Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Descripción del creador (original en inglés)
MCP Server for video enhancement and image segmentation (SAM3)
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
API_KEYLos valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"media": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@avclabs.ai/media-mcp"
],
"env": {
"API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add media --env API_KEY=your-value -- npx -y @avclabs.ai/media-mcpCompleta los valores vacíos antes de ejecutarlo.
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"media": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@avclabs.ai/media-mcp"
],
"env": {
"API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"media": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@avclabs.ai/media-mcp"
],
"env": {
"API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub avclabs, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
Debes completar: API_KEY
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.2.0) llegó al registro hace 6 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
En la misma categoría: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
English | 中文
MCP servers wrapping the AVCLabs hosted media services, published as one function per npm package so an MCP client session only loads the tool definitions it actually uses.
| Package | Function | Tools | Bin |
|---|---|---|---|
@avclabs.ai/video-mcp | Video enhancement | create_task, get_task_status, enhance_video_sync | video-mcp |
@avclabs.ai/image-mcp | Image enhancement / colorization / denoising | enhance_image_sync, colorize_image_sync, denoise_image_sync, get_image_task_status | image-mcp |
@avclabs.ai/sam3-mcp | SAM3 image segmentation | sam3_predict, get_sam3_task_status | sam3-mcp |
@avclabs.ai/media-mcp | Legacy all-in-one (all 9 tools) | everything above | media-mcp |
@avclabs.ai/media-mcp-core | Shared internal library (not an MCP server) | — | — |
get_*_task_status variant present, the model picks tools more reliably.The legacy all-in-one @avclabs.ai/media-mcp keeps working unchanged for existing configurations; see its README for a migration note.
Every server is a stdio MCP server over npx. For example, image tools only:
{
"mcpServers": { "image-mcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "-p", "@avclabs.ai/image-mcp@latest", "image-mcp"], "env": { "API_KEY": "your-api-key" } } } }
Each package ships exactly one bin named like the package, so plain npx -y also works; the snippets use the explicit -p form because it pins the exact binary regardless of how a package's bin set evolves. Each package README (video, image, SAM3) has full install instructions for Claude Code, Cursor, and global installs, plus the configuration variables it reads.
All packages share one API_KEY and the same production host defaults (https://mcp.avc.ai/enhance and https://mcp.avc.ai/sam).
packages/
core/ shared library: tool registration, polling, TOS upload, config video-mcp/ video enhancement server (3 tools) image-mcp/ image processing server (4 tools) sam3-mcp/ SAM3 segmentation server (2 tools) media-mcp/ legacy all-in-one server (9 tools)
Domain vocabulary shared across the packages lives in CONTEXT.md; decisions are recorded in docs/adr/.
npm ci # installs workspaces and builds every package
npm test # rebuild + run all package tests npm run release:verify # metadata gate + audit + tests + pack dry-run node scripts/e2e-check.mjs # stdio E2E for all four server entries
To iterate on one package: build core once (npm run build -w packages/core), then run npm run dev -w packages/ (tsc --watch) in another terminal.
Maintainers: see the release guide for publish order (core first), versioning, tags, and smoke tests. Publishing is manual from a clean checkout; the CI workflow runs the same verification gate on Node 22.
MIT License — see LICENSE.