Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

hardly

de b1tninjaversión 1.0.0i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.b1tninja/hardly

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Generic HAR analysis MCP server: index and query captures without burning tokens on raw files.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Otros

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

  • PyPIuv de Python instalado (para el comando uvx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "hardly": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "hardly",
        "serve"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add hardly -- uvx hardly serve

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "hardly": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "hardly",
        "serve"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "hardly": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "hardly",
        "serve"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub b1tninja, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Otrosi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 32700 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 79% de los otros 32700 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 32700 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro hardly?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.0) llegó al registro hace 9 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Agent Data Tools: Utilities

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Spec Driven Development

de formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses
Instalar

Remote Desktop Commander

de desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado anteayer
Instalar

103 tools: JSON repair, CSV, hashes, cron, dates, units, validators. 25 free calls.

Se ejecuta en la nubeActualizado hoy
Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

hardly

A generic, content-neutral CLI and MCP server for reading and capturing HAR files and turning them into what a client SDK needs: endpoints, forms and labels, data and media kinds, and how credentials and authentication work.

Why

Browser HAR captures are often tens of megabytes. Agents that read them burn tokens and still miss structure. hardly streams a HAR into SQLite once, then exposes small, redacted, paginated tools over MCP (and a matching CLI). Bodies are truncated, secrets are redacted, lists are paginated: you *hardly* need the whole file.

hardly knows technologies (HTML forms, ASP.NET WebForms, GraphQL, OAuth/OIDC, cookies/CSRF, bot walls, ArcGIS REST...) and resource kinds (JSON, CSV, HTML tables, PDF, images...), not any particular site. Downstream SDKs keep their own recipes and vocabularies. See docs/scope.md.

Install

pip install hardly                  # or: pipx install hardly / uv tool install hardly

pip install 'hardly[capture]' && python -m playwright install chromium # optional: record HARs

To work on hardly itself: pip install -e ".[dev]" (CONTRIBUTING.md).

Python 3.10+. Give an output path to save; otherwise nothing is written. Everything lives in memory unless you pass output_path (hardly session open HAR -o index.db). Python: with open_session(har) as s: ... (integrating.md).

60-second quick start

hardly guide mode                             # which of the three modes fits

hardly session overview path/to/capture.har # counts per server, method and status hardly session site-brief path/to/capture.har # one-screen digest of a server-rendered site hardly endpoint list path/to/capture.har --host api.example.com hardly session report path/to/capture.har # one-pass findings with severity hardly write export path/to/capture.har --format openapi -o api.yaml hardly write export path/to/capture.har --format client_python --host api.example.com -o client.py

For agents, start with hardly_guide_task_plan(goal, har_path, url) (CLI: hardly guide task-plan --goal ...): it returns an ordered plan with example calls and the current environment state.

Names tell the effect

The CLI and the MCP server share one vocabulary: the command is the tool name without hardly_ (hardly_session_open is hardly session open HAR, hardly_send_entry is hardly send entry HAR 12 --confirm).

First wordMeaning
sendsends requests to a real server; needs confirm=true (CLI --confirm), otherwise returns only a plan
writewrites a file; refuses to replace one unless overwrite=true (--overwrite)
browserdrives or reads a real browser
anything elseonly reads loaded data

Merged tools take a sections list, for example hardly_auth_report(sections=['credentials', 'cookies']). Reference: docs/tools.md (71 tools), docs/cli.md (commands); stability promise: docs/api-stability.md.

Three modes

ModeWhenEntry
archiveA HAR file already existshardly_session_open(har_path) then hardly_session_site_brief / hardly_endpoint_list
headlessOnly a URL; an agent can drive the pagehardly_browser_capture_discover(url, analyze=true, confirm=true) (CLI hardly browser capture-discover URL --analyze --confirm)
interactiveBot wall, captcha, MFA, complex UIhardly_browser_start(headed=true), ask the person, then hardly_browser_stop

After any capture, continue in archive mode on the returned session_id. hardly never evades captchas or bot walls: it identifies them and tells you to stop, ask a person, or re-run elsewhere (docs/gate-policy.md). Details: docs/capture.md.

