Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Descripción del creador (original en inglés)
AI video studio for agents — script to MP4, b-roll sourcing, Gemini QA. 43 tools.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
AuthorizationLos valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Esta dirección necesita una clave en un header de la solicitud, y el menú para agregar conectores no puede ponerla. Usa Claude Code, Cursor o VS Code.
Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add --transport http autokeren https://mcp.autokeren.com --header 'Authorization: your-value'Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"autokeren": {
"url": "https://mcp.autokeren.com",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"autokeren": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.autokeren.com",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Esta dirección necesita una clave en un header de la solicitud, y el menú para agregar conectores no puede ponerla. Usa Claude Code, Cursor o VS Code.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Authorization secreto obligatorio HTTP headerEsta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Todavía no hemos leído la lista de herramientas de este servidor; revisamos los endpoints por turnos.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub autokeren, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
Debes completar: Authorization
Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.2.0) llegó al registro hace 38 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.
En la misma categoría: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Give any AI agent a complete, autonomous video production studio.
AutoKeren MCP turns Claude Code, opencode, Cursor, Codex, or any MCP client into an end-to-end video producer: write the script, generate images, voice the narration, source real YouTube footage, QA the result with Gemini, and ship a finished 1080p MP4 — all from a single MCP server.
https://mcp.autokeren.com (Streamable HTTP)Claude Code:
claude mcp add --transport http autokeren https://mcp.autokeren.com \
--header "Authorization: Bearer ak_YOUR_KEY"
opencode (~/.config/opencode/opencode.json):
{
"mcp": { "autokeren": { "type": "remote", "url": "https://mcp.autokeren.com", "headers": { "Authorization": "Bearer ak_YOUR_KEY" } } } }
Cursor / Windsurf (MCP Settings → JSON):
{
"mcpServers": { "autokeren": { "url": "https://mcp.autokeren.com", "headers": { "Authorization": "Bearer ak_YOUR_KEY" } } } }
Any HTTP client:
curl -X POST https://mcp.autokeren.com \
-H "Authorization: Bearer ak_YOUR_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call", "params":{"name":"get_workflow","arguments":{}}}'
Then just tell your agent: *"Read https://mcp.autokeren.com/skill.md and follow it."*
| Category | What it does |
|---|---|
| Pipeline (19) | get_workflow, estimate_cost, create_project, load_scenes, generate_assets, render_video, set_scene_media, attach_scene_media_batch (50 scenes/call), verify_render, get_render_errors, get_usage, list_assets (browse your asset library for revisions)... — full production + billing telemetry |
| Media Generation (7) | generate_image, generate_speech, generate_video_clip (Veo/Seedance), ElevenLabs image/video flows with async polling |
| Research & Sourcing (6) | youtube_search, yt_dlp_download, index_shots (Gemini watches & timestamps every shot), cut_video (per-scene clips via separate:true), extract_frames, fetch_to_r2 |
| AI Vision & QA (4) | check_vision (free), analyze_media, check_video — full-video audit that classifies real footage vs AI stills per time range, review_video (production score /10) |
| Packaging & Upload (3) | suggest_packaging (free A/B titles + thumbnail + SEO), get_presigned_upload (bypass 100MB limits), prepare_remotion |
| Premium Render (4) | render_remotion (one-shot async) + render_remotion_result (poll), or the incremental path: render_remotion_slide (ONE scene, full motion graphics, 0.5 CR, 9:16 Shorts supported) → QA per slide → stitch_remotion_slides (1 CR) |
verified: true); set_scene_media hard-rejects dead URLs (404/410). No more silent AI-image fallbacks.check_video reports media_type_report: which time ranges contain real moving footage vs still images with camera motion. Your agent can't fool itself.poll_id instantly; poll render_remotion_result like a pro.generate_assets never overwrites media you attached (official photos, sourced footage); it only fills what's missing.list_assets lets agents browse + reuse existing assets for revisions.create_project({aspect_ratio: "9:16"}) for Shorts (portrait canvas + portrait images), render_video({resolution: "4k"}) for 3840x2160 masters.| Stage | Free (0 CR) | Paid |
|---|---|---|
| Script | @cf/zai-org/glm-5.3-flash | gemini 0.05–0.1 CR |
| Image | @cf/black-forest-labs/flux-2-klein-9b | gemini-3-pro-image 8 CR, runway 5–170 CR |
| TTS | @cf/deepgram/aura-2-en | ElevenLabs 2–10 CR, Gemini TTS 1 CR |
| Video clip | — | Runway 60–740 CR per 5s (duration-scaled) |
Self-service top-up (QRIS/VA for Indonesia, card for international) via topup_credits or the studio. Live prices: list_models.
create_script (Gemini) writes + auto-saves scenes. Models (billed per script):
gemini-4-argon — PREMIUM flagship reasoning, 1M context — 10 CRgemini-3-flash-preview — default, fast — 0.1 CR | @cf/qwen, @cf/glm-5.3-flash — FREEResearch feeding: send distilled notes 3-10K chars (facts/numbers/quotes — not raw page dumps), hard cap 50K. Or research: true (default) for auto Google-Search grounding. load_scenes still available for hand-written scripts.
11 data-driven templates: stat-counter (count-up prices/stats), comparison-chart (racing bars), line-chart, progress-bars, cinematic-title-intro, end-card, subscribe-reminder, gallery-grid (2-6 photos), lower-third, quote-card, glitch-text.
list_templates() → see schemas
render_template_slide({template_id: "stat-counter", data: {value: 19990, prefix: "€", label: "..."}, output_r2key: "..."}) stitch_remotion_slides({slides: [...]}) ← mix template + regular slides in ONE video
Adapted from reactvideoeditor/remotion-templates (free). ~0.5 CR per slide.
Consistent-character short films, end to end:
generate_character_sheet — multi-angle identity lock (one-time per character)extract_last_frame — frame chaining: scene N's last frame → scene N+1's first frame (continuous motion)cinematic_film script gen — three-act structure, character bible, shot/lighting language, dialogueskill.md (FILM MODE section)Per-language voice catalog; unknown names are rejected (no silent Adam fallback):
| Language | Voices |
|---|---|
| English (US) | Adam, Antoni, Brian, Dave, Callum, Harry, James, Jeremy, Liam, Michael, Sam, Sarah, Rachel, Nicole, Charlie |
| English (UK) | Daniel, Freya, George, Charlotte, Dorothy, Jessie |
| Deutsch (native) | Otto, Leon Stern, Leonie, Christian, Lea, Joha |
| Multilingual (incl. Indonesian) | Clyde, Arnold, Domi, Ethan, Fin, Mimi, Matilda, Grace, Giovanni, Serena, Thomas, Drew, Elli, Emily, Gigi, Glinda, Matthew, Patrick |
Persona → Voice auto-mapping: automotive aggressive + German → Leon Stern, nuanced + German → Otto (EN: Callum/George, ID: Arnold/Matilda). No manual voice needed — createScript stamps the persona automatically.
autokeren.com/mcp — browser agents auto-discover via document.modelContextinitialize)structuredContent only when present*AutoKeren MCP is a hosted service. This repo is the public documentation, onboarding, and registry home — the live server is operated at mcp.autokeren.com.*