Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

AI SEO

de AutomateLab-techversión 0.1.1i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.AutomateLab-tech/ai-seo

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

MCP server for AI-SEO auditing: schema, robots.txt, llms.txt, citation scoring, and AEO/GEO rewrites

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Marketing y redes sociales

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

  • npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "ai-seo": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@automatelab/ai-seo-mcp"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add ai-seo -- npx -y @automatelab/ai-seo-mcp

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "ai-seo": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@automatelab/ai-seo-mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "ai-seo": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@automatelab/ai-seo-mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub AutomateLab-tech, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Marketing y redes socialesi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 2985 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 9% de los otros 2985 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 2985 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro AI SEO?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.1) llegó al registro hace 6 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos

Se ejecuta en tu computadora★ 495MITActualizado hace 10 días
Instalar

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

Se ejecuta en tu computadora★ 244MITActualizado hace 10 días
Instalar

AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.

Se ejecuta en la nube★ 137MITActualizado hace 10 días
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README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

@automatelab/ai-seo-mcp

AI Citation Toolkit for the Model Context Protocol

Audit why AI systems do or do not cite your pages. MCP server. No API keys.

Works inside Claude, Cursor, Windsurf, Codex, and any MCP client that speaks stdio.


What it checks

  • AI crawler access - GPTBot, OAI-SearchBot, ClaudeBot, and PerplexityBot allowed or blocked in robots.txt
  • `llms.txt` - present, spec-compliant, links alive
  • Structured answer extraction - FAQ headings, BLUF paragraphs, answer-ready blocks
  • [[schema]] completeness - FAQPage, Article, Organization, Person; flags deprecated patterns
  • Entity clarity - named entity density and sameAs coverage that help AI systems identify the subject
  • Citation formatting - canonical URL hygiene, og:url, hreflang, noindex traps
  • Sitemap freshness - lastmod signals that tell crawlers the page is current

Run an audit. Get a list of citation-blockers, ranked.

You: Run an AI-SEO audit on https://automatelab.tech/launching-the-ai-seo-mcp/.

Result (truncated):

{

"url": "https://automatelab.tech/launching-the-ai-seo-mcp/", "score": 61, "grade": "C", "dimension_scores": { "schema": 45, "technical": 80, "structure": 40, "robots": 90, "freshness": 85, "authority": 40, "entity_density": 21, "sitemap": 100 }, "findings": [ { "severity": "critical", "category": "structure", "message": "No FAQ structure found (no FAQPage schema or H3 question headings).", "fix": "Add FAQ H3 headings ending in '?' with answer paragraphs, and a FAQPage JSON-LD block.", "estimated_impact": "high" }, { "severity": "warning", "category": "authority", "message": "Low authority signals - missing Organization or author Person schema.", "fix": "Add Organization JSON-LD and Article.author as a Person node with sameAs links.", "estimated_impact": "high" } ] }

Each finding names the exact fix. No opaque scores, no guesswork.


Install

npx -y @automatelab/ai-seo-mcp

Requires Node 20 or later.

Claude Desktop

Add to %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows) or ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS):

{

"mcpServers": { "ai-seo": { "command": "npx", "args": ["-y", "@automatelab/ai-seo-mcp"] } } }

Restart Claude Desktop. Any MCP client that supports stdio transport works - same command / args pattern.

Optional: headless rendering for SPAs

By default audit_page reads raw HTML — fast, but misses content on React/Vue/Angular SPAs. Pass render: "headless" to spin up Chromium and audit the rendered DOM (adds 3-10s per audit).

One-time install:

npm install playwright-core

npx playwright install chromium

Then call audit_page with render: "headless". Use static for everything else — most marketing sites and docs render fine without it.


Run it in CI (GitHub Action)

This repo doubles as a GitHub Action. Drop it in a workflow to fail a PR when any page regresses below an AI-citation score - the same audit engine, gated on every change.

- uses: actions/checkout@v4
  • name: AI-SEO audit uses: AutomateLab-tech/ai-seo-mcp@v0.5.0 with: urls: "https://example.com,https://example.com/pricing" min-score: "70" # fail if any URL scores below this respect-robots: "true" # set false for staging / sites you own report-path: "ai-seo-report.md" # optional Markdown report artifact fail-on-regression: "true"

The Action builds the auditor from the pinned ref, runs audit_page on each URL, writes a scorecard to the job summary, and exits non-zero if any URL falls below min-score (when fail-on-regression is true). Outputs: min_score_observed, urls_audited, report_path. Full example: examples/github-action-usage.yml.


Further reading


MCP tool surface (20 tools)

ToolPurpose
audit_pageComposite AI-SEO audit with 8-dimension scoring (schema, technical, structure, robots, freshness, authority, entity density, sitemap).
audit_schemaValidate JSON-LD against Schema.org rules and AI-citation best practice. Flags deprecated patterns.
audit_canonicalCanonical link integrity, trailing-slash hygiene, og:url consistency.
audit_siteSingle-call site sweep: audit_page + check_robots + check_sitemap + audit_schema with overall grade and top-5 fixes.
audit_sitemapSite-wide content audit: stride-sample N URLs from the sitemap, run audit_page on each, return distribution + worst pages + top findings.
check_robotsParse robots.txt and report per-crawler allow/disallow for all known AI crawlers. Surfaces the GPTBot-blocked-but-OAI-SearchBot-allowed trap.
check_sitemapValidate XML sitemaps: presence, URL count, lastmod freshness, image/video extensions.
check_technicalHEAD tag audit: canonical, OpenGraph, Twitter Card, hreflang, HTTPS, noindex, title hygiene.
score_ai_overview_eligibilityScore a page's probability of appearing in Google AI Overviews using current correlation factors.
score_citation_worthinessScore how citable a page or text block is for Perplexity, ChatGPT, Google AI Overviews, and Claude. Includes per-section chunk_analysis / extractability_score: how cleanly an LLM can lift a standalone answer from each heading.
score_agentic_browsingScore a page against the Lighthouse "Agentic Browsing" category (May 2026): llms.txt, WebMCP, accessibility-tree integrity, and layout stability.
score_test_citationSimulate "would an AI engine cite this for this query?" via MCP sampling, with deterministic heuristic fallback.
llms_txt_generateGenerate llms.txt and optionally llms-full.txt from a domain's sitemap.
llms_txt_validateLint an existing llms.txt for spec compliance and broken links.
rewrite_aeoRewrite content for Answer Engine Optimization (BLUF structure, FAQ format, schema additions).
rewrite_geoRewrite content for Generative Engine Optimization (entity definitions, comparison tables, synthesis-ready structure).
extract_entitiesExtract named entities, sameAs links, and citation-density score from a page's content and structured data.
diff_pagesCompare two URLs for AI citation-worthiness: side-by-side dimension scores, gap analysis, and prioritized fix recommendations for url_a.
report_saveRender an audit_page / audit_site result as a Markdown report and write it to disk under MCP_WORKSPACE_ROOT.

v0.4.0 renamed tools from flat snake_case to dot-notation (audit_page, check_robots, …) for a navigable hierarchy. Update any saved invocations.

Environment variables: see ENV.md.


Contributing

Bug reports, feature ideas, and PRs welcome. See CONTRIBUTING.md.

Security

To report a vulnerability, see SECURITY.md.

License

MIT - see LICENSE.

Built by automatelab.tech

Maintenance and verification

See the maintenance guide for interpretation limits, current tool names where applicable, and reproducible verification.

Pregunta a PopNx