Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Descripción del creador (original en inglés)
Start Claude Code and Codex agents the person can watch, wait for them and read their answers.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Descargar el archivo .mcpb del creador
El enlace lleva al archivo del propio creador; no lo alojamos ni lo reempaquetamos. Abre el archivo y Claude Desktop lo instalará.
Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add harness -- npx -y @autonomous-ai/harness-mcpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"harness": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@autonomous-ai/harness-mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"harness": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@autonomous-ai/harness-mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con el dominio harness.autonomous.ai (el registro comprueba quién es dueño del dominio)
Último cambio de código: ayer
Usa MIT
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 3 de 3 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez ayer, y la última versión (0.4.20) llegó al registro hace 18 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js, MCPB en tu computadora.
En la misma categoría: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Harness like a boss.
The ultimate harness for coding agents and beyond.
Claude Code at work. Codex at home. Hermes in the cloud. One command center.
Start with code. Then follow your curiosity and build across disciplines: CAD, circuits, robots, games and music.
Download · How it works · Beyond code · Harnesses · Device
Claude Code, Codex, Cursor, OpenCode, Devin, Amp, Copilot and seven more.
Your laptop, home server and GPU box in one window. Link each one with a password. No SSH keys. No Tailscale. No port forwarding.
⌘P finds any harness on any machine. ⇧⌘I jumps to the harness waiting on you. ⌘D splits. Every key remaps.
Code, keys and keystrokes are sealed on your machine. The relay forwards bytes it can't read.
A native app, not Electron. Close it and your agents keep working.
Idle measurements on an M2 Max:
Desktop results use a Release fixture with 16 terminals and 1,000 scrollback lines each. See the workflow and resource benchmarks and remote P2P, TURN and relay results for workloads, slow tails, connection failures and raw data.
In the workspace, a harness is one running session of an agent such as Codex or Claude Code, with its own conversation and working context. A tab groups harnesses. Use New Harness to start one and New Tab to group work. Harnesses in the same tab can message each other with harness send: Agent Messages, an experiment of your account, off by default and turned on in Settings ▸ Experimental.
The Store offers harnesses with instructions, tools, and optional viewers for specific crafts. Install a harness, then start it in your workspace. See the Naming System for the complete naming rules.
One daemon per machine runs your agents in tmux. It dials out, so no machine opens a port.
flowchart LR
subgraph laptop["Your laptop"] app["Harness app"] -- loopback --> d1["daemon"] d1 --> a1["tmux · Claude Code · Codex"] end subgraph box["Your GPU box"] d2["daemon"] --> a2["tmux · OpenCode · Hermes"] end device["Harness device"] -- USB --> d1 d1 <-. "direct WebRTC" .-> d2 d1 <-- "ciphertext" --> relay["Harness relay · no keys"] relay <-- "ciphertext" --> d2
Every path is sealed end to end: ChaCha20-Poly1305, X25519 session keys, pinned Ed25519 identities. Harness picks the best path on its own.
Direct. A WebRTC channel between your machines. No server in the path.
Through Cloudflare. When a firewall blocks the direct path, the same encrypted channel runs over Cloudflare's TURN network. Harness keeps trying for a direct path.
Through our relay. A fallback while WebRTC negotiates. The relay holds no keys and forwards ciphertext.
The architecture guide has the details.
[Download the app](https://harness.autonomous.ai/desktop?utm_source=github&utm_medium=readme) for macOS or Linux.
Add a machine. Run this on it, then Machines → Link Machine in the app:
curl -fsSL https://harness.autonomous.ai/cli/install.sh | bash
harness login harness remote-password set harness start
In a terminal: the same line installs hn — tmux's keys and your ~/.tmux.conf, with every harness on every machine (hn). The first time, hn signs in and connects the computer:
curl -fsSL https://harness.autonomous.ai/cli/install.sh | bash
hn
For agents: Claude Code and Codex can start, wait for and read other harnesses with the harness skill (harness.autonomous.ai/agents, which has the Codex lines too):
claude plugin marketplace add autonomous-ai/openharness --sparse .claude-plugin plugins
claude plugin install harness@openharness
Build from source
Needs Node.js 20+, tmux, Xcode and Flutter 3.47+ / Dart 3.13+:
git clone https://github.com/autonomous-ai/openharness.git
cd openharness (cd cli && npm ci) make install-cli cd desktop flutter config --enable-swift-package-manager flutter pub get flutter run -d macos
make install-cli installs this checkout's CLI and restarts the local daemon. See the development guide.
“World-class entrepreneurs are polymaths.” — Peter Thiel
Coding agents can build far more than software. Give one a harness and it works with the real tools of a craft. You steer in a live viewer. Every clip below is a real session.
[Blender](store/agents/blender/). Ask for a lamp and the sliders that matter. Turn them and Blender rebuilds the geometry. Keep the versions you love.
[CircuitJS](store/agents/circuitjs/). Build a filter. Change one resistor. Overlay the new trace, measure the difference and keep both.
[MuJoCo](store/agents/mujoco/). Pin a moment in a robot's run. Shove it with 100 N. Watch two futures split.
[Godogen](store/agents/godogen/). Your agent makes a playable game. Miss a jump, rewind, try again. Pin the moment so the agent sees what you mean.
[Strudel](store/agents/strudel/). The track is code you can perform. Bring voices in and out, mark the good parts, keep the WAV. Hear it.
[RDKit](store/agents/rdkit/). Turn a bond and watch the molecule move. Follow the real energy curve. Keep the pose worth a closer look.
[Typst](store/agents/typst/). Your agent writes a real PDF. Circle a detail, quote a line, leave a note. The next draft answers it.
Code is the common medium. Geometry scripts make parts. Netlists make boards. Animation code makes film.
A domain-specific harness turns a coding agent into a specialist. It brings the craft's instructions and skills, a pinned toolchain, a project template, checks and a live viewer. You chat on one side. The board, the part or the game takes shape on the other.
The agent does the reasoning. The harness supplies the tools and the view. It's a folder with a harness.json, so adding a craft never touches the app.
| Engineering | Autonomous Circuit, CircuitJS