Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

AutoKeren MCP

de autokerenversión 1.2.0i★ –iSe ejecuta en la nube
Nombre en el registroio.github.autokeren/mcp

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

AI video studio for agents — script to MP4, b-roll sourcing, Gemini QA. 43 tools.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en la nube
  • Transporte: Streamable HTTP
  • Categoría: Diseño, imágenes y audio
  • Debes completar: Authorization

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Los valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.

Necesitas

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Esta dirección necesita una clave en un header de la solicitud, y el menú para agregar conectores no puede ponerla. Usa Claude Code, Cursor o VS Code.

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add --transport http autokeren https://mcp.autokeren.com --header 'Authorization: your-value'

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "autokeren": {
      "url": "https://mcp.autokeren.com",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "autokeren": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.autokeren.com",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Esta dirección necesita una clave en un header de la solicitud, y el menú para agregar conectores no puede ponerla. Usa Claude Code, Cursor o VS Code.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

  • Authorization secreto obligatorio HTTP header
    API key — get yours at https://studio.autokeren.com/settings

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Todavía no hemos leído la lista de herramientas de este servidor; revisamos los endpoints por turnos.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub autokeren, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    El endpoint responde

    Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos

  • … Aún sin revisar

    Inicio de sesión con OAuth

    Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint

Comparado con otros en Diseño, imágenes y audioi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 2189 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 41% de los otros 2189 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 2189 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro AutoKeren MCP?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

Debes completar: Authorization

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.2.0) llegó al registro hace 38 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

Se ejecuta en tu computadora★ 16.165MITActualizado hace 5 meses
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Claude Real Video

de HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

Se ejecuta en tu computadora★ 2284MITActualizado hace 2 meses
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The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

Se ejecuta en la nube★ 2152Actualizado hace 13 meses
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README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

AutoKeren MCP — AI Video Studio for Agents

Give any AI agent a complete, autonomous video production studio.

AutoKeren MCP turns Claude Code, opencode, Cursor, Codex, or any MCP client into an end-to-end video producer: write the script, generate images, voice the narration, source real YouTube footage, QA the result with Gemini, and ship a finished 1080p MP4 — all from a single MCP server.

Quickstart

Claude Code:

claude mcp add --transport http autokeren https://mcp.autokeren.com \

--header "Authorization: Bearer ak_YOUR_KEY"

opencode (~/.config/opencode/opencode.json):

{

"mcp": { "autokeren": { "type": "remote", "url": "https://mcp.autokeren.com", "headers": { "Authorization": "Bearer ak_YOUR_KEY" } } } }

Cursor / Windsurf (MCP Settings → JSON):

{

"mcpServers": { "autokeren": { "url": "https://mcp.autokeren.com", "headers": { "Authorization": "Bearer ak_YOUR_KEY" } } } }

Any HTTP client:

curl -X POST https://mcp.autokeren.com \

-H "Authorization: Bearer ak_YOUR_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call", "params":{"name":"get_workflow","arguments":{}}}'

Then just tell your agent: *"Read https://mcp.autokeren.com/skill.md and follow it."*

The 54 Tools

CategoryWhat it does
Pipeline (19)get_workflow, estimate_cost, create_project, load_scenes, generate_assets, render_video, set_scene_media, attach_scene_media_batch (50 scenes/call), verify_render, get_render_errors, get_usage, list_assets (browse your asset library for revisions)... — full production + billing telemetry
Media Generation (7)generate_image, generate_speech, generate_video_clip (Veo/Seedance), ElevenLabs image/video flows with async polling
Research & Sourcing (6)youtube_search, yt_dlp_download, index_shots (Gemini watches & timestamps every shot), cut_video (per-scene clips via separate:true), extract_frames, fetch_to_r2
AI Vision & QA (4)check_vision (free), analyze_media, check_video — full-video audit that classifies real footage vs AI stills per time range, review_video (production score /10)
Packaging & Upload (3)suggest_packaging (free A/B titles + thumbnail + SEO), get_presigned_upload (bypass 100MB limits), prepare_remotion
Premium Render (4)render_remotion (one-shot async) + render_remotion_result (poll), or the incremental path: render_remotion_slide (ONE scene, full motion graphics, 0.5 CR, 9:16 Shorts supported) → QA per slide → stitch_remotion_slides (1 CR)

