MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
Descripción del creador (original en inglés)
Design system guardrails for AI coding tools: tokens, components and a brand checker. Runs locally.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
BRANDRAIL_KEYLos valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"brandrail": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"brandrail",
"mcp"
],
"env": {
"BRANDRAIL_KEY": "your-value"
}
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add brandrail --env BRANDRAIL_KEY=your-value -- npx -y brandrail mcpCompleta los valores vacíos antes de ejecutarlo.
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"brandrail": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"brandrail",
"mcp"
],
"env": {
"BRANDRAIL_KEY": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"brandrail": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"brandrail",
"mcp"
],
"env": {
"BRANDRAIL_KEY": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 8 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con el dominio brandrail.com.au (el registro comprueba quién es dueño del dominio)
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
Debes completar: BRANDRAIL_KEY
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.10.2) llegó al registro hoy.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
En la misma categoría: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Keep AI-generated UI on-brand. brandrail checks code and live pages against your design system (Brand Kit), and writes your rules into the files AI coding tools read.
npx brandrail init # brandrail.config.json, src/brandrail.tokens.css + AGENTS.md, CLAUDE.md, Cursor/Copilot/Windsurf/Gemini rules
npx brandrail check # violations + brand score for this repo npx brandrail scan # check a running page in a real browser
npx brandrail connect # sign in through the browser; sets up the Brand Kit, AI rule files,
npx brandrail check --changed --upload # only changed lines, results in the dashboard
connect makes an API key on your machine and saves it in ~/.config/brandrail/credentials.json (mode 600); Brandrail only ever receives its hash, and the files it writes into the repo hold no key. AI tools start npx brandrail mcp, which checks code on your machine: code is never uploaded. In CI, set BRANDRAIL_KEY instead.
brandrail mcp is an MCP server for Claude Code, Cursor, Copilot, Codex, Windsurf and any other MCP client. It runs on your machine over stdio; code is checked locally and never uploaded. It works without an account, using starter tokens; connect an account (or set BRANDRAIL_KEY) to use your own Brand Kit.
{
"mcpServers": { "brandrail": { "command": "npx", "args": ["-y", "brandrail", "mcp"] } } }
npx brandrail connect writes this config for you, plus the rule files each AI tool reads.
| Tool | What it does |
|---|---|
get_guidelines | The project's design system rules: components to use in its framework, allowed tokens, what the checker enforces. Called once before writing UI. |
get_design_tokens | Every colour, spacing, radius and type token with the CSS variable to use. |
find_component | Finds the component for a need ("date picker", "primary action") with its import, rules and an example. |
get_component_docs | Full docs for one component in the project's framework: import or tag, props, rules, example. |
get_template | A whole page (list, detail, form, settings, dashboard, sign-in) built from your components, with the files to create and the page's rules. |
get_migration_map | What replaces each piece of Material, MUI, Bootstrap, Ant, Chakra or PrimeNG. |
validate_snippet | Runs the checker on generated code and returns a brand score and each fix. |
All tools are read-only. Docs: https://www.brandrail.com.au/docs/connect
| Command | ||||
|---|---|---|---|---|
check [paths] | `--format pretty\ | json\ | markdown\ | github, --fail-below 80, --changed [base], --upload` |
scan | --pages 3, --storage-state auth.json (pages behind a login), --wait 2000, --upload. Needs npm i -D playwright && npx playwright install chromium | |||
init | --from-api, --mcp, --tokens-css , --no-rules, --force. Writes the Brand Kit as CSS variables; import that file once at your app entry | |||
import | DTCG, Tokens Studio or Figma variables JSON into the config. --replace, --primitives | |||
rules | List the rules | |||
connect | --no-browser, --no-install, --remote (hosted MCP server), --framework, --force (sign in again) | |||
mcp | The MCP server over stdio, for AI tools. --framework, --report (send scores, never code) | |||
migrate [paths] | What's left on the way to the design system: other UI libraries (Material, MUI, Bootstrap, Ant Design, Chakra, PrimeNG) per library and per file. --json, --top 30, --upload | |||
report | A shareable HTML handover report (paths and counts, never code). --out file.html | |||
whoami, logout | Show or remove the saved sign-in |
Nothing is uploaded unless you pass --upload, and code snippets are never uploaded.
MIT. The Brandrail web app and dashboard are a separate, paid service: https://www.brandrail.com.au/pricing