Install and run without cloning

uvx hardly serve                              # MCP server over stdio (archive mode)

uvx --from 'hardly[capture]' hardly browser --help # with the Playwright capture extra pipx install 'hardly[capture]' # or install the CLI permanently hardly skill install # copy the Agent Skill into ~/.claude/skills/hardly

MCP client config for the published package:

{ "mcpServers": { "hardly": { "command": "uvx", "args": ["hardly", "serve"] } } }

Browser capture needs a local install ([capture] extra, then python -m playwright install chromium; headed capture needs a display). The container image ghcr.io/b1tninja/hardly (multi-arch, built on each release) is for archive/headless analysis only; mount your working directory at /workspace. Release and verification details: docs/releasing.md.

MCP setup (Cursor and others)

Local venv (recommended; headed capture needs a display):

{

"mcpServers": { "hardly": { "command": "/path/to/hardly/.venv/bin/python", "args": ["-m", "hardly"] } } }

On Windows use ...\\.venv\\Scripts\\python.exe. hardly serve starts the same server.

Docker (offline analysis only; mount your working directory):

python scripts/build_image.py       # builds hardly-mcp:latest (Windows: scripts\deploy-docker.ps1)
{

"mcpServers": { "hardly": { "command": "docker", "args": ["run", "--rm", "-i", "-v", "/home/me/work:/workspace", "-e", "HARDLY_WORKSPACE=/workspace", "hardly-mcp:latest"] } } }

Host paths under the mount map to /workspace/.... To skip building locally, use the published image ghcr.io/b1tninja/hardly:latest in place of hardly-mcp:latest.

Agent onboarding

  • hardly_guide_task_plan, hardly_guide_mode, hardly_server_status (stale MCP? restart the server), hardly_guide_help(topic).
  • MCP prompts: analyze_har, discover_apis, capture_portal, document_api, find_auth_flow, reverse_engineer_api, build_client_sdk, diagnose_blocked_capture, verify_client.
  • MCP resources: hardly://cheatsheet and hardly://docs/ for the bundled docs.
  • Agent Skill: hardly skill install [--dest DIR] (default ~/.claude/skills/hardly), or hardly skill print. Source: skills/hardly.

Documentation

DocContents
docs/README.mdIndex of all docs
docs/scope.mdWhat is in and out of scope; change checklist
docs/cheatsheet.mdOne-page quick reference
docs/concepts.mdSessions, index, redaction, modes
docs/sdk-workflow.mdCapture to client SDK, step by step
docs/reporting.mdhardly_session_report findings
docs/catalog.mdTarget catalog, TargetAdapter, batch verify
docs/capture.mdHeadless and interactive capture, recipes, env vars
docs/technologies.mdWhat is detected, per technology
docs/architecture.mdData flow and design rules
docs/troubleshooting.mdCommon first-use problems
docs/tools.mdGenerated reference for every MCP tool
docs/cli.mdCLI grammar and every command (generated)
docs/api-stability.mdWhat is public and the v1 compatibility policy
docs/api-decisions.mdHow the v1 names were chosen; old to new names

Library use

from hardly import open_session

with open_session("capture.har") as s: # in memory; pass output_path= to save the index print(s.conn.execute("select count(*) from entries").fetchone()[0])

Development and tests

pytest -q                 # offline; HARDLY_LIVE_CAPTURE=1 enables live Playwright tests

ruff check .

Live soak against public demo sites (no private HARs): hardly soak live --list, then hardly soak live (or --ids datatables-ajax,quotes-login,…). Catalog covers loopback WebForms/token login, HTML/AJAX tables, form logins, GraphQL, and JSON/OpenAPI — see hardly.live_targets and docs/test-targets.md. CONTRIBUTING.md, AGENTS.md; release notes in CHANGELOG.md.

Security

HAR files often contain live passwords and session tokens. hardly redacts by default, but treat captures as secrets: do not commit or share them, and rotate credentials if one leaked. Use hardly only on targets you are authorised to access. See SECURITY.md.

License

MPL-2.0. Generated output (stubs, OpenAPI, reports) is not covered; see NOTICE.md.

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