Why agents love it

  • Verified uploads everywhere — every media URL the server returns is HEAD-verified in R2 (verified: true); set_scene_media hard-rejects dead URLs (404/410). No more silent AI-image fallbacks.
  • Auto-refund on failure — credits never leak on failed generations; the ledger records every refund with a reason.
  • Honest QA — check_video reports media_type_report: which time ranges contain real moving footage vs still images with camera motion. Your agent can't fool itself.
  • 0-CR free tier — Cloudflare models (script + image) + Aura TTS produce a complete video for zero credits.
  • Async premium renders — submit returns poll_id instantly; poll render_remotion_result like a pro.
  • Per-slide premium renders — render one Remotion slide at a time (seconds per slide), QA each before committing, stitch at the end. Failure isolation + per-slide QA.
  • Attached media is sacred — generate_assets never overwrites media you attached (official photos, sourced footage); it only fills what's missing.
  • Asset Library (both ways) — every verified MCP output is auto-indexed into the dashboard library, and list_assets lets agents browse + reuse existing assets for revisions.
  • All the formats — create_project({aspect_ratio: "9:16"}) for Shorts (portrait canvas + portrait images), render_video({resolution: "4k"}) for 3840x2160 masters.
  • Battle-tested — hardened by live agent audits; every hard-won rule is baked into skill.md.

Pricing snapshot

StageFree (0 CR)Paid
Script@cf/zai-org/glm-5.3-flashgemini 0.05–0.1 CR
Image@cf/black-forest-labs/flux-2-klein-9bgemini-3-pro-image 8 CR, runway 5–170 CR
TTS@cf/deepgram/aura-2-enElevenLabs 2–10 CR, Gemini TTS 1 CR
Video clip—Runway 60–740 CR per 5s (duration-scaled)

Self-service top-up (QRIS/VA for Indonesia, card for international) via topup_credits or the studio. Live prices: list_models.

✍️ Script Generation — AI writes the script

create_script (Gemini) writes + auto-saves scenes. Models (billed per script):

  • gemini-4-argon — PREMIUM flagship reasoning, 1M context — 10 CR
  • gemini-3-flash-preview — default, fast — 0.1 CR | @cf/qwen, @cf/glm-5.3-flash — FREE

Research feeding: send distilled notes 3-10K chars (facts/numbers/quotes — not raw page dumps), hard cap 50K. Or research: true (default) for auto Google-Search grounding. load_scenes still available for hand-written scripts.

🎨 Motion Graphics Templates — data-driven slides

11 data-driven templates: stat-counter (count-up prices/stats), comparison-chart (racing bars), line-chart, progress-bars, cinematic-title-intro, end-card, subscribe-reminder, gallery-grid (2-6 photos), lower-third, quote-card, glitch-text.

list_templates() → see schemas

render_template_slide({template_id: "stat-counter", data: {value: 19990, prefix: "€", label: "..."}, output_r2key: "..."}) stitch_remotion_slides({slides: [...]}) ← mix template + regular slides in ONE video

Adapted from reactvideoeditor/remotion-templates (free). ~0.5 CR per slide.

🎬 Film Mode (cinematic_film)

Consistent-character short films, end to end:

  • generate_character_sheet — multi-angle identity lock (one-time per character)
  • extract_last_frame — frame chaining: scene N's last frame → scene N+1's first frame (continuous motion)
  • cinematic_film script gen — three-act structure, character bible, shot/lighting language, dialogue
  • Full MCP playbook in skill.md (FILM MODE section)

🎙️ Voice Routing — 45 verified voices

Per-language voice catalog; unknown names are rejected (no silent Adam fallback):

LanguageVoices
English (US)Adam, Antoni, Brian, Dave, Callum, Harry, James, Jeremy, Liam, Michael, Sam, Sarah, Rachel, Nicole, Charlie
English (UK)Daniel, Freya, George, Charlotte, Dorothy, Jessie
Deutsch (native)Otto, Leon Stern, Leonie, Christian, Lea, Joha
Multilingual (incl. Indonesian)Clyde, Arnold, Domi, Ethan, Fin, Mimi, Matilda, Grace, Giovanni, Serena, Thomas, Drew, Elli, Emily, Gigi, Glinda, Matthew, Patrick

Persona → Voice auto-mapping: automotive aggressive + German → Leon Stern, nuanced + German → Otto (EN: Callum/George, ID: Arnold/Matilda). No manual voice needed — createScript stamps the persona automatically.

Links

Status & reliability

  • MCP protocol versions 2024-11-05 / 2025-03-26 / 2025-06-18 (echoed on initialize)
  • JSON-RPC notifications per spec (202 + empty body), strict-client compatible (opencode verified)
  • Optional-field discipline: structuredContent only when present
  • Runs on Cloudflare Workers + Containers (Region: Earth)

*AutoKeren MCP is a hosted service. This repo is the public documentation, onboarding, and registry home — the live server is operated at mcp.autokeren.com.*

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