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Qué puede hacer
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisiones básicasi
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
- ✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub attenlabs, dueña del repo
- … Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- … Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- – No aplica
El endpoint responde
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
- – No aplica
Inicio de sesión con OAuth
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
- … Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con otros en Otrosi
- Más estrellas que el 0% de los otros 32509 servidores de esta categoría
- Publicado en el registro más recientemente que el 18% de los otros 32509 servidores de esta categoría
- Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 32509 servidores de esta categoría
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Preguntas frecuentes
¿Es seguro Hotato?
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
¿Qué claves o códigos necesita?
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
¿Sigue en mantenimiento?
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.9.0) llegó al registro hace 4 meses.
¿Qué apps pueden usarlo?
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.
¿Qué puedo usar en su lugar?
En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Fomu MCP
Alternativas
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Remote Desktop Commander
de desktop-commander
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado ayer
Instalar
Fomu MCP
de gabrielmahia
Kenya government form guides: checklists, draft letters, eCitizen, Huduma, timelines. Sample data.
Se ejecuta en tu computadoraActualizado hoy
Instalar
README del creador
Abrir el README
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
hotato
Find what broke in your agent calls. Pin it and CI stays red until you fix it.
pip install hotatohotato check --demo # a bundled failing call: what broke, and when hotato check ./call.wav # then your own recording hotato vapi health # or your last 100 Vapi calls
Zero config. Vapi, Retell, Bland, Synthflow, Millis, or local audio. Works with any recording: mono, dual-channel, or a transcript. Timing math, not a judge. Offline. Free. MIT.
[hotato.dev](https://hotato.dev)
What it finds
- Say-do gaps: the caller interrupts to cancel (a barge-in), the agent says "canceled", the booking tool fires anyway. hotato takes the turn timing from the audio and the tool call from your OTel trace.
- Latency spikes: the pause before a reply going from 800 ms to over 2 s.
- Dead air: that pause reaching 5 s, or the line going quiet.
- Talk-over: the agent starts a fresh utterance over the caller.
Quickstart
Vapi
pip install hotatoexport VAPI_API_KEY=... hotato vapi health --last 7d --output report.html
Open report.html: every critical incident, timestamped, and your Voice Stability Score.
Retell
export RETELL_API_KEY=...hotato retell health --call-id CALL_ID
--call-id is required and repeatable: you name the Retell calls to pull. hotato bland health, hotato synthflow health, and hotato millis health follow the Vapi shape. Those stacks mix both voices onto one channel, so they measure silence timing, dead air and latency gaps, each finding with its measured confidence; barge-in and talk-over need two channels.
Local audio
hotato autopsy ./call.wavWrites a self-contained HTML report to hotato-output/, plus the JSON pin reads. Open the HTML in your browser.
From finding a bug to gating on it
autopsy turns one recording into timestamped incidents. scan reads a folder and tracks the trend. When you are ready, move a finding into CI: hotato pin turns one incident into a portable failure check, and hotato prove re-runs every stored check and fails the build rather than pass on evidence it cannot re-read. Every verdict carries its own evidence across five dimensions: outcome, policy, conversation, speech, reliability.
A pinned check re-measures its own stored recording, so it holds the build red on that bug and catches an edited bundle, a loosened policy, or an engine upgrade that scores the same bytes differently. Clearing it takes a fresh recording of the same moment against the current agent: hotato drive places that call on Vapi or Twilio, and docs/RECAPTURE.md is the walkthrough for every other stack.
Pin a bug →
For continuous use: run hotato vapi health on a schedule, and open hotato console --production-db evidence.db to watch calls land live.
Wire it into CI
The exit code is the verdict: 0 pass, 1 fail, 2 refuse (could not tell).
# .github/workflows/voice-qa.ymlon: [pull_request] jobs: hotato: runs-on: ubuntu-latest steps:
- uses: actions/checkout@v4
- uses: attenlabs/hotato@v1.20.0 with: contracts: contracts/ hotato-version: 1.20.0
contracts/ holds what pin wrote. Full workflow: docs/CI.md.
Point your agent at it
Point Claude Code, Cursor, or any coding agent at this repo: it reads AGENTS.md and runs the loop end to end offline, no key. Over local stdio the MCP server adds the scorer plus read/verify/propose tools: uvx --from "hotato[mcp]" hotato-mcp (docs/MCP.md). Deploying is yours.
Nothing leaves your machine
hotato runs offline, on the machine that invokes it. The core is stdlib-only Python: no account, no key, no network call of its own. Your traces, prompts, and audio stay on your disk. Scoring with a language model you host yourself is a separate opt-in add-on, outside that core.
Go deeper
The whole loop, command by command: docs/LIFECYCLE.md. First touch to a CI gate: docs/GETTING-STARTED.md. Feed it what you already have: docs/CONNECT.md · docs/TRACE.md · docs/SIMULATE.md. What every verdict stands on: docs/EVIDENCE-CONTRACT.md. Next to the hosted alternatives: docs/COMPARE.md.
The deep toolkit -- capture, simulation, load, benchmarking, the fix ladder, the fleet control plane -- lives under hotato lab (hotato lab --help). The public commands are durable. hotato lab moves faster, and every command name that worked before 1.17 still runs unchanged.
Specifications
| Property | Value |
|---|---|
| Footprint | ~10 MiB installed, 0 runtime dependencies (stdlib-only) |
| Reproducibility | byte-for-byte: the same recording, the same report |
| Exit codes | 0 pass · 1 fail · 2 refuse |
| Release integrity | OIDC Trusted Publishing + build-provenance attested |
| Runtime | offline, off the production data path |
Verify the measurement yourself
PYTHONPATH=src python3 -m hotato.benchmark \--scenarios corpus/real/scenarios --audio corpus/real/audio
On 13 recorded AMI Meeting Corpus clips, the median error between measured caller-onset and the human word-alignment label is 20 ms. Provenance: corpus/real/README.md · method: METHODOLOGY.md.
Timing is measurable only when the two voices arrive on separate channels; a mono or mixed export is marked NOT SCORABLE and refused (hotato trust --stereo call.wav). The full four-tier evidence policy (what each verdict stands on, per input) is docs/EVIDENCE-CONTRACT.md.
Contribute
Issues and PRs welcome: CONTRIBUTING.md · SECURITY.md · CHANGELOG · docs/
License
MIT (LICENSE)
Know when to pass it on.
mcp-name: io.github.attenlabs/hotato