Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Descripción del creador (original en inglés)
Dynamically load Claude Code skills into AI agents without copying files.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"agent-skill-loader": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"agent-skill-loader"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add agent-skill-loader -- npx -y agent-skill-loaderPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"agent-skill-loader": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"agent-skill-loader"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"agent-skill-loader": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"agent-skill-loader"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub back1ply, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.2.1) llegó al registro hace 22 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, dotnet-mcp
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
MCP server for .NET symbols, XAML, source generators, and restricted workspace edit
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Agent Skill Loader is a Model Context Protocol (MCP) server that acts as a bridge between your static Claude Code Skills library and dynamic AI agents (like Claude Desktop, Cursor, or any MCP client).
It exposes skills both as MCP Prompts (slash commands, zero tool calls needed) and as MCP Tools (for programmatic use). Skills are auto-discovered from configured directories and stay live — add a new SKILL.md and the client is notified automatically.
listChanged notification fires when skills are added or removed (via file watcher).list_skills — scans configured skill directories, with optional search filter.read_skill — fetches the SKILL.md content.install_skill — copies a skill permanently to your project.manage_search_paths — add/remove skill directories at runtime.debug_info — diagnose configuration and path issues.npm install -g agent-skill-loader
Then register in .mcp.json:
"agent-skill-loader": {
"command": "agent-skill-loader" }
git clone https://github.com/back1ply/agent-skill-loader.git
cd agent-skill-loader npm install npm run build
Then register in .mcp.json:
"agent-skill-loader": {
"command": "node", "args": [" /build/index.js"] }
The server automatically detects its workspace and aggregates skill paths from:
%USERPROFILE%\.claude\plugins\cache (Standard location)skill-paths.json (Located in the project root)| Variable | Description |
|---|---|
MCP_SKILL_PATHS | JSON array or semicolon/comma-separated list of additional skill paths |
MCP_WORKSPACE_ROOT | Override auto-detected workspace root |
MCP_NO_WATCH | Set to 1 to disable the file watcher (useful in CI) |
You do not need to manually edit config files. Use the tool to manage paths at runtime:
manage_search_paths(operation="add", path="F:\\My\\Deep\\Skills")manage_search_paths(operation="remove", path="...")manage_search_paths(operation="list") creates/updates skill-paths.json.If your client supports MCP Prompts (Claude Desktop, Cursor, etc.), skills appear automatically as slash commands. Select a skill from the slash command menu to inject its content directly — no tool calls needed.
The agent has access to five tools:
list_skills(query?): Returns a JSON list of available skills. Optional query filters by name/description substring (case-insensitive).read_skill(skill_name): Returns the markdown instructions for a skill.install_skill(skill_name, target_path?): Copies the skill folder to .agent/skills/ . For security, target_path must be within the current workspace.manage_search_paths(operation, path?): Add, remove, or list skill search paths.debug_info(): Returns diagnostic information (paths, status, warnings)."I need to write a DAX measure but I'm not sure about the best practices."
The agent will automatically call list_skills, find writing-dax-measures, call read_skill, and answer with expert knowledge. Or the user can invoke the skill directly as a slash command.
If skills aren't being discovered, use debug_info() to see:
Example output:
{
"workspace_root": "C:/projects/agent-skill-loader", "search_paths": { "base": ["C:/Users/pc/.claude/plugins/cache"], "dynamic": ["F:/My/Skills"], "effective": ["C:/Users/pc/.claude/plugins/cache", "F:/My/Skills"] }, "path_status": [ { "path": "C:/Users/pc/.claude/plugins/cache", "exists": true, "readable": true }, { "path": "F:/My/Skills", "exists": false, "readable": false } ], "skills_found": 12, "warnings": [ { "path": "F:/My/Skills", "reason": "Directory does not exist" } ] }
src/index.ts: Main server logic (tools + prompts + watcher).src/utils.ts: Skill scanning, description extraction, prompt helpers, debounce.build/: Compiled JavaScript output.package.json: Dependencies (@modelcontextprotocol/sdk, chokidar, zod).To add new skills, add a folder with a SKILL.md file to one of the watched directories. The server picks them up automatically and sends a listChanged notification — no restart required.